GDB MCP Server-integratie

Wat doet de “GDB” MCP Server?

De GDB MCP Server is een gespecialiseerde server die het Model Context Protocol (MCP) implementeert en de debugmogelijkheden van GDB (GNU Debugger) blootstelt aan AI-assistenten en andere clients. Door als brug te fungeren tussen AI-agenten en GDB, stelt het intelligente assistenten in staat om op programmatische wijze remote debugsessies te creëren, beheren en ermee te interacteren. Deze integratie stelt ontwikkelaars in staat om debugworkflows te automatiseren, breakpoints in te stellen en aan te passen, stackframes en variabelen te inspecteren en de uitvoering van het programma te besturen—dit alles via gestandaardiseerde MCP-tools. Met ondersteuning voor gelijktijdig multisessie-debuggen en zowel standaard input/output als server-sent events transports is de GDB MCP Server een krachtig hulpmiddel voor het verbeteren van softwareontwikkeling, debuggen en code-analyse door AI-gedreven automatisering.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen expliciet gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository.

Lijst met Tools

• Sessiebeheer

  • create_session: Maak een nieuwe GDB-debugsessie aan.
  • get_session: Haal informatie op over een specifieke sessie.
  • get_all_sessions: Lijst alle actieve debugsessies.
  • close_session: Beëindig een debugsessie.

• Debugbesturing

  • start_debugging: Start het debugproces.
  • stop_debugging: Stop de huidige debugsessie.
  • continue_execution: Hervat de uitvoering van het programma na een pauze/breakpoint.
  • step_execution: Stap naar de volgende regel code.
  • next_execution: Stap naar de volgende regel zonder functies in te gaan.

• Breakpointbeheer

  • get_breakpoints: Lijst alle actieve breakpoints.
  • set_breakpoint: Voeg een nieuw breakpoint toe.
  • delete_breakpoint: Verwijder een bestaand breakpoint.

• Debuginformatie

  • get_stack_frames: Haal informatie op over het huidige stackframe.
  • get_local_variables: Lijst lokale variabelen in de huidige context.
  • get_registers: Haal CPU-registerwaarden op.
  • read_memory: Lees inhoud uit het geheugen van het programma.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Geautomatiseerd remote debuggen
  • AI-agenten kunnen programmatisch meerdere GDB-sessies aanmaken, beheren en sluiten voor complexe softwareprojecten, waardoor geautomatiseerde bugdetectie en -oplossing wordt gefaciliteerd.
• Breakpointbeheer via AI
  • Assistenten kunnen dynamisch breakpoints instellen, tonen en verwijderen op basis van code-analyse of gebruikersinstructies, wat de debugworkflow stroomlijnt.
• Realtime variabele-inspectie
  • Ontwikkelaars kunnen via AI stackframes, lokale variabelen en registerwaarden tijdens de uitvoering ophalen, wat het begrip van code en het traceren van fouten vergroot.
• Automatische geheugenanalyse
  • De server stelt AI in staat om specifieke geheugenlocaties te lezen, waarmee geautomatiseerde geheugencontroles, bufferanalyse of forensische taken mogelijk zijn.
• Multisessie-debugging
  • Ondersteunt gelijktijdig debuggen van meerdere sessies, ideaal voor grootschalige, multicomponentsystemen of onderwijsomgevingen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat je het GDB MCP Server-binary hebt of deze zelf hebt gebouwd.
2. Configuratiebestand: Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg MCP Server toe: Voeg het volgende JSON-fragment toe in je mcpServers-sectie:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Opslaan & Herstarten: Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleren: Controleer of de GDB MCP Server verschijnt in de interface.

Claude

1. Vereisten: Download of bouw de GDB MCP Server.
2. Configuratiebestand: Zoek je Claude MCP-configuratie.
3. Voeg MCP Server toe:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Opslaan & Herstarten: Pas wijzigingen toe en herstart Claude.
5. Controleren: Zorg dat de server bereikbaar is in Claude.

Cursor

1. Vereisten: Verkrijg het GDB MCP Server-binary.
2. Bewerk Configuratie: Open de instellingen voor MCP-servers van Cursor.
3. Voeg Configuratie toe:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Opslaan & Herstarten: Sla op en herstart Cursor.
5. Controleren: Bevestig dat de server zichtbaar is in Cursor.

Cline

1. Vereisten: Download of bouw GDB MCP Server.
2. Zoek Configuratiebestand: Open de configuratie voor MCP-servers van Cline.
3. Voeg Server toe:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Opslaan & Herstarten: Maak de wijzigingen effectief door op te slaan en te herstarten.
5. Controleren: Controleer de verbinding met GDB MCP Server.

API-sleutels beveiligen met omgevingsvariabelen Als de server API-sleutels vereist (niet gespecificeerd in deze repo), gebruik dan omgevingsvariabelen. Voorbeeld:

{
  "gdb-mcp": {
    "command": "./mcp-server-gdb",
    "args": [],
    "env": {
      "API_KEY": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "gdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “gdb-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de documentatie en functies biedt de GDB MCP Server een uitgebreid pakket aan debugtools, maar mist expliciete prompt-sjablonen en gedocumenteerde resources. Sampling- en Roots-ondersteuning zijn niet gespecificeerd. Dankzij sterke toolondersteuning, open-sourcelicentie en duidelijke gebruiksscenario’s is het al met al een solide keuze voor ontwikkelaars die AI-gedreven GDB-automatisering zoeken.

MCP Score