
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Glean MCP Server brengt enterprise-grade zoekopdrachten en conversatie-Q&A naar je FlowHunt AI-agenten via naadloze integratie met de Glean API.
De Glean MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die integreert met de Glean API, waardoor AI-assistenten toegang krijgen tot geavanceerde zoek- en chatfuncties. Door verbinding te maken met externe databronnen via het Glean-platform, stelt deze server AI-agenten in staat om zoekresultaten op te halen of deel te nemen aan Q&A-gesprekken, waardoor de mogelijkheden van ontwikkelworkflows worden uitgebreid. Met de Glean MCP Server kunnen gebruikers het proces van het raadplegen van enterprise kennisbanken of conversatiechatbots stroomlijnen, zodat relevante informatie gemakkelijk naar boven komt en interactie met data eenvoudiger wordt. Deze integratie is vooral nuttig voor teams en organisaties die afhankelijk zijn van het Glean-platform voor intern kennismanagement en die deze mogelijkheden willen uitbreiden naar AI-gestuurde toepassingen.
Er worden geen prompt-templates genoemd in de repository.
Er worden geen expliciete resources gedocumenteerd in de repository.
Er worden geen installatie-instructies voor Windsurf gegeven in de repository.
docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
claude_desktop_config.json
-bestand.{
"mcpServers": {
"glean-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GLEAN_API_KEY",
"-e",
"GLEAN_DOMAIN",
"glean-server"
],
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Omgevingsvariabelen worden gebruikt om je API-inloggegevens veilig door te geven:
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}
Er worden geen installatie-instructies voor Cursor gegeven in de repository.
Er worden geen installatie-instructies voor Cline gegeven in de repository.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in het volgende JSON-formaat:
{
"glean": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “glean” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Notities |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gedocumenteerd |
Lijst van resources | ⛔ | Geen expliciete resources gevonden |
Lijst van tools | ✅ | Zoeken, Chat |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Docker/JSON env-voorbeeld gegeven |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet genoemd |
Roots-ondersteuning wordt nergens in de repository genoemd.
Op basis van bovenstaande biedt de Glean MCP Server een minimale, functionele MCP-integratie voor de Glean API, met duidelijke toolinterfaces maar zonder uitgebreide documentatie voor prompts, resources en enkele platformsetups. De installatie voor Claude is eenvoudig, maar ondersteuning voor andere platforms en geavanceerde functies (roots, sampling) ontbreekt.
De Glean MCP Server is een eenvoudige en gerichte MCP-serverimplementatie met twee essentiële tools—zoeken en chat—geïntegreerd met de Glean API. Hoewel hij goed is gelicenseerd en gemakkelijk op te zetten voor Claude, beperkt het ontbreken van documentatie voor resources, prompts en bredere platformondersteuning de algehele bruikbaarheid. De rechttoe-rechtaan Docker-deployment en veilige API-sleutelbeheer zijn sterke punten. Al met al beoordelen we de volledigheid en bruikbaarheid van de repository met een 5 uit 10.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Minimaal één tool | ✅ |
Aantal forks | 5 |
Aantal sterren | 6 |
De Glean MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die AI-agenten verbindt met de Glean API, waardoor geavanceerd enterprise search en conversatie-Q&A over de kennisbank van je organisatie mogelijk worden.
Het biedt twee tools: 'Zoeken' om resultaten uit Glean op te halen en 'Chat' voor een Q&A-interface aangedreven door de Glean chatbot.
Enterprise kenniszoeken, geautomatiseerde Q&A, integratie in ontwikkelaarsworkflows en supportautomatisering—waardoor het voor AI-agenten eenvoudiger wordt om relevante organisatorische kennis te vinden en tonen.
Bouw het Docker-image, werk je configuratie bij (zoals hierboven weergegeven) en geef je Glean API-inloggegevens veilig door via omgevingsvariabelen.
Expliciete installatie-instructies zijn alleen voor Claude gegeven. Andere platforms zoals Windsurf, Cursor en Cline zijn niet gedocumenteerd in de repository.
API-sleutels en inloggegevens worden veilig beheerd met omgevingsvariabelen die aan de Docker-container worden doorgegeven.
Nee, de repository documenteert geen prompt-templates of expliciete resources. De integratie richt zich op de twee hoofdtools.
Het is MIT-gelicentieerd en heeft 5 forks en 6 sterren op het moment van evaluatie.
Ontgrendel geavanceerde enterprise search en geautomatiseerde Q&A voor je AI-agenten door FlowHunt te verbinden met de Glean MCP Server.
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
Integreer en automatiseer Grafana's dashboards, datasources en monitoringtools in AI-gedreven ontwikkelworkflows met FlowHunt's Grafana MCP Server. Maak naadloo...