
Salesforce MCP Server
De Salesforce MCP Server verbindt AI-assistenten en grote taalmodellen direct met Salesforce, waardoor naadloos zoeken, recordbeheer, metadata-opvraging en API-...
Verbind FlowHunt met Salesforce via de Salesforce MCP Server voor naadloze AI-gestuurde e-mailautomatisering en Apex code-implementatie binnen je CRM-workflows.
De Salesforce MCP (Model Context Protocol) Server is een tool die is ontworpen om een naadloze integratie mogelijk te maken tussen AI-assistenten en Salesforce, een van de meest gebruikte platforms voor klantrelatiebeheer (CRM). Door gebruik te maken van MCP stelt deze server AI-gestuurde workflows in staat om programmatisch te communiceren met Salesforce-functies zoals het versturen van e-mails en het implementeren van Apex-code. Deze directe koppeling stelt ontwikkelaars en AI-clients in staat om diverse Salesforce-taken te automatiseren, bedrijfsprocessen te stroomlijnen en de productiviteit te verhogen door grote taalmodellen te verbinden met essentiële bedrijfsdata en -acties in Salesforce. De server is met name waardevol voor ontwikkelaars en organisaties die hun Salesforce-gebruik willen uitbreiden met AI-automatisering, waardoor handmatig werk wordt verminderd en het schakelen tussen tools wordt geminimaliseerd.
Er zijn geen prompt templates expliciet gedocumenteerd in de repository-bestanden of README.
Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld of beschreven in de repository-bestanden of README.
Meer details over toolmethoden en hun parameters zijn niet gedocumenteerd in de repository-bestanden of README.
Er worden geen specifieke installatie-instructies of configuratievoorbeelden voor Windsurf gegeven in de repository.
npm install
utils/credentials.js
aan zoals getoond in de README.claude_desktop_config.json
als sjabloon.node server.js
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/your/server.js"
],
"env": {
"SALESFORCE_USERNAME": "your_username",
"SALESFORCE_CLIENT_ID": "your_clientid",
"SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/private.key"
}
}
}
}
env
-gedeelte.Er worden geen specifieke installatie-instructies of configuratievoorbeelden voor Cursor gegeven in de repository.
Er worden geen specifieke installatie-instructies of configuratievoorbeelden voor Cline gegeven in de repository.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:
{
"salesforce": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “salesforce” te wijzigen naar de feitelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompts gedocumenteerd |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete resources gedocumenteerd |
Lijst van Tools | ✅ | E-mail versturen, Apex-code implementeren |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Via omgevingsvariabelen in de configuratie |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet gedocumenteerd |
Ondersteunt de server Roots? Niet gedocumenteerd
Ondersteunt de server Sampling? Niet gedocumenteerd
Tussen de twee tabellen biedt de Salesforce MCP-server basis maar nuttige integratietools voor Salesforce, met duidelijke installatie-instructies voor Claude en algemene Node-omgevingen. De documentatie is echter beperkt (vooral wat betreft prompts/resources), en ondersteuning voor meerdere platforms of geavanceerde MCP-functies wordt niet toegelicht. Ik beoordeel deze MCP-serverintegratie met een 5/10 voor volledigheid en bruikbaarheid op basis van de beschikbare informatie.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 5 |
Aantal Sterren | 3 |
De Salesforce MCP Server verbindt AI-assistenten en workflows met Salesforce, waardoor programmatische toegang mogelijk is tot functies zoals het versturen van e-mails en het implementeren van Apex-code. Deze integratie maakt automatisering mogelijk en stroomlijnt bedrijfsprocessen binnen je CRM.
De Salesforce MCP Server biedt momenteel tools om e-mails te versturen en Apex-code programmatisch te implementeren, waardoor het eenvoudiger wordt om Salesforce-taken vanuit FlowHunt te automatiseren en te verbeteren.
Inloggegevens moeten worden ingesteld met omgevingsvariabelen in je MCP-serverconfiguratie. Raadpleeg het 'env'-gedeelte in het Claude-desktopconfiguratievoorbeeld voor een veilige setup.
Toepassingen zijn onder meer het automatiseren van Salesforce-e-mails, het uitrollen van aangepaste Apex-logica, AI-gestuurde CRM-automatisering (zoals het bijwerken van records) en het verbeteren van workflows voor verkoopteams met AI-gestuurde acties en suggesties.
Er worden geen specifieke installatie-instructies of configuraties gegeven voor Windsurf, Cursor of Cline in de documentatie. Claude en generieke Node-omgevingen worden het meest ondersteund.
Er zijn geen prompt templates of expliciete extra resources gedocumenteerd in de beschikbare repository-bestanden of README.
Geef je CRM-processen een boost door FlowHunt te koppelen aan Salesforce via de MCP Server. Schakel AI-gestuurde automatisering in voor e-mails, code-implementatie en meer.
De Salesforce MCP Server verbindt AI-assistenten en grote taalmodellen direct met Salesforce, waardoor naadloos zoeken, recordbeheer, metadata-opvraging en API-...
De Salesforce MCP Server verbindt FlowHunt en AI-assistenten met Salesforce, waardoor veilige, conversatiegerichte toegang tot Salesforce-data, -schema’s en aut...
De Slack MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en Slack Workspaces, waardoor berichten geautomatiseerd kunnen worden, workflows ge...