Fastn MCP Server-integratie

Wat doet de “Fastn” MCP Server?

De Fastn MCP Server is een schaalbaar platform dat is ontworpen om AI-assistenten te verbinden met een breed scala aan externe databronnen, API’s en services van derden. Door als een verenigde server te fungeren, stelt Fastn AI-gedreven workflows in staat om naadloos te verbinden met platforms zoals Slack, Notion, HubSpot en meer, waardoor taken zoals realtime API-uitvoering, dynamische tool-registratie en robuuste foutafhandeling mogelijk worden. De architectuur is afgestemd op hoge prestaties en flexibiliteit, waardoor het een waardevolle aanvulling is voor ontwikkelaars die de mogelijkheden van AI-assistenten in omgevingen zoals Claude, Cursor en anderen willen uitbreiden. Fastn stelt gebruikers in staat om databasequeries te automatiseren, bestanden te beheren en complexe API-gedreven operaties te orkestreren, waardoor productiviteit wordt gestroomlijnd en intelligentere, contextbewuste applicaties mogelijk worden gemaakt.

Lijst met Prompts

Geen informatie beschikbaar in de repository over prompt-templates.

Lijst met Resources

Geen informatie beschikbaar in de repository over MCP-resources.

Lijst met Tools

Er is geen expliciete lijst met tools of tool-definities aanwezig in de repository of in fastn-server.py. De server lijkt API-gedreven functionaliteit te bieden, maar specifieke toolnamen en beschrijvingen zijn niet vermeld.

Gebruikssituaties van deze MCP Server

• API-integratie
  Verbindt AI-assistenten met services zoals Slack, Notion en HubSpot, waardoor gestroomlijnde communicatie, taakautomatisering en workflow-orkestratie mogelijk worden.
• Realtime operaties
  Voert API-gedreven taken direct uit, met ondersteuning voor dynamische interactie tussen AI-agenten en externe platforms.
• Geautomatiseerd workspacebeheer
  Maakt het opzetten en beheren van workspaces via API eenvoudig, waardoor onboarding- en beheersprocessen worden vereenvoudigd.
• Verbeterde logging en foutafhandeling
  Biedt robuuste logging en foutbeheer, waardoor ontwikkelaars AI-gedreven workflows eenvoudiger kunnen monitoren, debuggen en onderhouden.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Python 3.10+ is geïnstalleerd.
2. Installeer de Fastn MCP Server:
   pip install fastn-mcp-server
3. Verkrijg je API-sleutel en Workspace ID van je Fastn-account.
4. Configureer de MCP Server in het configuratiebestand van Windsurf:

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/fastn-mcp-server",
               "args": [
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Sla de wijzigingen op en herstart Windsurf. Controleer of de MCP-server draait.

Claude

1. Zoek het pad naar de geïnstalleerde fastn-server (macOS/Linux: which fastn-server).
2. Open het Claude-configuratiebestand:
   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
3. Voeg de MCP-serverconfiguratie toe:

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/your/uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "/path/to/your/fastn-server",
                   "run",
                   "fastn-server.py",
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude. Controleer of de MCP-server beschikbaar is.

Cursor

1. Open Cursor-instellingen.
2. Navigeer naar de sectie “MCP” en klik op “Add New”.
3. Geef je server een naam (bijvoorbeeld “fastn”) en kies “Command” als type.
4. Voer de volgende configuratie in:

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/fastn-mcp-server",
               "args": [
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Sla op en herstart Cursor.

Cline

Geen specifieke installatie-instructies voor Cline.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige informatie.
Voorbeeld:

{
    "mcpServers": {
        "fastn": {
            "env": {
                "FASTN_API_KEY": "your_api_key",
                "FASTN_SPACE_ID": "your_space_id"
            },
            "inputs": {
                "api_key": "${FASTN_API_KEY}",
                "space_id": "${FASTN_SPACE_ID}"
            }
        }
    }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je het aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "fastn": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om “fastn” te vervangen door de eigenlijke naam van je MCP-server en de URL door de jouwe.

Overzicht

Beoordelingsparagraaf:
De Fastn MCP-server biedt duidelijke documentatie voor installatie en algemene API-integratie, maar mist gedetailleerde informatie over beschikbare prompts, resources en tools, wat snelle adoptie voor sommige gebruikers kan belemmeren. De ondersteuning voor belangrijke platforms en veilig beheer van referenties is een pluspunt, maar het ontbreken van sampling- en roots-ondersteuning (volgens de beschikbare documentatie) beperkt de algehele composability.

MCP Score