
MSSQL MCP Server
De MSSQL MCP Server verbindt AI-assistenten met Microsoft SQL Server-databases. Hiermee kun je geavanceerde data-operaties, business intelligence en workflowaut...
Verbind FlowHunt met Microsoft SQL Server via de MSSQL MCP Server voor veilige, controleerbare en geautomatiseerde database-workflows.
De MSSQL MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om veilige en gestructureerde interactie met Microsoft SQL Server (MSSQL) databases mogelijk te maken. Door als brug te fungeren tussen AI-assistenten en MSSQL-databases, maakt het robuuste ontwikkelworkflows mogelijk waarin data kan worden benaderd en gemanipuleerd. De server biedt functies zoals het weergeven van beschikbare tabellen, het lezen van tabelinhoud en het uitvoeren van SQL-queries met gecontroleerde toegang en uitgebreide logging. Deze aanpak zorgt voor veilige database-exploratie, strikte permissiehandhaving en volledige traceerbaarheid van alle database-interacties. Ontwikkelaars profiteren van verhoogde beveiliging door gebruik te maken van omgevingsvariabelen voor inloggegevens en door best practices te volgen voor database-toegang en auditing.
Er zijn geen prompt-sjablonen genoemd of gedocumenteerd in de repository.
Er worden geen expliciete bronnen vermeld of beschreven in de repository-documentatie of code.
Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf in de repository opgenomen.
pip install mssql-mcp-server
MSSQL_DRIVER=mssql_driver
MSSQL_HOST=localhost
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DATABASE=your_database
claude_desktop_config.json
en voeg de MCP server toe:{
"mcpServers": {
"mssql": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/mssql_mcp_server",
"run",
"mssql_mcp_server"
],
"env": {
"MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
"MSSQL_HOST": "localhost",
"MSSQL_USER": "your_username",
"MSSQL_PASSWORD": "your_password",
"MSSQL_DATABASE": "your_database"
}
}
}
}
Er zijn geen installatie-instructies voor Cursor in de repository opgenomen.
Er zijn geen installatie-instructies voor Cline in de repository opgenomen.
Gebruik altijd omgevingsvariabelen voor gevoelige informatie. Zie het voorbeeld in de configuratie hierboven onder "env"
. Zet geen inloggegevens hardcoded in de code.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"mssql": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "mssql"
te wijzigen naar de feitelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van prompts | ⛔ | Niet gedocumenteerd |
Lijst van bronnen | ⛔ | Niet gedocumenteerd |
Lijst van tools | ✅ | Tabellen weergeven, lezen, query, logging |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | Via omgevingsvariabelen |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld |
Op basis van bovenstaande is de MSSQL MCP Server eenvoudig en veilig voor MSSQL-database-toegang, met duidelijke installatie en beveiligingspraktijken, maar ontbreekt het aan documentatie over prompts, bronnen en geavanceerde MCP-functies zoals Sampling en Roots.
Deze MCP-server biedt een solide, veilige brug voor MSSQL-database-integratie en is waardevol voor databasegestuurde AI-workflows. Wel zou het baat hebben bij meer uitgebreide documentatie over prompt-sjablonen, resource-exposure en geavanceerde MCP-functies. Al met al is het zeer geschikt voor teams die op zoek zijn naar veilige, controleerbare SQL-toegang via MCP, maar is het beperkt door ontbrekende documentatie op sommige vlakken.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 16 |
Aantal sterren | 26 |
De MSSQL MCP Server fungeert als een veilige brug tussen AI-agenten en Microsoft SQL Server-databases. Het maakt het mogelijk om tabellen weer te geven, de inhoud van tabellen te lezen, aangepaste SQL-queries uit te voeren en zorgt ervoor dat alle handelingen worden gelogd voor auditing en compliance.
Beveiliging wordt afgedwongen via omgevingsvariabelen voor inloggegevens, strikte toegangscontrole op queries en uitgebreide logging van alle interacties om aan audit- en compliance-eisen te voldoen.
Gebruikstoepassingen zijn onder andere databasebeheer, data-exploratie, gecontroleerde query-uitvoering, ontwikkelautomatisering en het waarborgen van naleving van regelgeving door volledige audittrails van databasebewerkingen.
Voeg de MCP server toe als onderdeel in je FlowHunt-flow, configureer de MSSQL serververbinding in het systeem MCP-configuratiepaneel met behulp van het meegeleverde JSON-sjabloon en zorg ervoor dat omgevingsvariabelen veilig zijn ingesteld voor inloggegevens.
Hoewel het robuuste database-toegang, logging en beveiliging biedt, zijn functies zoals prompt-sjablonen, resource-documentatie of geavanceerde sampling momenteel niet gedocumenteerd voor deze server.
Voorzie je AI-agenten van gestructureerde, veilige toegang tot Microsoft SQL Server-databases met de MSSQL MCP Server-integratie van FlowHunt.
De MSSQL MCP Server verbindt AI-assistenten met Microsoft SQL Server-databases. Hiermee kun je geavanceerde data-operaties, business intelligence en workflowaut...
De MCP Database Server biedt veilige, programmatische toegang tot populaire databases zoals SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL voor AI-assistenten en autom...
De py-mcp-mssql MCP Server biedt een veilige en efficiënte brug voor AI-agenten om programmatisch te communiceren met Microsoft SQL Server-databases via het Mod...