ops-mcp MCP Server

ops-mcp MCP Server

ops-mcp maakt geautomatiseerd AI-gedreven beheer van unikernel-images en -instanties mogelijk met behulp van de nanos/ops toolchain, ideaal voor cloud-native en infrastructuurautomatisering workflows.

Wat doet de “ops-mcp” MCP Server?

De ops-mcp MCP Server is ontworpen om te communiceren met het unikernel-ecosysteem via de nanos/ops toolchain. Het fungeert als brug tussen AI-assistenten en de krachtige functies van het OPS-platform, waardoor AI-gedreven workflows kunnen interageren met en beheer uitvoeren over unikernel-instanties en -images. Door operaties aan te bieden zoals het opsommen van beschikbare unikernel-images, het beheren van actieve instanties en het aanmaken van nieuwe unikernel-deployments, stelt ops-mcp ontwikkelaars en AI-clients in staat cloud-native infrastructuurtaken efficiënt te automatiseren. Deze server is met name nuttig voor taken rondom infrastructuurautomatisering, cloud-deployments en beheer van lichte, veilige unikernels, en stroomlijnt zo de ontwikkel- en operationele workflow voor teams die nanos/ops gebruiken.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-templates genoemd in de beschikbare documentatie of repository-bestanden.

Lijst met bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen gedocumenteerd in de repository of README.

Lijst met tools

  • Instanties opsommen
    Somt alle actieve of beschikbare unikernel-instanties op die door de OPS toolchain worden beheerd.
  • Images opsommen
    Haalt een lijst op van beschikbare unikernel-images die kunnen worden ingezet of beheerd.
  • Instantie aanmaken <image_name>
    Maakt een nieuwe unikernel-instantie aan vanuit een opgegeven image.
  • Instantie aanmaken redis-server
    Maakt specifiek een nieuwe instantie aan die het Redis-server unikernel-image draait.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

  • Unikernel Instantiebeheer
    Ontwikkelaars kunnen alle actieve unikernel-instanties opsommen en monitoren, wat het beheer van cloud-native infrastructuur vereenvoudigt.
  • Geautomatiseerde Unikernel Deployment
    Maakt snelle creatie en deployment van unikernel-instanties vanuit beschikbare images mogelijk, ideaal voor CI/CD-pijplijnen.
  • Image Discovery en Auditing
    Somt alle beschikbare unikernel-images op, zodat teams hun deployment-artifacten kunnen auditen, selecteren en beheren.
  • Specialistische Dienst-instantiering
    Biedt snelle deployment van vooraf geconfigureerde diensten (zoals Redis) als unikernels, minimaliseert handmatige setup en maximaliseert beveiliging.
  • AI-gedreven Infrastructuurautomatisering
    AI-agenten kunnen de beschikbare tools gebruiken om infrastructuurtaken te automatiseren, wat handmatig ingrijpen en operationele fouten vermindert.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar in de documentatie of repository.

Claude

  1. Bouw de ops-mcp server zoals je een standaard Go-applicatie zou bouwen.
  2. Zoek je Claude-configuratiebestand, meestal te vinden op ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. Bewerk de mcpServers sectie om ops-mcp toe te voegen:
    {
      "mcpServers": {
        "ops-mcp": {
          "command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
          "args": [],
          "env": {
            "HOME":"/Users/eyberg",
            "LOGNAME":"eyberg",
            "PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
            "SHELL":"/bin/zsh",
            "USER":"eyberg"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Sla de configuratie op en zorg ervoor dat de PATH-omgeving variabele de directory met de ops-mcp binary bevat.
  5. Herstart Claude en controleer of de MCP-server bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen:
Je kunt gevoelige omgevingsvariabelen specificeren in de env sectie van de configuratie.
Voorbeeld:

"env": {
  "API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}

Cursor

Er zijn geen installatie-instructies voor Cursor beschikbaar in de documentatie of repository.

Cline

Er zijn geen installatie-instructies voor Cline beschikbaar in de documentatie of repository.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op de MCP-component om het configuratievenster te openen. Plaats in de system MCP-configuratie je MCP-servergegevens in dit JSON-formaat:

{
  "ops-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ops-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te wijzigen naar jouw eigen MCP-server URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Notities
OverzichtBeschrijft serverfunctie en reikwijdte.
Lijst met promptsGeen prompt-templates gedocumenteerd.
Lijst met bronnenGeen expliciete MCP-bronnen gedocumenteerd.
Lijst met toolsVier tools: instanties/images opsommen, instantie aanmaken, redis-server aanmaken.
API-sleutels beveiligenVoorbeeld gegeven in Claude-setup.
Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie)Niet genoemd.

Onze mening

ops-mcp biedt basis maar nuttige functionaliteit voor het beheren van unikernel-workloads via MCP, met een aantal kern-tools. Er ontbreekt echter documentatie over prompt-templates en bronnen, en alleen voor Claude is er gedetailleerde installatie-informatie. Het project zou baat hebben bij meer uitgebreide documentatie en bredere integratie-ondersteuning.

MCP Score

Heeft een LICENSE✅ (Apache-2.0)
Heeft minstens één tool
Aantal Forks0
Aantal Stars1

MCP Tabelscore: 4/10
Reden: Hoewel ops-mcp functioneel en open source is met een basisset aan tools, ontbreekt het aan documentatie en support voor geavanceerde MCP-features zoals prompts, bronnen, roots en sampling, waardoor de bruikbaarheid voor bredere AI-gedreven automatiseringsworkflows beperkt is.

Veelgestelde vragen

Wat is de ops-mcp MCP Server?

ops-mcp is een MCP Server die integreert met de nanos/ops toolchain, waarmee AI-gedreven workflows unikernel-images kunnen opsommen, instanties beheren en cloud-native infrastructuur kunnen automatiseren met behulp van lichte, veilige unikernels.

Welke tools biedt ops-mcp?

ops-mcp biedt tools om alle unikernel-instanties op te sommen, beschikbare images op te halen, nieuwe unikernel-instanties te creëren vanuit images en vooraf geconfigureerde diensten zoals Redis als unikernel-instantie te deployen.

Hoe integreer ik ops-mcp met FlowHunt?

Voeg de MCP-component toe in je FlowHunt-flow en configureer deze met je ops-mcp servergegevens via de meegeleverde JSON-template. Hierdoor krijgen je AI-agenten toegang tot alle ops-mcp mogelijkheden als tools.

Is ops-mcp open source?

Ja, ops-mcp is open source en gelicenseerd onder Apache-2.0.

Wat zijn ideale gebruiksscenario's voor ops-mcp?

ops-mcp is bij uitstek geschikt voor AI-gedreven beheer van unikernel-instanties, geautomatiseerde deployment pipelines, auditing van unikernel-images en het snel opzetten van gespecialiseerde diensten in cloud-native omgevingen.

Aan de slag met ops-mcp in FlowHunt

Automatiseer unikernel-deployments en beheer cloud-native infrastructuur met ops-mcp. Integreer het vandaag nog in je FlowHunt-workflows.

Meer informatie

Alibaba Cloud Ops MCP Server
Alibaba Cloud Ops MCP Server

Alibaba Cloud Ops MCP Server

Alibaba Cloud Ops MCP Server maakt naadloze integratie met Alibaba Cloud API's mogelijk, waardoor AI-agenten resourcebeheer, monitoring en DevOps-workflows kunn...

4 min lezen
MCP Server Alibaba Cloud +3
OpsLevel MCP Server
OpsLevel MCP Server

OpsLevel MCP Server

De OpsLevel MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en OpsLevel's servicecatalogus en engineeringdata, waardoor realtime toegang tot servicemetadata, com...

4 min lezen
AI MCP Server +5
Remote MacOs Use MCP Server
Remote MacOs Use MCP Server

Remote MacOs Use MCP Server

De Remote MacOs Use MCP Server stelt AI-agenten in staat om op een veilige manier macOS-systemen op afstand te automatiseren, beheren en controleren zonder extr...

4 min lezen
AI macOS +4