KWDB MCP Server-integratie

Wat doet de “KWDB” MCP Server?

De KWDB MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die AI-assistenten verbindt met de KWDB-database en mogelijkheden voor business intelligence en datamanipulatie biedt. Als brug stelt de KWDB MCP Server AI-modellen in staat om databasequery’s uit te voeren, metadata op te halen, data te wijzigen en syntaxisgidsen te raadplegen via gestandaardiseerde tools en resources. Het ondersteunt zowel lees- als schrijfoperaties (zoals SELECT, INSERT, UPDATE, DDL), beheert automatisch querylimieten voor efficiëntie en formatteert alle API-responses in een consistente JSON-structuur. Deze server verbetert ontwikkelworkflows door database-toegang te vereenvoudigen, de beveiliging te waarborgen met aparte tools voor lezen/schrijven en nuttige metadata en tabelschema’s aan te bieden voor rijke, contextbewuste LLM-interacties.

Lijst van prompts

• Syntaxgids: Toegang tot een uitgebreide syntaxisgids voor KWDB via vooraf ingestelde prompt-templates, zodat gebruikers en LLM’s de correcte SQL-syntaxis volgen bij interactie met de database.

Lijst van resources

• Productinformatie (kwdb://product_info): Bevat informatie over de KWDB-productversie en ondersteunde functies.
• Databasemetadata (kwdb://db_info/{database_name}): Biedt details over een specifieke database, zoals engine-type, opmerkingen en aanwezige tabellen.
• Tabelschema (kwdb://table/{table_name}): Toont het schema van een specifieke tabel, inclusief kolommen en voorbeeldquery’s.

Lijst van tools

• read-query: Voert alleen-lezen SQL-operaties uit zoals SELECT, SHOW en EXPLAIN op de KWDB-database.
• write-query: Voert wijzigende SQL-operaties uit zoals INSERT, UPDATE, DELETE en DDL-commando’s (CREATE, DROP, ALTER).

Use cases van deze MCP Server

• Databasebeheer: Stelt ontwikkelaars in staat om zowel lees- als schrijfopdrachten op de KWDB-database uit te voeren, waardoor datamanipulatie en schemawijzigingen direct vanuit AI-interfaces worden gestroomlijnd.
• Business intelligence: Maakt het opvragen van bedrijfsdata en analyses mogelijk door gestructureerde data-toegang via LLM’s, ter ondersteuning van rapportages en dashboardgebruik.
• Codebase-exploratie voor data: Stelt ontwikkelaars of AI-agenten in staat om tabelschema’s en metadata op te halen, wat het eenvoudiger maakt om grote of onbekende KWDB-databases te begrijpen en te gebruiken.
• API-integratie voor datagedreven apps: Verbindt applicaties of AI-workflows met KWDB als backend en biedt gestandaardiseerde endpoints voor data-opvraging en manipulatie.
• Geautomatiseerde syntaxisbegeleiding: Biedt LLM’s en gebruikers syntaxis-prompts en gidsen, vermindert SQL-fouten en verhoogt de ontwikkelsnelheid.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereisten aanwezig zijn (zoals Node.js en een MCP-compatibele omgeving).
2. Zoek het Windsurf-configuratiebestand (zoals windsurf.config.json).
3. Voeg de KWDB MCP Server toe aan het mcpServers-object met het juiste commando en argumenten.
4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de KWDB MCP Server verschijnt in de lijst met beschikbare MCP-servers.

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Bevestig dat de benodigde afhankelijkheden aanwezig zijn.
2. Open het MCP-serverconfiguratiebestand van Claude.
3. Voeg de KWDB MCP Server-configuratie toe onder mcpServers.
4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude of laad de configuratie opnieuw.
5. Controleer registratie van de KWDB MCP Server.

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js en zorg dat MCP-ondersteuning aanwezig is.
2. Bewerk het Cursor-configuratiebestand (zoals .cursorrc).
3. Voeg de KWDB MCP Server toe met het commando en de argumenten.
4. Sla het bestand op en herstart Cursor.
5. Controleer of de KWDB MCP Server zichtbaar is in de MCP-serverlijst.

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Voldoe aan alle vereisten voor MCP-serverintegratie.
2. Werk de Cline-configuratie bij om de KWDB MCP Server toe te voegen.
3. Voeg het servercommando en de argumenten toe onder mcpServers.
4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer of de server naar behoren draait.

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "kwdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "kwdb" te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

De KWDB MCP Server biedt duidelijke documentatie voor de belangrijkste functies, tools en resources, met goede ondersteuning voor basis MCP-integraties. Prompt-templates zijn echter beperkt (alleen syntaxgids is gedocumenteerd) en er is geen expliciete informatie over Roots of Sampling-ondersteuning. De bruikbaarheid voor standaard databaseoperaties is sterk, maar de dekking van geavanceerde MCP/LLM-functionaliteiten is gemiddeld.

MCP-score: 6/10

MCP-score