Wat doet de “ScrAPI” MCP Server?

De ScrAPI MCP Server stelt AI-assistenten in staat om webpagina’s te scrapen door verbinding te maken met de ScrAPI-service. Het fungeert als brug tussen AI-clients en externe webinhoud, waardoor geautomatiseerde extractie van HTML of Markdown van vrijwel elke website mogelijk is—zelfs van sites die beschermd zijn door botdetectie, captchas of geolocatiebeperkingen. Deze tool is handig voor het integreren van realtime webdata in AI-workflows en is ideaal voor ontwikkelaars die up-to-date of moeilijk toegankelijke webinformatie nodig hebben. Door eenvoudige API-eindpunten beschikbaar te stellen, stroomlijnt de ScrAPI MCP Server taken zoals inhoudsverzameling, data-extractie en contextverrijking voor Language Models, waardoor hun vermogen wordt vergroot om te interageren met en gebruik te maken van live webdata in diverse ontwikkel- en automatiseringsscenario’s.

Lijst van Prompts

Geen prompt-sjablonen vermeld in de repository.

Lijst van Resources

Geen expliciete resources vermeld in de repository.

Lijst van Tools

• scrape_url_html
  • Scrapet een website via de ScrAPI-service en haalt het resultaat op als HTML. Handig wanneer geavanceerde parsing of structurele informatie nodig is van webinhoud die moeilijk toegankelijk is.
• scrape_url_markdown
  • Scrapet een website via de ScrAPI-service en haalt het resultaat op als Markdown. Geschikt wanneer de tekstuele inhoud van de webpagina belangrijker is dan de structuur.

Toepassingen van deze MCP Server

• Geautomatiseerde inhoudsextractie
  • Ontwikkelaars kunnen het proces automatiseren om HTML- of Markdown-inhoud van webpagina’s te extraheren, zelfs van pagina’s die beschermd zijn tegen bots.
• Data-verrijking voor LLM’s
  • Verhoog de nauwkeurigheid en relevantie van AI-modelantwoorden door actuele webinhoud als context mee te geven.
• Concurrentie- en marktanalyse
  • Verzamel snel gegevens van concurrenten of marktbronnen die anders lastig te scrapen zijn vanwege technische barrières.
• Content monitoring
  • Stel monitoringsoplossingen in die regelmatig wijzigingen ophalen en analyseren van specifieke websites voor compliance, updates of nieuwsalerts.
• Onderzoeksautomatisering
  • Versnel academisch of marktonderzoek door webgebaseerde informatie programmatisch te verzamelen en om te zetten in bruikbare formaten voor analyse.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen specifieke instructies voor Windsurf in de repository.

Claude

1. Verkrijg een optionele API-sleutel via https://scrapi.tech (aanbevolen voor hogere gebruikslimieten).
2. Open je claude_desktop_config.json-bestand.
3. Voeg de ScrAPI MCP Server toe met de onderstaande Docker-configuratie.
4. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
5. Controleer de setup door na te gaan of het gebruik van de tool in de Claude-interface werkt.

Voorbeeld JSON:

{
  "mcpServers": {
    "scrapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SCRAPI_API_KEY",
        "deventerprisesoftware/scrapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen:
Plaats je API-sleutel in de env-sectie zoals hierboven getoond, in plaats van deze hardcoded toe te voegen.

Cursor

Geen specifieke instructies voor Cursor in de repository.

Cline

Geen specifieke instructies voor Cline in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratie sectie voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "scrapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “scrapi” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen is de ScrAPI MCP server eenvoudig, doelgericht en productie-klaar voor zijn kernfunctie (webscraping), maar ontbreken geavanceerdere MCP-functionaliteiten (zoals resources, sampling of roots) en bredere platformdocumentatie. De waarde is hoog voor webscraping-doeleinden, maar beperkt als je geavanceerde MCP-primitieven of veel promptworkflows nodig hebt.

MCP Score

Eindscore: 6/10
De ScrAPI MCP Server dekt de basis van toolexposure en veilige setup, maar mist diepgang in prompt-/resource-ondersteuning en set-up-documentatie voor meerdere platforms. Uitstekend voor het specifieke doel, maar geen “full-stack” MCP-oplossing.