Wat doet de “GNURadio” MCP Server?

De GNURadio MCP Server is een moderne, uitbreidbare Machine Control Protocol (MCP)-server voor GNURadio, ontworpen voor programmatische, geautomatiseerde en AI-gestuurde creatie van GNURadio-flowgraphs. Deze server maakt integratie mogelijk met Large Language Models (LLM’s), automatiseringsframeworks en eigen clients, waarmee gebruikers .grc-bestanden kunnen genereren en SDR (Software Defined Radio)-workflows op schaal kunnen aansturen. Door een robuuste MCP API aan te bieden, stroomlijnt de GNURadio MCP Server SDR-prototyping, zodat gebruikers de creatie, wijziging en validatie van flowgraphs kunnen automatiseren, wat handmatig werk en potentiële fouten vermindert. Dankzij de modulaire architectuur is eenvoudige uitbreiding en aanpassing mogelijk, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor ontwikkelaars en onderzoekers die met GNURadio werken.

Lijst van prompts

Er zijn geen promptsjablonen gedocumenteerd in de beschikbare bestanden of README.

Lijst van bronnen

Er worden geen specifieke MCP-bronnen vermeld in de documentatie of repository-bestanden.

Lijst van tools

Er is geen expliciete tool-lijst in de README of main.py. De server maakt het aanmaken en bewerken van flowgraphs mogelijk, maar details over tools worden niet gegeven.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Geautomatiseerde SDR-workflowcreatie
  Ontwikkelaars kunnen GNURadio-flowgraphs programmatisch genereren en wijzigen, waardoor repetitieve SDR-prototypingtaken geautomatiseerd worden.
• AI-gestuurde flowgraph-generatie
  Integreer met LLM’s en automatiseringsframeworks om AI-gebaseerde generatie en bewerking van .grc-bestanden mogelijk te maken.
• Integratie van eigen clients
  Gebruik de MCP-interface om verbinding te maken met eigen tools of bots voor geavanceerde SDR-toepassingen.
• Validatie en testen van flowgraphs
  Valideer en test flowgraphs programmatisch via de server, om correctheid te waarborgen en fouten te verminderen.
• Modulaire SDR-ontwikkeling
  Breid de server uit of pas hem aan voor gespecialiseerde SDR-workflows of onderzoek, dankzij het modulaire ontwerp.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Python >= 3.13, GNURadio (getest met GNURadio Companion v3.10.12.0) en UV geïnstalleerd zijn.
2. Clone de repository:
   git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
3. Installeer GNURadio via de officiële instructies.
4. Zet een UV-omgeving op:

   cd gr-mcp
   uv venv --system-site-packages
   

5. Voeg de MCP-server toe aan je Windsurf-configuratie:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

6. Sla de configuratie op en start Windsurf.

Claude

1. Vereisten: Python >= 3.13, GNURadio, UV geïnstalleerd.
2. Cloneer en stel in zoals hierboven.
3. Voeg dit toe aan je Claude Desktop-configuratie:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude Desktop.
5. Controleer de verbinding in de MCP-serverlijst.

Cursor

1. Installeer Python >= 3.13, GNURadio en UV.
2. Clone en initialiseer de repository zoals hierboven.
3. Werk je Cursor-configuratie bij:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Bevestig dat de MCP-server actief is.

Cline

1. Zorg dat alle afhankelijkheden (Python, GNURadio, UV) geïnstalleerd zijn.
2. Clone en stel de GNURadio MCP-server in.
3. Bewerk de Cline-configuratie als volgt:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Sla wijzigingen op en herstart Cline.
5. Controleer de serververbinding.

API-sleutels beveiligen

Als je API-sleutels of geheimen aan de MCP-server moet doorgeven, gebruik dan omgevingsvariabelen in je configuratie. Bijvoorbeeld:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Let op: Vervang "MY_SECRET_API_KEY" en de waarde indien nodig voor jouw omgeving.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "gr-mcp" te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en vervang de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabel biedt de GNURadio MCP Server solide kernfunctionaliteit en duidelijke installatie-instructies, maar mist het documentatie over prompts, expliciete bronnen en tools. Hierdoor is de uitbreidbaarheid en het gebruiksgemak uit de doos beperkt. Beoordeling: 5/10.

MCP-score