
Gitee MCP Server-integratie
De Gitee MCP Server maakt naadloze integratie van AI-assistenten met de API's van Gitee mogelijk via het Model Context Protocol, waarmee repositorybeheer, issue...
Integreer FlowHunt met HashiCorp Nomad voor AI-gedreven cluster monitoring, geautomatiseerd jobbeheer en infrastructuurinzichten met behulp van de Nomad MCP Server.
De Nomad MCP Server is een op Golang gebaseerde implementatie van het Model Context Protocol (MCP), ontworpen om naadloze integratie tussen AI-assistenten en HashiCorp Nomad, een workload-orchestrator, mogelijk te maken. Door als brug te fungeren, stelt de Nomad MCP Server AI-gedreven workflows in staat direct te communiceren met Nomad-clusters en functionaliteiten te bieden zoals het opvragen van jobstatussen, beheren van workloads en automatiseren van infrastructuurtaken. Deze integratie stelt ontwikkelaars in staat om intelligente assistenten en agents te bouwen die realtime orkestratietaken kunnen uitvoeren, DevOps-automatisering verbeteren en cloud-native applicatiebeheer stroomlijnen. De primaire rol van de server is het beschikbaar stellen van Nomad-data, API-endpoints en operationele tools aan AI-clients, zodat context-rijke en uitvoerbare interacties mogelijk worden die de productiviteit en operationele efficiëntie in ontwikkelomgevingen verhogen.
prompts
bestaat, maar de inhoud is niet zichtbaar vanaf de hoofdpagina.)resources
-concept wordt geïmpliceerd door MCP, maar hier niet gedetailleerd.)tools
-map aanwezig, maar bestandsdetails zijn niet zichtbaar.)Nomad Cluster Monitoring:
Stelt AI-assistenten in staat de status van jobs, allocaties en nodes in een Nomad-cluster te controleren, zodat teams workloads programmatisch kunnen monitoren.
Geautomatiseerd jobbeheer:
Maakt het mogelijk om via AI-gedreven workflows Nomad-jobs in te dienen, schalen of stoppen, waarmee DevOps-praktijken worden gestroomlijnd.
Incident response automatisering:
AI-agents kunnen met Nomad communiceren om incidenten automatisch te verhelpen of op te schalen, wat de veerkracht en uptime verbetert.
Infrastructuurinzichten:
Biedt ontwikkelaars actuele context over infrastructuurgezondheid, deploys en resourcegebruik direct via AI-tools.
windsurf.config.json
).mcpServers
-gedeelte met de volgende JSON:{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
Gebruik omgevingsvariabelen om gevoelige sleutels veilig te beheren:
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"],
"env": {
"NOMAD_TOKEN": "${env:NOMAD_TOKEN}"
},
"inputs": {
"endpoint": "https://my-nomad-server.example"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
Gebruik van MCP in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"nomad": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “nomad” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Notities |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Gebaseerd op repo en hoofdomschrijving |
Lijst van Prompts | ⛔ | Map bestaat, maar inhoud niet zichtbaar |
Lijst van Resources | ⛔ | Niet gedetailleerd in zichtbare bestanden |
Lijst van Tools | ⛔ | Geen expliciete toolslijst in code/hoofdweergave |
API-sleutels beveiligen | ✅ | .env.example en config JSON aanwezig |
Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Geen bewijs in beschikbare documentatie |
De Nomad MCP Server-repository is veelbelovend voor AI-gedreven Nomad-orkestratie, met duidelijke integratie-instructies en open-source licentie. Het ontbreken van zichtbare prompt-, resource- en tooldefinities beperkt echter de transparantie en directe bruikbaarheid van het volledige MCP-featurepakket. Voor gebruikers die geavanceerde of aanpasbare MCP-workflows zoeken, kan verdere documentatie of codeverkenning nodig zijn.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 5 |
Aantal sterren | 27 |
De Nomad MCP Server is een Golang-implementatie van het Model Context Protocol waarmee AI-gedreven workflows en assistenten direct kunnen communiceren met HashiCorp Nomad-clusters. Hiermee kun je jobstatussen opvragen, workloads beheren en infrastructuurbewerkingen automatiseren.
Met de Nomad MCP Server kun je de clustergezondheid monitoren, jobbeheer automatiseren (jobs indienen, schalen of stoppen), AI-gestuurde incident response inschakelen en realtime infrastructuurinzichten verkrijgen via je AI-tools.
Gebruik omgevingsvariabelen (zoals NOMAD_TOKEN) in je configuratie om gevoelige gegevens veilig te beheren. Raadpleeg de installatie-instructies voor je specifieke editor om te zien hoe je deze variabelen injecteert.
Ja! Voeg simpelweg het MCP-component toe aan je FlowHunt-workflow, configureer deze met je Nomad MCP Server-gegevens en je AI-agenten krijgen direct toegang tot de orkestratie-mogelijkheden van Nomad.
De huidige repository biedt geen zichtbare prompt-templates of expliciete resourcedefinities. Mogelijk moet je functionaliteit op maat maken of uitbreiden op basis van je workflowbehoeften.
Geef je AI-agenten de mogelijkheid om Nomad-clusters naadloos te orkestreren, monitoren en automatiseren. Begin direct met de Nomad MCP Server-integratie in FlowHunt.
De Gitee MCP Server maakt naadloze integratie van AI-assistenten met de API's van Gitee mogelijk via het Model Context Protocol, waarmee repositorybeheer, issue...
De Kubernetes MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Kubernetes/OpenShift-clusters, waardoor programmatische beheer van resources, pod-operaties en D...
De Workflowy MCP Server verbindt AI-assistenten met Workflowy, waardoor geautomatiseerde notities, projectbeheer en productiviteitsworkflows direct binnen FlowH...