Oxylabs MCP Server

Wat doet de “Oxylabs” MCP Server?

De Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server is een brug tussen AI-assistenten en het echte web, en biedt een uniforme API om schone, gestructureerde data van elke site te leveren. Door te integreren met het MCP-ecosysteem kunnen AI-modellen en -agenten externe databronnen op aanvraag benaderen, opvragen en gebruiken. Dit maakt taken mogelijk zoals geautomatiseerde webdata-extractie, verrijking van AI-workflows met live informatie, en gestroomlijnde toegang tot webcontent voor grote taalmodellen. De Oxylabs MCP Server is ontworpen om ontwikkelworkflows te verbeteren door naadloze interactie tussen AI-clients en het web mogelijk te maken, waardoor het waardevol is voor ontwikkelaars die programmatisch toegang willen tot uitgebreide, realtime data.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-templates genoemd in de toegankelijke repository-inhoud.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources genoemd in de toegankelijke repository-inhoud.

Lijst van Tools

Er zijn geen server.py- of tooldefinities zichtbaar in de toegankelijke repository-inhoud.

Use-cases van deze MCP Server

• Webdata-extractie: Stelt ontwikkelaars in staat om gestructureerde data van vrijwel elke website op te halen, waardoor dataverzameling voor onderzoek, analyse of monitoring wordt geautomatiseerd.
• AI-workflow verrijking: Laat AI-assistenten hun antwoorden aanvullen met realtime webdata, wat de nauwkeurigheid en relevantie verhoogt bij taken zoals klantenservice of contentgeneratie.
• Marktinformatie: Maakt het verzamelen van concurrentieprijzen, productlijsten en markttrends mogelijk voor bedrijven en data-analisten.
• Contentaggregatie: Ondersteunt aggregatieplatformen door content van meerdere online kanalen (nieuws, blogs, forums) te verzamelen, normaliseren en aan te bieden.
• Onderzoeksautomatisering: Helpt onderzoekers om programmatisch grote datasets van het web te verzamelen en ondersteunt datagedreven inzichten en studies.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereisten aanwezig zijn (Node.js, enz.).
2. Zoek je configuratiebestand op (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg de Oxylabs MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de setup door de MCP-serverstatus in Windsurf te bekijken.

Claude

1. Bevestig de vereisten voor het Claude-platform.
2. Open het relevante Claude-configuratiebestand.
3. Voeg de Oxylabs MCP Server-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Bevestig dat de server actief en toegankelijk is.

Cursor

1. Installeer de vereiste afhankelijkheden (Node.js, enz.).
2. Open het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de volgende MCP-serverdefinitie in:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Controleer de MCP-serververbinding in de Cursor UI.

Cline

1. Zorg dat de systeemvereisten zijn geïnstalleerd.
2. Bewerk het Cline-configuratiebestand.
3. Voeg de MCP-serverregel toe:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Controleer of de Oxylabs MCP Server draait in Cline.

API-sleutels beveiligen:
Sla gevoelige API-sleutels op als omgevingsvariabelen. Bijvoorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"],
      "env": {
        "OXYLABS_API_KEY": "${OXYLABS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OXYLABS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails toe in het volgende JSON-formaat:

{
  "oxylabs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “oxylabs-mcp” te vervangen door de werkelijke naam van je MCP-server en de URL door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Tussen het overzicht en de beschikbare details biedt de Oxylabs MCP Server goed gedocumenteerde installatie-instructies en een duidelijk overzicht, maar ontbreken zichtbare details over prompts, resources en tools in de aangeleverde bestanden.

Onze mening

De Oxylabs MCP Server is professioneel gepresenteerd en eenvoudig op te zetten, met een geloofwaardige licentie en goede documentatie. Het ontbreken van zichtbare prompt-templates, resourcedefinities en toolbeschrijvingen maakt het echter minder informatief voor ontwikkelaars die direct inzicht willen krijgen in de volledige functionaliteit. Op basis hiervan geef ik deze MCP-server een 4/10 voor volledigheid en ontwikkelaarsvriendelijkheid, vooral vanwege het ontbreken van technische details.

MCP Score