
Pandoc MCP Server
De Pandoc MCP Server maakt naadloze, geautomatiseerde conversie van documentformaten mogelijk met behulp van de krachtige pandoc-tool. Integreer het met FlowHun...
Automatiseer eenvoudig documentformaatconversies in je AI-workflows met de Pandoc MCP Server—naadloos geïntegreerd met FlowHunt voor technisch schrijven, contentpipelines en continue integratie.
De Pandoc MCP Server is ontworpen om AI-assistenten te verbinden met externe documentconversie door gebruik te maken van de kracht van Pandoc—een universele documentconverter. Door de functionaliteit van Pandoc via het Model Context Protocol (MCP) aan te bieden, maakt deze server AI-gedreven automatisering van formaattransformaties mogelijk, zoals het omzetten van Markdown naar PDF of HTML, binnen grotere ontwikkelworkflows. Het stelt taalmodellen en hun clients in staat om documenten programmatisch te converteren, wat contentbeheer vereenvoudigt, documentpipelines automatiseert en de productiviteit verbetert van teams die werken met diverse bestandstypen en documentatiestandaarden.
Er zijn geen prompt-sjablonen gedocumenteerd in de repository.
Er zijn geen expliciete bronnen gedocumenteerd in de repository.
Er zijn geen expliciete tools gedocumenteerd in het server.py-bestand of de documentatie van de repository.
mcpServers
-object met onderstaande configuratie."mcpServers": {
"pandoc-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"pandoc-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"pandoc-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"pandoc-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
Om API-sleutels te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in je configuratie:
"pandoc-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"pandoc-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “pandoc-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Korte samenvatting aanwezig |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gedocumenteerd |
Lijst van Bronnen | ⛔ | Geen expliciete bronnen gevonden |
Lijst van Tools | ⛔ | Geen expliciete tools gevonden |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld aanwezig |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Geen bewijs in repository |
Deze MCP-server biedt een duidelijk overzicht en installatie-instructies, maar mist gedetailleerde documentatie over prompts, tools en bronnen. De bruikbaarheid voor documentconversie is duidelijk, maar het gebrek aan details beperkt de onmiddellijke toepasbaarheid.
Heeft een LICENTIE | ⛔ |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal Forks | |
Aantal Sterren |
Beoordeling: 3/10 — De server geeft een goed beeld van het doel en de integratiestappen, maar het ontbreken van code, LICENTIE en gedetailleerde MCP-primitieven beperkt de bredere bruikbaarheid.
De Pandoc MCP Server maakt de Pandoc documentconverter toegankelijk via het Model Context Protocol, waardoor AI-assistenten en agents documenten programmeerbaar kunnen omzetten tussen bestandsformaten—zoals Markdown naar PDF of HTML—voor gestroomlijnde technische workflows.
Gebruikstoepassingen zijn onder andere geautomatiseerde documentconversie in AI-gedreven pipelines, standaardiseren van technische documentatie, ondersteuning van technische schrijvers en integratie van documentcontroles of conversies in CI/CD-releaseprocessen.
Installeer Node.js, voeg de meegeleverde MCP-serverconfiguratie toe aan je client (Windsurf, Claude, Cursor of Cline) en herstart je client. Voorbeeldconfiguraties zijn hierboven opgenomen voor elke ondersteunde client.
Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie. Voeg bijvoorbeeld in de MCP-serverentry een 'env'-veld toe dat verwijst naar je API-sleutel als omgevingsvariabele, zodat gevoelige informatie buiten je codebase blijft.
Ja. Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, configureer het met de gegevens van je Pandoc MCP Server en verbind het met je AI-agent. Hiermee kan je agent documentconversies binnen je workflow automatiseren.
Automatiseer en standaardiseer je documentatie en technische content door de Pandoc MCP Server toe te voegen aan je FlowHunt-flows. Laat je AI-assistenten conversies direct uitvoeren!
De Pandoc MCP Server maakt naadloze, geautomatiseerde conversie van documentformaten mogelijk met behulp van de krachtige pandoc-tool. Integreer het met FlowHun...
Markdownify MCP Server zet verschillende bestandstypen en webinhoud—zoals PDF's, DOCX, afbeeldingen, audio en webpagina's—om naar gestandaardiseerde Markdown-in...
De Markitdown MCP Server overbrugt AI-assistenten met markdown-inhoud, waardoor geautomatiseerde documentatie, contentanalyse en beheer van markdown-bestanden m...