Hashing MCP Server

Wat doet de “Hashing” MCP Server?

De Hashing MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server, ontworpen voor het berekenen van cryptografische hashes, specifiek MD5 en SHA-256. Door deze hashingfunctionaliteiten als tools beschikbaar te stellen, kunnen AI-assistenten en LLM-gebaseerde ontwikkelomgevingen (zoals Claude Desktop en VSCode) efficiënt cryptografische verzoeken verwerken. De server stroomlijnt taken die snelle hash-generatie vereisen, essentieel voor het verifiëren van gegevensintegriteit, het beveiligen van content en het ondersteunen van workflows die cryptografie vereisen. Door de integratie met MCP-clients kunnen ontwikkelaars en AI-agenten naadloos hash-berekeningen aanvragen en ontvangen, wat workflows vereenvoudigt die afhankelijk zijn van cryptografie.

Lijst van prompts

Geen informatie gevonden over prompt-templates in de repository.

Lijst van resources

Geen expliciete MCP-resource-definities gevonden in de repository.

Lijst van tools

• calculate_md5: Bereken de MD5-hash van een opgegeven tekstinvoer, voor snelle verificatie en vingerafdrukken van content.
• calculate_sha256: Bereken de SHA-256-hash van een opgegeven tekstinvoer, bruikbaar voor veiligere hash-behoeften in moderne cryptografische workflows.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Bestandsintegriteitscontrole: Ontwikkelaars kunnen snel hashes genereren en vergelijken om bestandsintegriteit te verifiëren of manipulatie op te sporen.
• Wachtwoord-hashing demonstraties: Handig voor educatieve doeleinden, om te tonen hoe wachtwoorden in platte tekst worden omgezet in hashes.
• Gegevensdeduplicatie: Identificeer dubbele bestanden of content door hun hashes direct te vergelijken binnen ondersteunde AI-ontwikkelomgevingen.
• Validatie van API-responsen: Automatiseer het hashen en valideren van API-payloads of gegevensuitwisselingen in ontwikkelworkflows.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Docker geïnstalleerd en actief is, of dat Python 3.13+ met venv/uv beschikbaar is.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Hashing MCP-server toe aan de mcpServers sectie:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait door de MCP-clientintegraties te bekijken.

Claude

1. Installeer Docker of Python 3.13+.
2. Open de configuratie van Claude Desktop of een ondersteunde client.
3. Voeg de Hashing MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Claude Desktop.
5. Controleer of de hashingtools zichtbaar zijn in de AI-assistentinterface.

Cursor

1. Vereiste: Python 3.13+ of Docker geïnstalleerd.
2. Ga naar het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg het MCP-serverblok toe:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Test hash-berekeningen binnen Cursor.

Cline

1. Zorg dat Docker of Python 3.13+ beschikbaar is.
2. Bewerk Cline’s MCP-serverconfiguratie.
3. Registreer de Hashing MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Cline.
5. Controleer de beschikbaarheid van de server in Cline’s tool-lijst.

Voorbeeld API-sleutels beveiligen:
Hoewel deze server geen API-sleutel vereist, kun je er een toevoegen met:

{
  "env": {
    "HASHING_MCP_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Vervang HASHING_MCP_API_KEY door je gewenste variabele indien nodig.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "hashing-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “hashing-mcp-server” te vervangen door de naam van jouw daadwerkelijke MCP-server en de URL aan te passen.

Overzicht

Onze mening

Deze MCP-server is zeer gefocust en eenvoudig, en biedt basis maar waardevolle crypto-hashingtools. De documentatie is duidelijk, maar mist geavanceerde functies zoals prompt-templates of expliciete MCP-resources. Het gebrek aan sterren en forks suggereert dat het project nog in een vroeg stadium zit, maar de aanwezigheid van een licentie en Docker/PyPI-ondersteuning is positief. Score: 5/10 voor duidelijkheid en nut, maar beperkte scope en adoptie.

MCP-score