Wat doet de “jobswithgpt” MCP Server?

De “jobswithgpt” MCP (Model Context Protocol) Server verbindt AI-assistenten met externe vacaturedatabronnen om vacatures zoeken en ontdekken te verbeteren. Door als brug te fungeren tussen grote taalmodellen (LLM’s) en actuele vacatures, stelt de server ontwikkelaars en AI-tools in staat om dynamisch naar vacatures te zoeken, actuele vacatures op te halen en resultaten te filteren op basis van gebruikersvragen. Dit maakt taken mogelijk zoals het zoeken naar specifieke technische functies op bepaalde locaties, het verzamelen van vacaturemarktdata of het direct integreren van vacaturezoekmogelijkheden in AI-gestuurde applicaties en assistenten. De “jobswithgpt” MCP Server stroomlijnt het proces van het tonen van relevante vacatures en is daarmee een waardevolle toevoeging voor iedereen die AI-oplossingen bouwt die toegang tot externe vacaturedata en -lijsten vereisen.

Lijst met Prompts

Er worden geen specifieke prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.

Lijst met Bronnen

Er worden geen expliciete bronnen vermeld in de repository of documentatie.

Lijst met Tools

• search_jobs: Maakt het mogelijk om via de MCP-server naar vacatures te zoeken. Deze tool wordt beschikbaar gesteld aan LLM-clients, zodat ze programmatisch naar vacatures kunnen zoeken (bijv. “vind banen voor python ontwikkelaars in Amsterdam”) en gestructureerde vacaturedata kunnen ophalen uit externe bronnen.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Integratie van vacaturezoekopdracht: Ontwikkelaars kunnen real-time vacaturezoekmogelijkheden integreren in AI-assistenten of chatbots, zodat eindgebruikers direct binnen het gesprek op titel, vaardigheid of locatie naar vacatures kunnen zoeken.
• Geautomatiseerde vacaturemarktanalyse: AI-workflows kunnen automatisch vacaturedata verzamelen en analyseren om trends in het aannemen voor specifieke vaardigheden, locaties of functies te tonen.
• Gepersonaliseerde vacatureaanbevelingen: Door te koppelen aan gebruikersprofielen of cv’s kan de MCP-server AI-agenten helpen om op maat gemaakte vacatures aan te bevelen.
• Vacature-alerts en notificaties: Stel geautomatiseerde meldingen in voor nieuwe vacatures die aan vooraf ingestelde zoekcriteria voldoen, zodat gebruikers op de hoogte blijven van relevante vacatures.
• Automatisering van recruitmentworkflows: Integreer vacaturezoekacties in grotere recruitmentpijplijnen, zodat recruiters of HR-teams snel passende kandidaten en functies kunnen vinden.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Windsurf.

Claude

1. Installeer vereisten: Zorg dat Python > 3.12 en uv zijn geïnstalleerd voor je besturingssysteem.
2. Installeer de MCP-server:

   uv run mcp install server.py
   

3. Verifieer de installatie: Controleer de logs op bevestiging (bijv. “Added server ‘jobswithgpt_search’”).
4. Voorbeeldzoekopdracht:
   Gebruik in Claude een zoekopdracht zoals “Find ML jobs in SF”.

JSON Configuratievoorbeeld:
Niet gespecificeerd voor Claude in de repo.

Cursor

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Cursor.

Cline

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Cline.

Beveiliging van API-sleutels
Er is geen informatie over het beveiligen van API-sleutels of het gebruik van omgevingsvariabelen beschikbaar in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “jobswithgpt” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

Deze MCP-server is vrij minimaal, met basale documentatie en slechts één beschikbare tool voor vacaturezoekopdracht. Er is duidelijk een use case voor het integreren van vacaturezoekopdrachten in AI-workflows, maar het gebrek aan prompt-sjablonen, bronnen, configuratiedetails en informatie over beveiliging of geavanceerde MCP-functies beperkt de bruikbaarheid. De codebase lijkt zich in een vroeg of demo-stadium te bevinden.

MCP Score: 3/10 — Vanwege beperkte functionaliteit, documentatie en het ontbreken van geavanceerde MCP-functies.

MCP Score