Wat doet de “Scrapling Fetch” MCP Server?

De Scrapling Fetch MCP Server is een gespecialiseerde Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten te helpen toegang te krijgen tot tekstinhoud van websites die botbescherming en anti-automatiseringsmaatregelen toepassen. Door gebruik te maken van de onderliggende Scrapling-tool overbrugt het de kloof tussen wat gebruikers in hun browser kunnen zien en wat AI-agenten kunnen ophalen, waardoor het mogelijk wordt HTML of markdown van sites op te halen die anders geautomatiseerde scrapers zouden blokkeren. Scrapling Fetch MCP is geoptimaliseerd voor laag-volume ophalen van documentatie en referentiemateriaal, met specifieke focus op tekst en HTML in plaats van algemene site-scraping. Dit maakt het een waardevolle aanvulling voor ontwikkelworkflows die toegang vereisen tot beschermde online documentatie of contextverrijking, met respect voor sitegrenzen en bedoeld gebruik.

Lijst met Prompts

Er zijn geen expliciete prompt-sjablonen gedocumenteerd in de repository.

Lijst met Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository.

Lijst met Tools

• s-fetch-page: Haalt volledige webpagina’s op, ondersteunt paginering om incrementeel grote documenten op te halen.
• s-fetch-pattern: Extraheert specifieke inhoud uit webpagina’s door te zoeken naar door de gebruiker opgegeven regex-patronen, samen met instelbare omringende context.

Use Cases van deze MCP Server

• Toegang tot Bot-beschermde Documentatie: Ontwikkelaars kunnen documentatie of referentiemateriaal ophalen van sites die anders geautomatiseerde tools zouden blokkeren, zodat AI-assistenten vragen kunnen beantwoorden met actuele, beschermde bronnen.
• Specifieke Informatie Extractie: Gebruik reguliere expressies om gerichte data (zoals API-sleutels, configuratiefragmenten of referenties) uit grote documentatiepagina’s te halen, waardoor ruis wordt verminderd en relevante context wordt benadrukt.
• Samenvatten van Webinhoud: Haal volledige webpagina’s op en vat hun inhoud samen, zodat gebruikers grote of complexe documentatie gemakkelijker kunnen verwerken.
• Contextuele Assistentie in IDE’s: Integreer de server met ontwikkelomgevingen, zodat AI-tools contextbewuste hulp kunnen bieden met behulp van beschermde online bronnen.
• Incrementeel Pagina’s Ophalen: Behandel grote documenten door verzoeken te pagineren, zodat zelfs omvangrijke referenties verwerkt kunnen worden zonder bronnen uit te putten.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen specifieke instructies voor Windsurf gedocumenteerd in de repository.

Claude

1. Zorg dat de vereisten aanwezig zijn: Python 3.10+ en uv package manager zijn geïnstalleerd.
2. Installeer afhankelijkheden:

   uv tool install scrapling
   scrapling install
   uv tool install scrapling-fetch-mcp
   

3. Zoek het configuratiebestand van je Claude-client.
4. Voeg de Scrapling Fetch MCP server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "Cyber-Chitta": {
         "command": "uvx",
         "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart de Claude-client om de configuratie toe te passen.

API-sleutels beveiligen

Er is geen expliciete documentatie over het gebruik van API-sleutels of het instellen van omgevingsvariabelen beschikbaar.

Cursor

Er zijn geen specifieke instructies voor Cursor gedocumenteerd in de repository.

Cline

Er zijn geen specifieke instructies voor Cline gedocumenteerd in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP configuration sectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "scrapling-fetch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “scrapling-fetch” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

| Roots Support | ⛔ | Niet vermeld |

Tussen de twee tabellen onderscheidt de Scrapling Fetch MCP Server zich door duidelijke en nuttige tooling voor het ophalen van beschermde webinhoud, maar ontbreken gestandaardiseerde prompts, resource-declaratie en geavanceerde documentatie rond beveiliging/omgevingsvariabelen. Op basis van de functies en documentatie beoordelen wij deze MCP met een 6/10 voor algehele volledigheid en bruikbaarheid.

MCP Score