MCP Containerd Server

Wat doet de “MCP Containerd” MCP Server?

De MCP Containerd-server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP), ontworpen om direct te communiceren met de CRI (Container Runtime Interface) van Containerd via de Rust RMCP-bibliotheek. Hierdoor kunnen AI-assistenten en clients containerworkloads programmatisch beheren, zoals het aanmaken, starten, stoppen en verwijderen van containers of pods, evenals het werken met containerimages. Door de runtime- en imageservices van Containerd via gestandaardiseerde MCP-eindpunten beschikbaar te maken, stelt MCP Containerd AI-gedreven workflows in staat om container lifecycle management te automatiseren, imagebewerkingen uit te voeren en statussen op te vragen—alles met naadloze integratie met LLM’s en AI-agenten. Dit verhoogt de efficiëntie van ontwikkel- en operationele workflows door complex containerbeheer toegankelijk te maken via gestructureerde, geautomatiseerde en AI-ondersteunde interacties.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompttemplates genoemd in de repository.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repository.

Lijst van Tools

• version service: Biedt CRI (Container Runtime Interface) versie-informatie.
• runtime service: Stelt container- en pod-runtimebewerkingen beschikbaar, zoals aanmaken, starten, stoppen en verwijderen van pods/containers, statusopvraging en commando’s uitvoeren in containers.
• image service: Biedt imagebewerkingen zoals het tonen van images, ophalen van imagestatus, downloaden en verwijderen van images, en verkrijgen van informatie over het image-bestandssysteem.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Toepassingen van deze MCP Server

• Container lifecycle management: Automatiseer het aanmaken, starten, stoppen en verwijderen van containers en pods binnen een Containerd-omgeving, waardoor DevOps- en testworkflows worden gestroomlijnd.
• Imagemanagement: Download, toon en verwijder containerimages programmatisch, wat CI/CD-pijplijnen of AI-gedreven omgevingsvoorbereiding mogelijk maakt.
• Status van containers opvragen: Haal realtime status en diagnostische informatie op van pods en containers, nuttig voor monitoring, troubleshooting en intelligente orkestratie.
• Commando’s uitvoeren in containers: Voer willekeurige commando’s uit binnen draaiende containers, voor bijvoorbeeld remote debugging of geautomatiseerd onderhoud.
• Podbeheer: Beheer pod-sandboxes, inclusief aanmaken, status controleren en verwijderen, wat voordelen biedt voor Kubernetes- en microservices-implementatiescenario’s.

Hoe zet je het op

Windsurf

1. Zorg dat je Rust, Containerd en Protobuf-compilatietools hebt geïnstalleerd.
2. Bouw de server:
   cargo build --release
3. Start de server:
   cargo run --release
4. Voeg MCP Containerd toe aan je Windsurf-configuratiebestand.
5. Gebruik deze JSON-snippet in je configuratie:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Claude

1. Installeer Rust en Containerd.
2. Bouw de MCP Containerd-server:
   cargo build --release
3. Configureer Claude om verbinding te maken met de draaiende MCP-server.
4. Voeg het volgende toe aan je Claude-configuratie:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cursor

1. Zorg voor de vereisten: Rust, Containerd.
2. Bouw met:
   cargo build --release
3. Start de server:
   cargo run --release
4. Voeg deze snippet toe aan de Cursor-configuratie:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cline

1. Installeer Rust, Containerd en zorg dat Protobuf-tools beschikbaar zijn.
2. Bouw en start de server zoals hierboven.
3. Voeg toe aan je Cline-configuratie:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

API-sleutels beveiligen

Als je installatie geheimen vereist (bijvoorbeeld voor toekomstige authenticatie), gebruik dan omgevingsvariabelen:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"],
    "env": {
      "CONTAINERD_API_KEY": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "containerd-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “containerd-mcp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Korte evaluatie:
MCP Containerd biedt een duidelijke brug tussen Containerd en MCP, met solide toolondersteuning voor container- en imagemangement. Het ontbreken van prompttemplates en expliciete resources beperkt echter de flexibiliteit out-of-the-box. Het is zeer geschikt voor DevOps-automatisering en AI-gedreven workflows, maar documentatie en resource-ondersteuning kunnen beter.

MCP Score

Algemene beoordeling: 6/10. De MCP Containerd-server biedt sterke kernfunctionaliteit voor containerbeheer via MCP, maar mist prompttemplates, expliciete resource-definities en uitgebreide configuratiedocumentatie die het eenvoudiger zouden maken om te adopteren en uit te breiden.