Wat doet de “GitHub Enterprise” MCP Server?

De GitHub Enterprise MCP Server fungeert als een integratielaag tussen AI-assistenten en GitHub Enterprise repositories. Het maakt naadloze connectiviteit mogelijk voor AI-tools om met GitHub Enterprise-data te werken, zodat ontwikkelaars hun workflows kunnen verbeteren door taken zoals repositorybeheer, issue-tracking en pull request-operaties te automatiseren. Door als brug te dienen tussen AI-clients en GitHub Enterprise, stelt deze MCP-server assistenten in staat om repositories te bevragen, bestanden te beheren en effectiever met organisatiedata te werken. Deze connectiviteit is vooral waardevol voor ondernemingen die hun ontwikkeling willen stroomlijnen, meer inzicht in hun codebase willen verkrijgen en repetitieve taken willen automatiseren via AI-gestuurde interacties met hun privé GitHub-infrastructuur.

Lijst met Prompts

De repository vermeldt niet expliciet prompt-templates. Geen informatie beschikbaar.

Lijst met Resources

De repository documenteert geen kern-MCP-resources expliciet. Geen informatie beschikbaar.

Lijst met Tools

De repository biedt geen directe lijst met tools in server.py. Geen informatie beschikbaar.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Repository-automatisering
  Stel AI-assistenten in staat om taken voor repositorybeheer te automatiseren, zoals het aanmaken, updaten en verwijderen van repositories binnen GitHub Enterprise.

• Issue-tracking
  Laat ontwikkelaars interactie hebben met issues, waaronder het aanmaken, sluiten en becommentariëren van issues, direct via AI-gestuurde workflows.

• Pull request-operaties
  Versnel code review-processen door het automatiseren van pull request-aanmaak, merge-acties en reviewmeldingen binnen enterprise-omgevingen.

• Enterprise data-inzichten
  Maak het mogelijk om statistieken en activiteit van de organisatiecodebase te extraheren en samen te vatten voor projectmanagers en leads.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereisten (bijv. Node.js) geïnstalleerd zijn.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op.
3. Voeg de GitHub Enterprise MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de MCP-server draait.

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Open of maak het Claude-configuratiebestand aan.
3. Voeg de MCP-serverconfiguratie in:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Bevestig de connectiviteit met de MCP-server.

Cursor

1. Installeer de vereisten (Node.js).
2. Open cursor_mcp.json of maak er een aan als die nog niet bestaat.
3. Voeg de volgende configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer de MCP-serverstatus.

Cline

1. Controleer of Node.js is geïnstalleerd.
2. Zoek het Cline-configuratie JSON-bestand op.
3. Voeg de MCP-server entry toe of maak die aan:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla wijzigingen op en herstart Cline.
5. Valideer of de MCP-server actief is.

Let op:
Beveilig API-tokens altijd met omgevingsvariabelen. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “github-enterprise-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door de eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Roots-ondersteuning: ⛔ Niet gedocumenteerd
Sampling-ondersteuning: ⛔ Niet gedocumenteerd

Op basis van de beschikbare documentatie biedt de GitHub Enterprise MCP Server basisinformatie over integratie en installatie, maar ontbreekt het aan expliciete documentatie voor prompts, resources en tools. Daarom is de score matig voor enterprise-gebruik, maar beperkt door het ontbreken van technische details.

MCP-score