Qiniu MCP Server-integratie

Wat doet de “Qiniu” MCP Server?

De Qiniu MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server gebouwd bovenop Qiniu Cloud-diensten, ontworpen om AI-assistenten en large language model clients te verbinden met Qiniu’s cloudopslag en intelligente multimediadiensten. Door opslag- en mediaverwerkingsmogelijkheden via de MCP-interface beschikbaar te stellen, kunnen ontwikkelaars en AI-gestuurde workflows programmatisch communiceren met Qiniu-buckets, bestanden en CDN-functionaliteit direct vanuit hun AI-tools. Deze integratie maakt taken mogelijk zoals het opvragen en beheren van cloudopslag, het uploaden en downloaden van bestanden, het uitvoeren van afbeeldingstransformaties en het beheren van CDN-caching. De Qiniu MCP Server stroomlijnt het proces van het koppelen van externe databronnen en operationele triggers aan AI-agenten, verbetert ontwikkelworkflows en maakt naadloze datagedreven automatisering mogelijk.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-templates expliciet vermeld in de repository of documentatie.

Lijst met bronnen

• Bucketlijst
  Toont de lijst van alle beschikbare Qiniu-opslagbuckets waartoe de geconfigureerde inloggegevens toegang hebben.

• Bestandslijst in bucket
  Biedt toegang tot de lijst bestanden binnen een opgegeven Qiniu-bucket.

• Bestandsinhoud
  Maakt het mogelijk de inhoud van bestanden in Qiniu-buckets te lezen voor gebruik als LLM-context.

• Downloadlink-bron
  Genereert downloadlinks voor bestanden die op Qiniu zijn opgeslagen, zodat je direct toegang hebt tot het bestand.

Lijst met tools

• Haal bucketlijst op
  Haalt de lijst met opslagbuckets op voor het geauthenticeerde Qiniu-account.

• Haal bestandslijst in bucket op
  Haalt bestanden op die zijn opgeslagen in een geselecteerde bucket, en ondersteunt bestandsbeheer en selectie.

• Upload bestand
  Ondersteunt het uploaden van lokale bestanden of contentstrings naar een opgegeven bucket.

• Lees bestandsinhoud
  Leest de inhoud van een opgegeven bestand uit een bucket voor verdere verwerking.

• Genereer downloadlink
  Maakt een openbare of ondertekende downloadlink aan voor een bestand.

• Afbeelding schalen
  Voert afbeeldingsschalingen uit als onderdeel van Qiniu’s intelligente mediaservices.

• Afbeelding afgeronde hoeken
  Past afgeronde hoeken toe op afbeeldingen die zijn opgeslagen in Qiniu.

• CDN verversen via link
  Ververs de CDN-cache voor een opgegeven bestandslink zodat actuele content wordt geleverd.

• CDN prefetch via link
  Prefetcht bestanden naar CDN-nodes via een link voor snellere toegang en lagere latency.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Cloudopslagbeheer
  Maakt het mogelijk om geautomatiseerd bestanden te tonen, te uploaden en te lezen in Qiniu-buckets direct vanuit AI-agenten of chatbots, waardoor gegevensoperaties voor ontwikkelaars worden gestroomlijnd.

• Automatisering van mediaverwerking
  Faciliteert afbeeldingsbewerkingen zoals schalen of het aanbrengen van afgeronde hoeken als onderdeel van AI-gestuurde contentpipelines, waardoor handmatige tussenkomst wordt verminderd.

• CDN-operaties
  Laat AI-workflows CDN-cacheverversingen of prefetches uitvoeren zodat content voor eindgebruikers actueel en geoptimaliseerd blijft.

• Workflow-integratie
  Integreert Qiniu-opslag en mediaservices in aangepaste ontwikkelaarsworkflows, verhoogt de productiviteit en opent nieuwe automatiseringsscenario’s.

• Veilig bestandsdelen
  Genereert veilige downloadlinks voor bestanden, zodat gecontroleerd en controleerbaar delen van bestanden vanuit AI- of ontwikkelomgevingen mogelijk wordt.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen expliciete Windsurf-instructies aanwezig in de repository.

Claude

Geen expliciete Claude-instructies aanwezig in de repository.

Cursor

Geen expliciete Cursor-instructies aanwezig in de repository.

Cline

1. Installeer de Cline-extensie in VSCode (voegt het Cline-icoon toe in de zijbalk).
2. Configureer het taalmodel indien nodig.
3. Stel de Qiniu MCP Server in:
   1. Klik op het Cline-icoon, selecteer de MCP Server-module.
   2. Onder “installed”, klik op “Advanced MCP Settings” en voeg de volgende configuratie toe:

{
  "mcpServers": {
    "qiniu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qiniu-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "QINIU_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
        "QINIU_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
        "QINIU_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

3. Zet de schakelaar om verbinding te maken met de Qiniu MCP Server.

API-sleutels beveiligen

Bewaar gevoelige inloggegevens zoals QINIU_ACCESS_KEY en QINIU_SECRET_KEY in omgevingsvariabelen met het veld env in je configuratie, zoals hierboven getoond.

Voorbeeld:

"env": {
  "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
  "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te koppelen aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "qiniu": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “qiniu” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te wijzigen naar jouw eigen MCP-server URL.

Overzicht

Op basis van beide tabellen is de Qiniu MCP Server goed gedocumenteerd voor kernsetup en functionaliteit rond Qiniu Cloud, maar ontbreekt expliciete sampling/roots/prompt template documentatie. De featureset is sterk voor opslag en media, maar geavanceerdere MCP-primitieven worden niet uitgelicht.

Onze mening

Als je vooral Qiniu Cloud-bestands- en mediaoperaties met AI-assistent-workflows wilt integreren, is deze MCP-server solide en dekt hij alle basisgebruiksscenario’s met een heldere setup. Voor meer geavanceerde prompt/workflow of agent-achtige features is de documentatie beperkt. Score: 7/10.

MCP Score