Wat doet de “Hunter” MCP Server?

De Hunter MCP Server biedt integratie tussen de Hunter API en elke LLM-provider die het Model Context Protocol (MCP) ondersteunt, zoals Claude voor Desktop. Deze server stelt AI-assistenten in staat om B2B-data over personen en bedrijven van het Hunter-platform te benaderen, te bevragen en te manipuleren via natuurlijke taal. Door de krachtige API-eindpunten van Hunter als tools bloot te stellen, stroomlijnt de server workflows zoals het zoeken naar domeininformatie, het vinden en verifiëren van e-mailadressen, het verrijken van bedrijfsdata en het beheren van leads. Deze nauwe integratie stelt ontwikkelaars en zakelijke gebruikers in staat om taken rondom leadgeneratie en -verrijking te automatiseren, waardoor AI-agenten naadloos kunnen werken met externe B2B-datasets. Dit verhoogt de productiviteit en versnelt business development-processen.

Overzicht van Prompts

Er worden geen expliciete prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.

Overzicht van Resources

Er zijn geen specifieke MCP-bronnen vermeld in de repository of documentatie.

Overzicht van Tools

• Domain Search
  Maakt het mogelijk e-mailadressen te zoeken die aan een specifiek domein zijn gekoppeld.
• Email Finder
  Vindt het meest waarschijnlijke e-mailadres voor een opgegeven persoon en domein.
• Email Verifier
  Verifieert de geldigheid en bezorgbaarheid van een e-mailadres.
• Email Enrichment
  Haalt aanvullende data op over een opgegeven e-mailadres.
• Company Enrichment
  Biedt gedetailleerde informatie over een specifiek bedrijf.
• Lead Creation
  Laat toe contacten en bedrijven als leads op te slaan in Hunter.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Domeinonderzoek en Leadgeneratie
  Automatiseer het vinden van bedrijfscontacten en e-mails voor sales- en outreachcampagnes door domeinen te doorzoeken en sleutelfiguren te identificeren.
• E-mailverificatie voor campagnes
  Valideer e-mailadressen voordat je marketing- of salescampagnes start om bounces te verminderen en de bezorgbaarheid te verhogen.
• Contact- en bedrijfsverrijking
  Verzamel uitgebreide details over bedrijven en personen om rijkere klantprofielen op te bouwen voor CRM-systemen.
• Geautomatiseerd leadbeheer
  Voeg moeiteloos nieuwe leads toe aan het Hunter-platform via conversatie-AI-interfaces en stroomlijn zo salesworkflows.
• B2B-data-integratie
  Integreer up-to-date B2B-data in maatwerkapplicaties of AI-agenten voor realtime besluitvorming en personalisatie.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Python 3.13+ en uv geïnstalleerd hebt.
2. Verkrijg een Hunter API key.
3. Bewerk of maak je configuratiebestand aan voor Windsurf.
4. Voeg de Hunter MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
6. Controleer of de server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Zorg dat Python 3.13+ en uv geïnstalleerd zijn.
2. Verkrijg je Hunter API key.
3. Voer het volgende commando uit in je terminal:

   mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
   

4. Configureer Claude om verbinding te maken met de nieuwe MCP-server.
5. Test de toegang door een Hunter-tool aan te roepen via Claude.

Cursor

1. Installeer Python 3.13+ en uv.
2. Haal je Hunter API key op.
3. Zoek de MCP-configuratie op in de Cursor-instellingen.
4. Voeg de Hunter MCP Server toe zoals hieronder:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cursor om de server te activeren.

Cline

1. Zorg dat Python 3.13+ en uv geïnstalleerd zijn.
2. Verkrijg je Hunter API key.
3. Bewerk het MCP-configuratiebestand voor Cline.
4. Voeg het volgende fragment toe:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla de wijzigingen op en herstart Cline.

API-sleutels beveiligen

Bewaar gevoelige API-sleutels altijd met omgevingsvariabelen, niet hardcoded in configuratiebestanden. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "hunter-mcp": {
      "env": {
        "HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in onderstaand JSON-formaat:

{
  "hunter-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “hunter-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

Deze MCP-server biedt een degelijke integratie met de Hunter API, waardoor B2B-data en leadmanagement toegankelijk wordt voor LLM-gestuurde tools. Er ontbreken echter gedocumenteerde prompt-sjablonen en resource-primitieven, en geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals roots of sampling worden niet genoemd. De code is open source met een permissieve licentie, maar het project staat nog in de kinderschoenen met beperkte community-betrokkenheid. Al met al een goede keuze voor Hunter API-gebruikers die MCP-compatibiliteit zoeken, maar kan profiteren van meer documentatie en ondersteuning voor MCP-features.

MCP Score