Wat doet de “NASA” MCP Server?

De NASA MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die een gestandaardiseerde interface biedt voor AI-modellen om te communiceren met het uitgebreide aanbod van NASA-databronnen. Door via één enkele, consistente interface verbinding te maken met meer dan 20 NASA-databronnen, kunnen AI-assistenten en ontwikkelaars eenvoudig NASA-data ophalen, verwerken en beheren zonder de complexiteit van meerdere API’s te hoeven hanteren. De server levert gestandaardiseerde dataformaten geoptimaliseerd voor AI-gebruik, automatische parametercontrole, beheer van rate-limieten en ondersteuning voor verschillende beeldformaten. Deze krachtige tool stelt AI-agenten in staat om taken uit te voeren zoals het opvragen van astronomische data, toegang tot aardbeelden, beheer van wetenschappelijke datasets en meer, waardoor ontwikkelaarsworkflows voor onderzoek, onderwijs en verkenning worden versterkt.

Lijst van Prompts

Er is geen informatie over herbruikbare prompt-templates beschikbaar in de repository.

Lijst van Bronnen

• APOD (Astronomy Picture of the Day): Biedt dagelijkse astronomische afbeeldingen en gerelateerde metadata van NASA.
• EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera): Biedt satellietbeelden van de aarde, inclusief atmosferische en oppervlakteverschijnselen.
• NASA Open API: Algemene toegangspoort tot diverse NASA-datasets, voor toegang tot openbare wetenschappelijke en beelddata.

Lijst van Tools

Er zijn geen expliciete tooldefinities gevonden in de beschikbare bestanden (zoals server.py of vergelijkbaar). De tools van de server zijn waarschijnlijk de API-eindpunten naar NASA-bronnen, zoals het ophalen van APOD- of EPIC-data, maar er zijn geen formele tool-primitieven gedocumenteerd.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Astronomieonderwijs: Docenten en studenten kunnen eenvoudig dagelijkse ruimtebeelden en uitleg ophalen via de APOD-bron, waardoor astronomialessen interactiever worden.
• Aardmonitoring: Onderzoekers krijgen toegang tot actuele EPIC-satellietbeelden voor het bestuderen van weers- en milieuveranderingen.
• Ruimtedata-exploratie: Ontwikkelaars kunnen applicaties bouwen die NASA’s open data ontsluiten, zoals missiedetails, satellietposities of beeldgalerijen, via één uniforme interface.
• AI-modeltraining: Data scientists kunnen een brede waaier aan gelabelde NASA-datasets verzamelen voor het trainen van machine learning-modellen in ruimtewetenschap of aardobservatie.
• Geautomatiseerde rapportage: AI-assistenten kunnen automatisch rapporten of samenvattingen genereren over actuele astronomische gebeurtenissen met NASA’s up-to-date databronnen.

Hoe installeer je het

Windsurf

Geen installatie-instructies gevonden voor Windsurf.

Claude

Geen installatie-instructies gevonden voor Claude.

Cursor

1. Zorg dat je Cursor versie 0.45.6+ gebruikt.
2. Verkrijg je NASA API-sleutel via https://api.nasa.gov/.
3. Maak of bewerk een mcp.json bestand in je Cursor-configuratiemap.
4. Voeg het volgende JSON-fragment toe:

   {
     "mcpServers": {
       "nasa-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "NASA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart Cursor om de nieuwe MCP-server en tools te laden.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie:

"env": {
  "NASA_API_KEY": "your-api-key"
}

Vervang "your-api-key" door je daadwerkelijke NASA API-sleutel.

Cline

Geen installatie-instructies gevonden voor Cline.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “nasa-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

De NASA MCP Server vormt een solide brug tussen AI-agenten en NASA’s open data, met duidelijke installatie voor Cursor en goede documentatie van functies en bronnen. Echter ontbreekt gedetailleerde documentatie over prompt-templates en formele tool-primitieven, en er is geen vermelding van geavanceerde MCP-functies zoals roots of sampling. Voor ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in NASA-data biedt het waarde, maar het zou profiteren van uitgebreidere MCP-native documentatie en installatie-instructies voor meerdere platforms.

MCP Score

Algemene beoordeling: 6/10 — Geweldig voor NASA-data en eenvoudige Cursor-installatie, maar mist geavanceerde MCP-functies en duidelijke tooldefinities.