
World Bank MCP Server
De World Bank MCP Server biedt naadloze toegang tot en analyse van wereldwijde economische en sociale indicatoren via de World Bank open data API. Ontworpen voo...
Verbind FlowHunt met Globalping en ontgrendel realtime wereldwijde netwerkdiagnostiek, monitoring en analyse direct vanuit je AI-workflows.
De Globalping MCP Server verbindt AI-assistenten met het wereldwijde netwerkmeetplatform van Globalping, waardoor grote taalmodellen (LLM’s) realtime netwerkdiagnostiek en benchmarking kunnen uitvoeren via natuurlijke taalinterfaces. Met het Model Context Protocol (MCP) kunnen AI-modellen zoals OpenAI’s GPT en Anthropic’s Claude netwerktests uitvoeren—including ping, traceroute, DNS-lookup, MTR en HTTP-verzoeken—vanaf duizenden locaties wereldwijd. Dit verbetert ontwikkelworkflows door directe, bruikbare netwerkanalyses, vergelijkende prestatie-inzichten en robuuste monitoring te bieden. De server ondersteunt ook oAuth-authenticatie voor veilige, snelle API-toegang en is ontworpen voor eenvoudige integratie met populaire AI-tools en assistenten.
Er worden geen expliciete prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare documentatie of repository.
Er zijn geen expliciete MCP-resources vermeld in de beschikbare documentatie of repository.
Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar in de documentatie.
%APPDATA%\Claude\config.json
(Windows)~/Library/Application Support/Claude/config.json
(macOS)mcpServers
:{
"mcpServers": {
"globalping": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.globalping.dev/sse"
]
}
}
}
API-sleutels beveiligen: Er worden geen expliciete instructies gegeven, maar doorgaans beveiligt u API-sleutels met omgevingsvariabelen, bijvoorbeeld:
{
"env": {
"GLOBALPING_API_KEY": "your-api-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${GLOBALPING_API_KEY}"
}
}
mcp.json
-configuratiebestand toe:{
"mcpServers": {
"globalping": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.globalping.dev/sse"
]
}
}
}
API-sleutels beveiligen: Geen expliciete documentatie, maar u kunt omgevingsvariabelen gebruiken zoals hierboven getoond.
Er zijn geen installatie-instructies voor Cline beschikbaar in de documentatie.
Gebruik van MCP in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in uw FlowHunt-workflow, begint u met het toevoegen van het MCP-component aan uw flow en deze te koppelen aan uw AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de system-MCP-configuratiesectie uw MCP-serverdetails toe in dit JSON-formaat:
{
"globalping": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.globalping.dev/sse"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “globalping” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van uw MCP-server en de URL te vervangen door uw eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Volledig overzicht uit README |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources vermeld |
Lijst van Tools | ✅ | Gedetailleerd in README.md |
API-sleutels beveiligen | ⛔ | Geen expliciete instructies, maar voorbeeld hierboven |
Sampling support (minder belangrijk bij review) | ⛔ | Niet genoemd |
Op basis van de volledigheid van de documentatie en het featurepakket (tools, duidelijk overzicht, setup voor grote platforms, maar ontbrekende resources, prompts, sampling/root-support), beoordelen we deze MCP-server met een 6/10 voor praktisch ontwikkelaarsgebruik en integratie.
Heeft een LICENSE | |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 2 |
Aantal sterren | 7 |
De Globalping MCP Server biedt AI-assistenten en FlowHunt toegang tot een wereldwijd netwerkmeetplatform. Hiermee zijn realtime netwerkdiagnostiek, monitoring en benchmarking mogelijk met tools zoals ping, traceroute, DNS, MTR en HTTP-tests vanaf duizenden locaties wereldwijd.
Beschikbare tools zijn: ping (latencytest), traceroute (padaanalyse), DNS-lookup, MTR (gecombineerde ping/traceroute), HTTP-requests (status-/responscontrole), locaties (lijst van probes), limieten (API-rate-limieten), getMeasurement (testdetails ophalen), compareLocations (benchmarking) en help.
Belangrijke use-cases zijn gedistribueerde netwerktests, website/API-monitoring, vergelijkende netwerkanalyse, proactieve incidentrespons en educatieve of onderzoeksproeven met echte, reproduceerbare netwerkmetingen.
Voeg het MCP-component toe aan uw FlowHunt-flow en plaats vervolgens de Globalping MCP-configuratie in de systeem-MCP-sectie: { \"globalping\": { \"transport\": \"streamable_http\", \"url\": \"https://mcp.globalping.dev/sse\" } } Na installatie kan uw AI-agent alle Globalping-tools gebruiken binnen uw workflow.
Ja, de server ondersteunt oAuth- en API-sleutel-authenticatie voor veilige, snelle toegang. Gebruik omgevingsvariabelen in uw configuratie om API-sleutels te beschermen.
Integreer de Globalping MCP Server met FlowHunt en geef uw AI-assistenten de mogelijkheid om uitgebreide wereldwijde netwerktests en monitoring uit te voeren—allemaal via natuurlijke taal.
De World Bank MCP Server biedt naadloze toegang tot en analyse van wereldwijde economische en sociale indicatoren via de World Bank open data API. Ontworpen voo...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...