OceanBase MCP Server

Wat doet de “OceanBase” MCP Server?

De OceanBase MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om veilige, gestructureerde interacties met OceanBase-databases te faciliteren. Door te fungeren als brug tussen AI-assistenten en de OceanBase-database, maakt het taken mogelijk als het weergeven van tabellen, uitlezen van data en het uitvoeren van SQL-query’s binnen een gecontroleerde omgeving. Deze server vergroot de veiligheid en efficiëntie van databaseverkenning en -analyse door gedetailleerde toegangscontrole en uitgebreide logging te bieden. Ontwikkelaars kunnen deze MCP-server inzetten om realtime databasebewerkingen te integreren in hun AI-workflows, waardoor dynamische data-opvraging en -bewerking mogelijk wordt zonder concessies te doen aan beveiliging of dataintegriteit.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-templates expliciet vermeld in de repository.

Lijst van Bronnen

• Lijst van OceanBase-tabellen
  Stelt de beschikbare tabellen in de gekoppelde OceanBase-database beschikbaar als bronnen.
• Tabelinhoud
  Stelt cliënten in staat de data in specifieke tabellen uit te lezen.
• SQL-queryresultaten
  Biedt resultaten van het uitvoeren van SQL-query’s op de OceanBase-database.

Lijst van Tools

• Tabellen weergeven
  Stelt cliënten in staat een lijst van alle tabellen in de OceanBase-database op te halen.
• Tabel uitlezen
  Maakt het mogelijk de inhoud van een specifieke tabel uit te lezen.
• SQL-query uitvoeren
  Biedt de mogelijkheid om willekeurige SQL-query’s uit te voeren met correcte foutafhandeling.

Toepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer
  Bekijk en navigeer OceanBase-databasetabellen veilig, wat het overzicht verbetert en risico’s verkleint.
• Data-analyse
  AI-assistenten kunnen rechtstreeks data opvragen en analyseren uit de database om inzichten te genereren.
• Geautomatiseerde rapportage
  Genereer rapportages door databasegegevens te bevragen en te aggregeren via AI-gestuurde workflows.
• Veilige query-uitvoering
  Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen SQL-query’s uitvoeren in een gecontroleerde, gelogde en veilige omgeving.
• Compliance-auditing
  Alle databasebewerkingen worden gelogd, wat traceerbaarheid en nalevingsvereisten ondersteunt.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen Windsurf-specifieke installatie-instructies beschikbaar in de repository.

Claude

1. Installeer afhankelijkheden
   Zorg dat Python en pip geïnstalleerd zijn en installeer het pakket:

   pip install oceanbase-mcp-server
   

2. Stel omgevingsvariabelen in
   Configureer je OceanBase-inloggegevens in je omgeving.
3. Zoek claude_desktop_config.json
   Vind en open je Claude Desktop-configuratiebestand.
4. Voeg de OceanBase MCP Server toe
   Voeg het volgende fragment toe onder "mcpServers":

   {
     "oceanbase": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "path/to/oceanbase_mcp_server",
         "run",
         "oceanbase_mcp_server"
       ],
       "env": {
         "OB_HOST": "localhost",
         "OB_PORT": "2881",
         "OB_USER": "your_username",
         "OB_PASSWORD": "your_password",
         "OB_DATABASE": "your_database"
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Claude Desktop
   Herstart om de MCP-serververbinding te activeren.

Cursor

Er zijn geen Cursor-specifieke installatie-instructies beschikbaar in de repository.

Cline

Er zijn geen Cline-specifieke installatie-instructies beschikbaar in de repository.

Beveiliging van API-sleutels

Het wordt aanbevolen om omgevingsvariabelen te gebruiken voor alle gevoelige inloggegevens. Voorbeeld:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Hoe deze MCP in flows te gebruiken

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-onderdeel toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-onderdeel om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “oceanbase” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-serverinstantie en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt de OceanBase MCP Server duidelijke databasetools en -bronnen, veilige configuratie-instructies en basisplatformintegratie voor Claude. Er ontbreekt echter expliciete ondersteuning voor prompt-templates, sampling en meerdere platformspecifieke installatie-instructies. De open-source licentie en logging zijn pluspunten, maar de scope is enigszins beperkt en niet uitputtend.

Onze mening

Deze MCP-server is robuust voor veilige OceanBase-database-toegang in AI-workflows, maar wordt beperkt door het ontbreken van prompt/workflow-templates en bredere platformintegratiedocumentatie. Het scoort goed op duidelijkheid en beveiliging, maar zou baat hebben bij uitgebreide documentatie en functionaliteit.

MCP Score