Wat doet de “Serper” MCP Server?

De Serper MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die Google Search-mogelijkheden biedt via de Serper API. Hij fungeert als brug tussen AI-assistenten en de zoekinfrastructuur van Google, waardoor LLM’s en agenten realtime zoekinformatie rechtstreeks uit Google kunnen ophalen. Via de Serper MCP Server hebben AI-clients toegang tot een breed scala aan zoekresultaten van Google, waaronder web, afbeeldingen, video’s, nieuws, kaarten, reviews, shopping en meer. Dit verrijkt AI-ontwikkelworkflows door assistenten in staat te stellen vragen te beantwoorden, actuele feiten te verzamelen, gestructureerde data te extraheren en te interacteren met zoekgestuurde bronnen—een krachtig hulpmiddel voor onderzoek, automatisering en workflowverrijking.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-templates genoemd in de repository of documentatie.

Lijst met Resources

Er worden geen specifieke MCP-resources (leesbare contextobjecten) gedocumenteerd of blootgesteld door de Serper MCP Server.

Lijst met Tools

• google_search — Voert een Google webzoekopdracht uit met aanpasbare parameters.
• google_search_images — Voert een Google Afbeeldingen-zoekopdracht uit met verschillende opties.
• google_search_videos — Haalt videoresultaten op uit Google Search.
• google_search_places — Zoekt naar plaatsen met behulp van locatiegegevens van Google.
• google_search_maps — Geeft kaartgerelateerde zoekresultaten van Google.
• google_search_reviews — Verzamelt Google-reviews voor bedrijven of locaties.
• google_search_news — Haalt recente nieuwsresultaten op van Google.
• google_search_shopping — Toont shopping-/productvermeldingen uit Google Shopping.
• google_search_lens — Interface met Google Lens voor visuele zoekopdrachten.
• google_search_scholar — Vraagt Google Scholar voor academische inhoud.
• google_search_parents — Gespecialiseerde zoekopdracht (context niet gespecificeerd).
• google_search_autocomplete — Haalt automatische suggesties van Google op.
• webpage_scrape — Scrapet inhoud van een opgegeven webpagina.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Realtime Informatie-opvraging: Maakt het voor AI-agenten mogelijk om gebruikersvragen te beantwoorden met actuele feiten en nieuws door gebruik te maken van Google-zoekresultaten.
• Media Content Ontdekking: Ondersteunt zoeken naar afbeeldingen, video’s en kaarten, zodat ontwikkelaars multimediarijke applicaties kunnen bouwen.
• Business Intelligence en Reviews: Maakt het verzamelen van reviews, plaatsen en bedrijfsgegevens mogelijk voor marktanalyse en klantfeedback.
• Academisch Onderzoek: Biedt toegang tot wetenschappelijke artikelen en onderzoekspapers via Google Scholar Search.
• Webinhoud Extractie: Scrapet webpagina-inhoud, waarmee workflows zoals samenvatting, data-extractie en kennisbankverrijking worden ondersteund.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Serper MCP Server toe aan het mcpServers-object:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Jouw Serper API sleutel>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de MCP-server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Installeer uv op je systeem.
2. Voeg in claude_desktop_config.json de Serper MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Jouw Serper API sleutel>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
4. Bevestig dat de server in de Claude-interface laadt.

Cursor

1. Zorg dat Python en uv geïnstalleerd zijn.
2. Voeg in de MCP-serverconfiguratie van Cursor toe:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Jouw Serper API sleutel>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Sla wijzigingen op en herstart Cursor.
4. Test door een zoekopdracht uit te voeren via het commandopalet van Cursor.

Cline

1. Installeer serper-mcp-server via pip of voeg toe aan requirements.txt:

   serper-mcp-server
   

2. Voeg in je Cline-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Jouw Serper API sleutel>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Sla op en herstart Cline.
4. Bevestig een succesvolle verbinding met de MCP-server.

API-sleutels beveiligen

Sla gevoelige API-sleutels op met behulp van omgevingsvariabelen in je configuratie. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "serper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["serper-mcp-server"],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "<Jouw Serper API sleutel>"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:

{
  "serper": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://jouwmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “serper” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Onze mening

Serper MCP Server is doelgericht en praktisch, en biedt een rijke set door Google aangedreven zoektools voor AI-agenten. Het mist echter expliciete prompt-templates, resource-definities en sampling/root-ondersteuning. De documentatie is beknopt maar functioneel. Al met al is het een solide utility voor zoekverrijking, maar geen volledig uitgeruste MCP-server.

MCP Score