
MCP Database Server
De MCP Database Server biedt veilige, programmatische toegang tot populaire databases zoals SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL voor AI-assistenten en autom...
Verbind je FlowHunt-flows met InfluxDB voor realtime tijdreeksanalyses, geautomatiseerde gegevensinvoer en databasemanagement—en benut AI voor slimmere, geautomatiseerde inzichten.
De InfluxDB MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om naadloze toegang te bieden tot een InfluxDB-instantie via de InfluxDB OSS API v2. Het fungeert als een intermediaire tool die AI-assistenten verbindt met tijdreeksdata die zijn opgeslagen in InfluxDB, waardoor ontwikkelaars en AI-systemen verbeterde workflows krijgen. Via de gestandaardiseerde interface stelt de server zowel bronnen (zoals organisaties, buckets en measurements) als tools (zoals data opvragen en schrijven) beschikbaar, waardoor AI-cliënten taken kunnen uitvoeren zoals databasequeries uitvoeren, databuckets beheren of tijdreeksanalyses integreren in hun applicaties. Deze robuuste integratie zorgt ervoor dat ontwikkelaars geautomatiseerd gegevens kunnen verwerken, ontwikkelprocessen kunnen stroomlijnen en de intelligentie van hun applicatie kunnen verbeteren door het benutten van realtime en historische data uit InfluxDB.
influxdb://orgs
): Toont alle organisaties die aanwezig zijn in de InfluxDB-instantie.influxdb://buckets
): Laat alle buckets zien met bijbehorende metadata.influxdb://bucket/{bucketName}/measurements
): Lijst alle measurements binnen een opgegeven bucket.influxdb://query/{orgName}/{fluxQuery}
): Voert een Flux-query uit en retourneert de resultaten als een bron.Zorg dat Node.js op je machine is geïnstalleerd.
Open het Windsurf-configuratiebestand (bijvoorbeeld windsurf.json
of gelijkwaardig).
Voeg de InfluxDB MCP Server toe aan het mcpServers
-object:
{
"mcpServers": {
"influxdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
"serve"
]
}
}
}
Sla het bestand op en herstart Windsurf.
Controleer of de InfluxDB MCP Server verschijnt in de lijst van MCP-servers.
API-sleutels beveiligen
Stel gevoelige waarden in als omgevingsvariabelen. Voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"influxdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
"serve"
],
"env": {
"INFLUXDB_TOKEN": "${INFLUXDB_TOKEN_ENV}"
}
}
}
}
Installeer Node.js als deze nog niet aanwezig is.
Zoek het configuratiebestand van Claude.
Voeg de InfluxDB MCP Server toe aan mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"influxdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
"serve"
]
}
}
}
Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
Bevestig de installatie via de interface van Claude.
API-sleutels beveiligen
(Zie Windsurf-voorbeeld hierboven.)
Zorg dat Node.js aanwezig is.
Open de instellingen of het configuratiebestand van Cursor.
Voeg de InfluxDB MCP Server toe via:
{
"mcpServers": {
"influxdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
"serve"
]
}
}
}
Sla op en herstart Cursor.
Controleer de MCP-serververbinding.
API-sleutels beveiligen
(Zie Windsurf-voorbeeld hierboven.)
Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
Bewerk het configuratiebestand van Cline.
Voeg het volgende toe onder mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"influxdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
"serve"
]
}
}
}
Sla het bestand op en herstart Cline.
Controleer of de server actief is in Cline.
API-sleutels beveiligen
(Zie Windsurf-voorbeeld hierboven.)
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:
{
"influxdb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “influxdb-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Beschikbaar in README.md |
Lijst van Prompts | ✅ | flux-query-examples, line-protocol-guide |
Lijst van Bronnen | ✅ | orgs, buckets, bucket measurements, Flux-query |
Lijst van Tools | ✅ | write-data, query-data, create-bucket, create-org |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld met omgevingsvariabele in het configuratiegedeelte |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld in documentatie |
Op basis van het bovenstaande is deze MCP-server goed gedocumenteerd voor de kernfuncties van InfluxDB-integratie. Bronnen en tools zijn duidelijk beschikbaar, prompt-sjablonen worden meegeleverd en de installatie wordt goed uitgelegd. Geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling zijn echter niet gedocumenteerd, wat de uitbreidbaarheid voor sommige workflows enigszins beperkt.
Dit is een robuuste, praktische MCP-server voor InfluxDB met duidelijke meerwaarde voor tijdreeksdata en automatiseringstaken. Hij scoort hoog voor praktisch ontwikkelaarsgebruik, al ontbreekt documentatie over geavanceerde MCP-functies.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minimaal één tool | ✅ |
Aantal forks | 6 |
Aantal sterren | 13 |
Het vormt de brug tussen FlowHunt (of andere AI-assistenten) en een InfluxDB-database, zodat je tijdreeksdata kunt opvragen, schrijven en beheren via een gestandaardiseerde MCP-interface—voor analyses, automatisering en workflowverbeteringen.
Het stelt organisaties, buckets, bucket-measurements beschikbaar en ondersteunt directe Flux-queries. Tools zijn onder andere het schrijven van data (line protocol), data opvragen, buckets aanmaken en organisaties aanmaken.
Gebruik de tool 'write-data' voor geautomatiseerde invoer via line protocol, of de tool 'query-data' voor geavanceerde Flux-queries—allemaal bereikbaar via FlowHunt-flows.
Ja, je dient omgevingsvariabelen te gebruiken voor het opslaan van API-tokens of geheimen, zodat inloggegevens nooit hardcoded in configuratiebestanden staan.
AI-gestuurde tijdreeksanalyse, geautomatiseerde IoT-telemetriepijplijnen, databasebeheer voor organisaties/buckets en dynamische data-exploratie—allemaal binnen FlowHunt.
Roots en sampling zijn momenteel niet gedocumenteerd voor deze server, maar alle kernfuncties van de InfluxDB-integratie worden robuust ondersteund.
Automatiseer tijdreeksdata-workflows en geef je AI-agenten directe InfluxDB-toegang via de InfluxDB MCP Server in FlowHunt.
De MCP Database Server biedt veilige, programmatische toegang tot populaire databases zoals SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL voor AI-assistenten en autom...
De Snowflake MCP Server maakt naadloze AI-gestuurde interactie met Snowflake-databases mogelijk door geavanceerde tools en resources beschikbaar te stellen via ...
De MariaDB MCP Server biedt veilige, alleen-lezen toegang tot MariaDB-databases voor AI-assistenten. Hiermee wordt workflowautomatisering, data-analyse en busin...