Wat doet de “MCP Database Server” MCP Server?

De MCP Database Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om naadloze database-toegang te bieden voor AI-assistenten en ontwikkeltools zoals Claude. Het maakt veilige, programmatische verbindingen mogelijk met verschillende populaire databasesystemen, waaronder SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL. Door te fungeren als brug tussen AI-gestuurde agents en externe databases, stelt MCP Database Server ontwikkelaars in staat om databasequery’s uit te voeren, inhoud te beheren en direct vanuit workflows of automatiseringspijplijnen met gestructureerde data te werken. Dankzij deze integratie kunnen routinetaken zoals het opvragen van records of het bijwerken van tabellen efficiënt en consistent uitgevoerd worden, wat de mogelijkheid om contextbewuste AI-applicaties te bouwen vergroot.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet genoemd in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP “resources” beschreven in de beschikbare documentatie of codebase.

Lijst van Tools

Er is geen directe lijst van MCP “tools” beschikbaar in de documentatie of server-bestandsindex.

Toepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer
  Maakt het voor AI-assistenten of scripts mogelijk om veilig verbinding te maken met en beheer uit te voeren op meerdere typen databases (SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL), inclusief query’s, updates en schema-verkenning.

• Data-analyse en rapportage
  Maakt geautomatiseerde gegevensopvraging en aggregatie mogelijk voor rapportagedoeleinden, zodat gebruikers vragen kunnen stellen over data uit diverse databases en gestructureerde antwoorden ontvangen.

• Automatiseringsintegratie
  Dient als backend voor workflow-automatiseringssystemen die real-time database-toegang vereisen, bijvoorbeeld bij het bijwerken van records bij bepaalde triggers of het genereren van meldingen op basis van databasewijzigingen.

• Ondersteuning voor applicatieontwikkeling
  Biedt backend-connectiviteit voor het ontwikkelen van AI-gedreven applicaties die dynamische lees-/schrijftoegang tot bedrijfs- of lokale databases vereisen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Installeer de MCP Database Server globaal:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Open het Windsurf-configuratiebestand (meestal windsurf.config.json).
4. Voeg de MCP Database Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Windsurf. Controleer de verbinding in het MCP-dashboard.

API-sleutels beveiligen
Sla gevoelige inloggegevens op als omgevingsvariabelen:

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "your_password"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js indien nog niet aanwezig.
2. Installeer de MCP Database Server globaal:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Werk het MCP-configuratiebestand van Claude bij:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla op, herstart Claude en controleer of de MCP-server toegankelijk is.

API-sleutels beveiligen
Stel inloggegevens in als omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in de configuratie.

Cursor

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Voer uit:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Bewerk cursor.config.json van Cursor om het volgende toe te voegen:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor. Controleer of de server succesvol is geregistreerd.

API-sleutels beveiligen
Gebruik omgevingsvariabelen zoals in de andere voorbeelden.

Cline

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Installeer de server globaal:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Werk cline.config.json bij:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Sla op, herstart Cline en controleer of de MCP Database Server draait.

API-sleutels beveiligen
Verwijs naar inloggegevens via omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “database-server” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie richt de MCP Database Server zich op robuuste database-connectiviteit en biedt het standaard installatiepraktijken, maar ontbreken er gedetailleerde MCP prompt-, resource- en tooldocumentatie in de publieke repository.

Onze mening

Deze MCP biedt solide database-integratie voor AI-workflows en is goed gedocumenteerd voor installatie en gebruik. Er ontbreken echter expliciete MCP prompt-, resource- en tooldefinities, die belangrijk zijn voor maximale bruikbaarheid en interoperabiliteit in MCP-omgevingen.

MCP Score

Beoordeling:
Op basis van de twee tabellen hierboven scoort deze MCP een 5/10. Het is betrouwbaar en open source, met duidelijke installatie-instructies en zinvolle toepassingen, maar mist expliciete MCP prompt-, resource- en tooldefinities die de bruikbaarheid en interoperabiliteit aanzienlijk zouden verbeteren.