
Kubernetes MCP Server-integratie
De Kubernetes MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Kubernetes-clusters, waardoor AI-gestuurde automatisering, resourcebeheer en DevOps-workflows m...
Geef je AI-workflows kracht door directe toegang tot Kubernetes- en OpenShift-clusters voor naadloze automatisering, resourcebeheer en DevOps-operaties.
De Kubernetes MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die fungeert als een interface tussen AI-assistenten en Kubernetes- of OpenShift-clusters. Het stelt AI-gedreven tools en agenten in staat om programmatisch te communiceren met Kubernetes- en OpenShift-omgevingen, waardoor ontwikkelworkflows worden gestroomlijnd die cluster-introspectie, resourcebeheer of operationele automatisering vereisen. Met de Kubernetes MCP Server kunnen AI-assistenten database-achtige queries uitvoeren op Kubernetes-resources, pods en namespaces beheren, commando’s uitvoeren in containers en het resourcegebruik monitoren. Dit verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars en operators door taken te automatiseren zoals het bekijken van configuraties, beheren van resources en uitvoeren van operationele commando’s, en helpt zo de kloof te overbruggen tussen conversational AI en het beheer van cloudinfrastructuren in de praktijk.
Er zijn geen expliciete prompt-templates gevonden in de repositorybestanden of documentatie.
mcpServers
object.{
"mcpServers": {
"kubernetes-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
}
}
}
Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige informatie:
{
"mcpServers": {
"kubernetes-mcp": {
"env": {
"KUBECONFIG": "/pad/naar/je/kubeconfig"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kubernetes-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kubernetes-mcp": {
"env": {
"KUBECONFIG": "/pad/naar/je/kubeconfig"
}
}
}
}
mcpServers
object.{
"mcpServers": {
"kubernetes-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kubernetes-mcp": {
"env": {
"KUBECONFIG": "/pad/naar/je/kubeconfig"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kubernetes-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kubernetes-mcp": {
"env": {
"KUBECONFIG": "/pad/naar/je/kubeconfig"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Plaats in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP server-gegevens in dit JSON-formaat:
{
"kubernetes-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “kubernetes-mcp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door jouw eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gevonden |
Lijst van Resources | ✅ | Kubernetes config, resources, pods, namespaces |
Lijst van Tools | ✅ | Config mgmt, CRUD, podbeheer, namespace-overzicht |
API-sleutels beveiligen | ✅ | KUBECONFIG via env |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet genoemd |
De Kubernetes MCP Server biedt robuust resource- en operationeel beheer voor Kubernetes/OpenShift via MCP, met uitstekende documentatie en duidelijke installatie-instructies. Het ontbreken van expliciete sampling en prompt-template ondersteuning beperkt de agentische flexibiliteit enigszins. Over het algemeen is het echter zeer praktisch voor DevOps/AI-operaties. Beoordeling: 8/10
Heeft een LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 50 |
Aantal Sterren | 280 |
De Kubernetes MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten en tools in staat stelt programmatisch te communiceren met Kubernetes- en OpenShift-clusters—voor resourcebeheer, pod-operaties en DevOps-automatisering.
Je kunt Kubernetes- en OpenShift-resources aanmaken, updaten, verwijderen en inspecteren, pods beheren (lijst, exec, logs, metrics), configuraties bekijken en bijwerken, en namespaces automatisch beheren.
Het stelt AI-agenten in staat om database-achtige queries uit te voeren, clusteroperaties te automatiseren en conversational AI te verbinden met echte infrastructuur, wat de productiviteit van ontwikkelaars en operators verhoogt.
Gebruik omgevingsvariabelen (bijv. KUBECONFIG) in de configuratie van je platform om gevoelige informatie veilig aan de MCP server te leveren.
Ja. Voeg het MCP-component toe aan je flow, geef de serverconfiguratie op en je AI-agent heeft toegang tot Kubernetes- en OpenShift-cluster-functionaliteiten.
Automatiseer Kubernetes- en OpenShift-operaties met AI-gedreven workflows—beheer resources, voer commando's uit en stroomlijn DevOps als nooit tevoren.
De Kubernetes MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Kubernetes-clusters, waardoor AI-gestuurde automatisering, resourcebeheer en DevOps-workflows m...
De mcp-k8s-go MCP Server stelt AI-assistenten in staat om programmatisch te communiceren met Kubernetes-clusters via het Model Context Protocol, waardoor DevOps...
De Multicluster MCP Server stelt GenAI-systemen en ontwikkelaarstools in staat om resources te beheren, monitoren en orkestreren over meerdere Kubernetes-cluste...