Cursor Talk To Figma MCP Server

Wat doet de “Cursor Talk To Figma” MCP Server?

De Cursor Talk To Figma MCP Server vormt een brug tussen de Cursor AI-ontwikkelomgeving en Figma, waardoor naadloze interactie ontstaat tussen AI-assistenten en ontwerpbestanden. Door Figma’s ontwerpinformatie en acties beschikbaar te maken via het Model Context Protocol (MCP), stelt deze server ontwikkelaars en AI-agenten in staat om Figma-ontwerpen programmatisch te lezen, analyseren en wijzigen. Deze integratie stroomlijnt workflows voor ontwerpers en ontwikkelaars door repetitieve ontwerptaken te automatiseren, bulkvervanging van inhoud mogelijk te maken, component-overrides door te voeren en andere automatiseringsmogelijkheden direct vanuit AI-aangedreven tools te bieden. De server verhoogt de productiviteit en samenwerking door Figma’s mogelijkheden via gestandaardiseerde MCP-eindpunten toegankelijk te maken.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet vermeld in de repository of documentatie.

Lijst met resources

Er is geen expliciete lijst van MCP-resources opgenomen in de repository of documentatie.

Lijst met tools

Er is geen expliciete lijst van MCP-tools opgenomen in de repository of serverbestanden zoals gepresenteerd.

Toepassingen van deze MCP Server

• Bulk tekstinhoud vervangen: Automatiseer het vervangen van tekstinhoud in meerdere Figma-ontwerpen, waardoor handmatige bewerkingen afnemen en ontwerpteams veel tijd besparen.
• Instance override-propagatie: Voer automatisch component-instance overrides door van één bron naar meerdere doelen, zodat repetitieve updates in grote ontwerp-systemen eenvoudiger worden.
• Ontwerpautomatisering: Maak AI-gestuurde automatisering van diverse Figma-taken mogelijk, zoals het updaten van stijlen, aanpassen van lay-outs of genereren van nieuwe ontwerpelementen, direct vanuit ontwikkelomgevingen.
• Figma integreren met AI-agenten: Geef AI-agenten in Cursor de mogelijkheid om Figma-bestanden te lezen en te schrijven, waardoor geavanceerde ontwerpanalyse, kritiek of snel prototypen mogelijk wordt.
• Samenwerkende ontwikkeling en ontwerp: Overbrug de kloof tussen ontwikkel- en ontwerpteams door programmatische toegang tot Figma-ontwerpen vanuit code, wat zorgt voor strakkere integratie en snellere feedbackloops.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Bun hebt geïnstalleerd (curl -fsSL https://bun.sh/install | bash).
2. Clone de repository en voer bun setup uit om afhankelijkheden te installeren.
3. Start de WebSocket-server: bun socket.
4. Voeg de MCP-server toe aan je Windsurf-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf. Controleer de verbinding met de server.

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "cursor-talk-to-figma": {
      "command": "bunx",
      "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer vereisten (Bun).
2. Voer bun setup en bun socket uit zoals hierboven.
3. Voeg de MCP-server toe aan je Claude-configuratiebestand:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Opslaan en Claude herstarten.

API-sleutels beveiligen: (zie voorbeeld hierboven)

Cursor

1. Installeer Bun en voer bun setup uit.
2. Start de WebSocket-server: bun socket.
3. Voeg het volgende toe aan je Cursor-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Opslaan en Cursor herstarten; controleer vervolgens of de MCP-server actief is.

API-sleutels beveiligen: (zie voorbeeld hierboven)

Cline

1. Zorg dat Bun is geïnstalleerd.
2. Voer bun setup en bun socket uit.
3. Voeg in je Cline-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Opslaan, Cline herstarten en verifiëren.

API-sleutels beveiligen: (zie voorbeeld hierboven)

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Vul in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "cursor-talk-to-figma": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken en heeft toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om “cursor-talk-to-figma” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server URL.

Overzicht

De repository biedt een robuuste integratie voor Figma-automatisering via MCP, maar mist gedetailleerde documentatie over prompts, tools en resources. De installatie-instructies en toepassingen zijn duidelijk en praktisch, maar diepgaandere MCP-specifieke functies (roots, sampling, enz.) zijn niet gedocumenteerd.

MCP Score

Mening en beoordeling:
Gebaseerd op bovenstaande tabellen verdient deze MCP-server een 6/10. Hij is populair, wordt actief gebruikt en biedt duidelijke installatie en waardevolle integratie, maar mist expliciete documentatie voor MCP-prompts, resources en tooling, en toont geen bewijs van roots- of sampling-ondersteuning.