Lineaire MCP Server-integratie

Wat doet de “Lineaire” MCP Server?

De Lineaire MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server gebouwd voor naadloze integratie met de Linear API, waardoor AI-assistenten en agenten programmatisch kunnen communiceren met het issue-trackingsysteem van Linear. Door de kernfunctionaliteiten van Linear via het MCP-protocol beschikbaar te stellen, stelt deze server ontwikkelaars en AI-tools in staat om projectworkflows te automatiseren en te beheren, zoals het aanmaken, bijwerken en zoeken van issues, het ophalen van teaminformatie, en het beheren van toewijzingen en opmerkingen. De Lineaire MCP Server fungeert als brug tussen grote taalmodellen en het Linear-platform, stroomlijnt veelvoorkomende ontwikkelwerkzaamheden, ondersteunt verhoogde productiviteit, en bevordert efficiënte samenwerking in softwareprojecten door veilige, snelheidsbeperkte en gecontroleerde toegang tot Linears data en acties mogelijk te maken.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt-templates gedocumenteerd in de beschikbare bronnen.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete resources gedocumenteerd in de beschikbare bronnen.

Lijst van Tools

• linear_create_issue
  Maakt een nieuw Linear-issue aan met opgegeven details. Ondersteunt het aanmaken van sub-issues en toewijzen van labels.
  Parameters:

  • title (vereist): Titel van het issue
  • team (vereist): Team-identificatie (key, UUID of naam)

• linear_update_issue
  Werk een bestaand Linear-issue bij met nieuwe gegevens (ingeschakeld met schrijfrechten).

• linear_search_issues
  Zoekt naar Linear-issues op basis van opgegeven criteria.

• linear_get_user_issues
  Haalt alle issues op die aan een specifieke gebruiker zijn toegewezen.

• linear_get_issue
  Haalt gedetailleerde informatie op over een specifiek issue.

• linear_get_teams
  Haalt informatie op over teams binnen Linear.

• linear_add_comment
  Voegt een opmerking toe aan een bestaand Linear-issue (ingeschakeld met schrijfrechten).

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Geautomatiseerde aanmaak en beheer van issues
  Ontwikkelaars of AI-agenten kunnen programmatisch Linear-issues aanmaken, bijwerken en voorzien van opmerkingen om bugtracking, functieverzoeken en taakworkflows te automatiseren, waardoor efficiëntie wordt verhoogd en handmatig werk wordt verminderd.

• Persoonlijk ophalen van taken
  AI-assistenten kunnen issues ophalen die aan specifieke gebruikers zijn toegewezen, zodat ontwikkelaars snel hun werkitems binnen Linear kunnen identificeren en prioriteren.

• Inzicht in projectteams
  Teams kunnen de server gebruiken om samenstelling en verantwoordelijkheden van teams op te halen en te analyseren, wat een beter projectplanning en resource-allocatie ondersteunt.

• Integratie van Linear met DevOps-workflows
  Door de Linear API via MCP te ontsluiten, maakt de server integratie met CI/CD-pijplijnen, chatbots of dashboards mogelijk, waardoor real-time projectmonitoring en geautomatiseerde statusupdates gefaciliteerd worden.

• Verbeterde samenwerking via AI-assistenten
  AI-assistenten kunnen via de MCP-server met Linear communiceren om projectstatus te samenvatten, volgende acties aan te bevelen of relevante issues naar voren te brengen tijdens teamvergaderingen.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen specifieke instructies of configuratie beschikbaar voor Windsurf.

Claude

Geen specifieke instructies of configuratie beschikbaar voor Claude.

Cursor

Geen specifieke instructies of configuratie beschikbaar voor Cursor.

Cline

1. Vereisten:

   • Zorg dat Go 1.23 of hoger is geïnstalleerd.
   • Verkrijg je Lineaire API-sleutel.

2. Installatie:

   • Download het juiste binary-bestand van GitHub Releases.
   • Maak het uitvoerbaar:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. API-sleutel instellen:

   • Exporteer je Lineaire API-sleutel:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Setup uitvoeren:

   • Voer de setup uit voor Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • Om schrijfrechten in te schakelen:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Om read-only tools automatisch goed te keuren:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Verifiëren:

   • Het setup-proces controleert de installatie, configureert de AI-assistent en stelt auto-approval in voor opgegeven tools.

Voorbeeld JSON-configuratie voor Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Om schrijfrechten in te schakelen:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen

Stel je API-sleutels in met behulp van omgevingsvariabelen:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Of binnen de configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiescherm je MCP-serverdetails toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “linear-mcp-go” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar die van jouw MCP-server.

Overzicht

Op basis van het bovenstaande is de Lineaire MCP-server een gerichte, goed gedocumenteerde integratie voor Lineaire workflows, maar ontbreken geavanceerde MCP-functies zoals prompt-templates, expliciete resource-primitives of sampling/roots-documentatie. Het biedt de essentiële onderdelen voor ontwikkelaars die hun Lineaire ervaring via AI-assistenten willen automatiseren of verbeteren.

MCP Score