Wat doet de “Facebook Ads” MCP Server?

De Facebook Ads MCP Server is een Model Context Protocol (MCP)-server die fungeert als interface naar het Facebook Ads-platform, waardoor AI-assistenten en ontwikkelomgevingen programmatisch toegang krijgen tot en beheer kunnen voeren over Facebook Ads-data. Door deze MCP-server te koppelen aan je AI-client kun je taken automatiseren zoals het opvragen van advertentieprestaties, campagnebeheer en het ophalen van rapporten—zonder handmatig met de Facebook Ads UI te hoeven werken. De server stroomlijnt authenticatie—door je te vragen om je access token of er een voor je te genereren via GoMarble’s beveiligde infrastructuur—waardoor de installatie eenvoudig is. Deze integratie stelt ontwikkelaars in staat om advertentiecampagnes efficiënter te bouwen, beheren en analyseren door gebruik te maken van AI-gestuurde workflows en automatiseringen.

Lijst met Prompts

Geen informatie gevonden in de repository over beschikbare prompt-templates.

Lijst met Resources

Geen expliciete resourcedefinities gevonden in de repository of documentatie.

Lijst met Tools

Geen expliciete lijst van tools gevonden in de documentatie of in de zichtbare beschrijving van server.py. De sectie “Available MCP Tools” is aanwezig in de readme, maar geen verdere details zijn beschikbaar in de gevonden inhoud.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Facebook Ads Campagnebeheer
  Automatiseer het aanmaken, bijwerken en verwijderen van Facebook-advertentiecampagnes via AI-workflows, waardoor handmatig werk vermindert en fouten worden geminimaliseerd.
• Prestatie-rapportage
  Haal advertentieprestaties en analyses rechtstreeks op in je AI-dashboard of workflow voor realtime inzichten en optimalisatie.
• Bulkbewerkingen op Advertenties
  Voer batchbewerkingen uit zoals het pauzeren, activeren of bewerken van meerdere advertenties tegelijk, wat de operationele efficiëntie vergroot.
• Naadloze integratie met AI-agenten
  Laat AI-assistenten vragen beantwoorden, rapporten genereren of optimalisaties voorstellen op basis van live Facebook Ads-data.
• Toegangsbeheer en beveiliging
  Centraliseer en beveilig tokenbeheer, minimaliseer directe blootstelling van inloggegevens en vereenvoudig installatie voor teams.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Python 3.10+ is geïnstalleerd en dat de afhankelijkheden in requirements.txt zijn voldaan.

2. Verkrijg een Facebook Access Token met de benodigde rechten.

3. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op.

4. Voeg de Facebook Ads MCP Server toe aan het mcpServers-gedeelte:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf. Controleer of de MCP-server in de interface verschijnt.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen om je access token te beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Python 3.10+ en afhankelijkheden vanuit requirements.txt.

2. Verkrijg een Facebook Access Token.

3. Bewerk de Claude-configuratie als volgt:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude. Controleer de serververbinding.

Cursor

1. Installeer Python 3.10+ en de afhankelijkheden.

2. Verkrijg een Facebook Access Token.

3. Werk de Cursor MCP-configuratie bij:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Cursor na het opslaan van de wijzigingen.

Cline

1. Zorg dat Python 3.10+ en afhankelijkheden zijn geïnstalleerd.

2. Beveilig je Facebook Access Token.

3. Bewerk het Cline-configuratiebestand:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.

API-sleutels beveiligen

Gebruik altijd omgevingsvariabelen voor gevoelige gegevens (zie JSON-voorbeelden hierboven).

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in het volgende JSON-formaat:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “facebook-ads-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Tussen bovenstaande secties biedt de Facebook Ads MCP Server gedegen installatie-instructies maar ontbreekt het aan openbare documentatie over prompts, expliciete tools en resources. De grootste kracht is de eenvoudige integratie en het heldere credentialbeheer. Op basis van de volledigheid en transparantie van de documentatie geef ik deze MCP-server een 5/10.

MCP Score