OP.GG MCP Server-integratie

Wat doet de “OP.GG” MCP Server?

De OP.GG MCP Server is een Model Context Protocol (MCP)-implementatie die zorgt voor naadloze integratie tussen OP.GG-data en AI-agenten of -platformen. Door de data-eindpunten van OP.GG via function calling toegankelijk te maken, stelt deze server AI-assistenten in staat om uiteenlopende gamingdata op te halen, zoals spelersstatistieken, ranglijsten en andere game-gerelateerde analyses. Dit verbetert ontwikkelworkflows doordat AI-gestuurde interacties met OP.GG-bronnen mogelijk zijn, waardoor je eenvoudig tools bouwt die spelersprestaties analyseren, live gamedata tonen of gamingstatistieken integreren in andere applicaties. De OP.GG MCP Server is ideaal voor ontwikkelaars en AI-integratoren die hun applicaties willen verrijken met realtime of historische OP.GG-data en is geschikt voor geavanceerde toepassingen als gaming analytics, geautomatiseerde rapportages en intelligente gamecoaching.

Lijst met prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen opgenomen in de beschikbare documentatie of bestanden.

Lijst met bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen opgenomen in de beschikbare documentatie of bestanden.

Lijst met tools

Er worden geen expliciete tools beschreven in de documentatie of in server.py op basis van de aangeleverde data.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Gamedata ophalen: AI-agenten kunnen uitgebreide data over spelers, wedstrijden en ranglijsten van OP.GG raadplegen om inzichten te bieden of dashboards te bouwen voor gebruikers.
• Realtime analytics: Integreer realtime OP.GG-statistieken in AI-platformen voor live monitoring, prestatie-tracking of stream-overlays.
• Geautomatiseerde rapportages: Genereer automatisch rapporten over spelersvoortgang, ranglijsten of wedstrijduitslagen met behulp van OP.GG-data via de MCP-server.
• Intelligente coaching: AI-assistenten kunnen spelersdata van OP.GG analyseren om gepersonaliseerd coachingsadvies of strategische aanbevelingen te geven.
• Community-engagement: Bouw bots of tools die met gamingcommunities interacteren door actuele OP.GG-statistieken en ranglijsten te delen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en Windsurf geïnstalleerd zijn.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de OP.GG MCP Server toe aan je mcpServers-sectie met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door serverlogs te bekijken of een testquery uit te voeren.

Voorbeeld van API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "opgg-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPGG_API_KEY": "${OPGG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPGG_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js en Claude indien nodig.
2. Bewerk het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg de OP.GG MCP Server toe in het mcpServers-object:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Claude om de nieuwe MCP-server te laden.
5. Bevestig de verbinding door OP.GG-data op te vragen.

Cursor

1. Installeer Node.js en Cursor.
2. Open het Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg de OP.GG MCP Server toe aan het mcpServers-object:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Test de verbinding door OP.GG-eindpunten te benaderen.

Cline

1. Controleer of Node.js en Cline geïnstalleerd zijn.
2. Open het configuratiebestand voor Cline.
3. Voeg de OP.GG MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Zorg dat de MCP-server actief en bereikbaar is.

Zo gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "opgg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “opgg-mcp” aan te passen naar de werkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van jouw eigen MCP-server.

Overzicht

Er is een LICENSE-bestand aanwezig en de repository heeft een kleine maar actieve gebruikersgroep (16 sterren, 6 forks). De server richt zich op OP.GG-data-integratie, maar mist publieke documentatie over prompts, bronnen of tools.

Op basis van de informatie en volledigheid van de gedocumenteerde features, scoort deze MCP matig, voornamelijk door een gebrek aan detail over bronnen, prompts en tools.

Onze mening

De OP.GG MCP Server biedt een waardevol integratiepunt voor gamingdata, maar het gebrek aan publieke details over prompt-sjablonen, bronnen en tools beperkt de onmiddellijke bruikbaarheid en uitbreidbaarheid voor ontwikkelaars. Verbeteringen in de documentatie en transparantere featurelijsten zouden de score verhogen.

MCP-score