
mcp-vision MCP Server
De mcp-vision MCP Server verbindt HuggingFace computer vision-modellen—zoals zero-shot objectdetectie—met FlowHunt en andere AI-platforms, en voorziet LLM's en ...
Automatiseer het maken en bewerken van Visio-diagrammen met Visio MCP Server, en sla een brug tussen AI-assistenten en ontwikkelaars met Microsoft Visio voor naadloze visuele documentatie en workflowintegratie.
Visio MCP Server is een tool die het mogelijk maakt om Microsoft Visio-diagrammen programmatisch te maken en te bewerken via een gestandaardiseerde API. Door gebruik te maken van de COM-interface van Microsoft kun je met deze server AI-assistenten en ontwikkelaars taken laten automatiseren zoals het maken van nieuwe diagrammen, het toevoegen of verbinden van vormen, het invoegen van tekst en het exporteren van diagrammen als afbeeldingen. Deze server fungeert als brug tussen AI-workflows en de Visio-applicatie, waardoor het mogelijk wordt om diagrammanipulatie te integreren in bredere automatiserings-, documentatie- of datavisualisatiepijplijnen. Als onderdeel van het Model Context Protocol (MCP)-ecosysteem faciliteert Visio MCP Server naadloze interacties met externe systemen en verhoogt zo de productiviteit van ontwikkelaars die met visuele documentatie of diagramworkflows werken.
Er zijn geen specifieke prompt-sjablonen vermeld of gedefinieerd in de repository.
Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven of beschikbaar gesteld in de repository.
Zorg ervoor dat Microsoft Visio en Python 3.12+ geïnstalleerd zijn op Windows.
Installeer de benodigde Python-pakketten:
pip install pywin32
pip install mcp-server
Clone de repository en zoek visio_mcp_server.py
.
Voeg de server toe aan je Windsurf MCP-configuratiebestand:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<pad-naar>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Sla op en herstart Windsurf. Controleer door de serverlogs te bekijken of een testcommando uit te voeren.
Installeer vereisten: Microsoft Visio, Python 3.12+ en benodigde pakketten.
Clone deze repository.
Bewerk het Claude MCP-configuratiebestand om de Visio MCP Server toe te voegen:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<pad-naar>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
Bevestig dat de Visio MCP Server draait via de Claude-interface.
Stel de omgeving in met Windows, Visio, Python en afhankelijkheden.
Download/clone de Office-Visio-MCP-Server-repository.
Werk de MCP-configuratie van Cursor bij om het volgende toe te voegen:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<pad-naar>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Sla de configuratie op en herstart Cursor.
Test de verbinding met de Visio MCP Server.
Bereid de vereisten voor: Windows, Microsoft Visio, Python 3.12+.
Installeer de nodige Python-pakketten.
Clone de repository en zoek het serverscript.
Voeg het volgende toe aan de MCP-configuratie van Cline:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<pad-naar>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Herstart Cline en bevestig de serverinstallatie.
API-sleutels beveiligen:
Als je installatie API-sleutels of geheimen vereist, sla ze dan op als omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in het env
-gedeelte van de configuratie:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<pad-naar>/visio_mcp_server.py"],
"env": {
"VISIO_API_KEY": "${VISIO_API_KEY}"
}
}
}
}
Vergeet niet om VISIO_API_KEY
veilig in de omgevingsvariabelen van je systeem in te stellen.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je het met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails in met dit JSON-formaat:
{
"visio": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://jouwmcpserver.voorbeeld/padnaardemcp/url"
}
}
Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “visio” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van jouw eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Aanwezig in README.md |
Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
Lijst met Resources | ⛔ | Geen expliciete resources beschreven |
Lijst met Tools | ✅ | Features en tools worden beschreven in README.md |
API-sleutels beveiligen | ⛔ | Niet expliciet vermeld; generieke structuur voorzien |
Sampling Support (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld |
Roots-ondersteuning wordt niet genoemd in de repository.
Op basis van bovenstaande tabellen is deze MCP goed gedocumenteerd voor de kernfuncties rondom Visio-automatisering, maar ontbreken expliciete MCP-prompt-sjablonen en resource-definities. De bruikbaarheid is sterk voor ontwikkelaars die diagramautomatisering nodig hebben, maar bredere protocolfuncties ontbreken.
Beoordeling: 5/10
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 1 |
Aantal sterren | 2 |
Visio MCP Server is een tool die het mogelijk maakt om Microsoft Visio-diagrammen programmatisch te creëren en te bewerken via een gestandaardiseerde API. Het fungeert als brug tussen AI-workflows en de Visio-applicatie, waardoor automatisering van het maken, bewerken en exporteren van diagrammen mogelijk is.
Je kunt het maken van nieuwe Visio-diagrammen automatiseren, vormen toevoegen en verbinden, tekst invoegen, diagrammen exporteren als afbeeldingen, batchbewerkingen uitvoeren en diagramgeneratie integreren in documentatiepijplijnen.
Je hebt Microsoft Visio nodig geïnstalleerd op Windows, Python 3.12+ en enkele Python-pakketten zoals pywin32 en mcp-server. Zie de installatie-instructies voor jouw specifieke client hierboven.
Voeg de MCP-server toe aan je FlowHunt-workflow met behulp van het MCP-component. Configureer het serveradres en de authenticatie indien nodig, en je AI-agenten krijgen programmatische toegang tot alle diagramfuncties.
Ja, een van de ondersteunde tools maakt het mogelijk om het huidige Visio-diagram als afbeeldingsbestand te exporteren, ideaal voor delen in presentaties of technische rapporten.
Ja, het is gelicentieerd onder de MIT-licentie.
Integreer Visio MCP Server in je FlowHunt-workflows en ervaar programmatisch diagrammen maken, bewerken en exporteren. Stroomlijn je visuele documentatie met AI-gedreven tools.
De mcp-vision MCP Server verbindt HuggingFace computer vision-modellen—zoals zero-shot objectdetectie—met FlowHunt en andere AI-platforms, en voorziet LLM's en ...
Integreer en automatiseer Grafana's dashboards, datasources en monitoringtools in AI-gedreven ontwikkelworkflows met FlowHunt's Grafana MCP Server. Maak naadloo...
De Figma-Context MCP Server verbindt AI codeeragents met Figma-ontwerplay-outs door Figma-gegevens beschikbaar te stellen via het Model Context Protocol (MCP). ...