Todoist MCP Server-integratie

Wat doet de “Todoist” MCP Server?

De Todoist MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die integreert met Todoist, waardoor AI-assistenten zoals Claude taken kunnen beheren met natuurlijke taal. Het fungeert als een brug tussen AI-modellen en de Todoist API, zodat gebruikers taken kunnen aanmaken, bijwerken, afronden, verwijderen en zoeken met alledaagse taal. De server vergemakkelijkt verbeterde productiviteitsworkflows door taakbeheer intuïtiever en toegankelijker te maken, met ondersteuning voor slimme taakzoekopdrachten, flexibele filters en uitgebreide taakdetails. Door gebruik te maken van de Todoist MCP Server kunnen ontwikkelaars AI-assistenten in staat stellen complexe taakbeheeroperaties naadloos uit te voeren, wat de persoonlijke en teamproductiviteit stroomlijnt.

Lijst met prompts

Er worden geen promptsjablonen genoemd in de repository.

Lijst met bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen gedocumenteerd in de repository.

Lijst met tools

• todoist_create_task
  Maak nieuwe taken aan met attributen zoals titel, beschrijving, vervaldatum en prioriteit. Ondersteunt invoer in natuurlijke taal voor naadloze taakcreatie.

• todoist_get_tasks
  Haal taken op en filter ze op vervaldatum, prioriteit of project. Maakt filteren op datum in natuurlijke taal en resultaatlimieten mogelijk.

• todoist_update_task
  Werk bestaande taken bij met gedeeltelijke naamovereenkomst en natuurlijke taal. Pas attributen aan zoals inhoud, beschrijving, vervaldatum en prioriteit.

• todoist_complete_task
  Markeer taken als voltooid via zoeken in natuurlijke taal en gedeeltelijke naamovereenkomst. Bevestigt de voltooiingsstatus.

• todoist_delete_task
  Verwijder taken die met naam zijn gevonden via zoeken in natuurlijke taal en bevestigingsberichten.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Taakbeheer in natuurlijke taal
  Gebruikers kunnen taken in Todoist aanmaken, bijwerken, afronden en verwijderen door hun intentie simpelweg in alledaagse taal te beschrijven, wat frictie vermindert en de productiviteit verhoogt.

• Slimme taakzoekopdracht
  AI-assistenten kunnen taken ophalen en filteren op basis van attributen als vervaldatum, prioriteit of project, zodat gebruikers snel relevante taken kunnen vinden.

• Flexibel filteren en bulkbewerkingen
  Ondersteunt batchbewerkingen en geavanceerd filteren (bijvoorbeeld: hoge prioriteit-taken voor deze week), wat het beheer van grote takenlijsten vereenvoudigt.

• Naadloze integratie met AI-assistenten
  Maakt het mogelijk dat AI-modellen direct met Todoist communiceren, zodat gespreks- of workflowgestuurde productiviteitstools gebouwd kunnen worden.

• Verbeterde ontwikkelaarsworkflows
  Ontwikkelaars kunnen Todoist-taakbeheer integreren in aangepaste applicaties of bredere workflowautomatiseringssystemen via MCP.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg ervoor dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Todoist MCP Server toe onder de sectie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de MCP-server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Installeer Node.js als dat nog niet is gedaan.
2. Zoek je claude_desktop_config.json.
3. Voeg de Todoist MCP Server-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
5. Bevestig dat de server beschikbaar is in Claude.

Cursor

1. Installeer Node.js.
2. Open het configuratiebestand van Cursor (meestal een JSON-bestand).
3. Voeg de Todoist MCP Server toe onder mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Zorg dat de MCP-server actief is.

Cline

1. Installeer Node.js.
2. Bewerk je Cline-configuratiebestand.
3. Voeg het volgende toe aan de sectie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Cline.
5. Controleer of de Todoist MCP Server beschikbaar is voor gebruik.

API-sleutels beveiligen

Bewaar gevoelige tokens zoals TODOIST_API_TOKEN veilig met behulp van omgevingsvariabelen binnen de configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers aan je FlowHunt-workflow toe te voegen, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "todoist": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “todoist” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie en functies biedt de Todoist MCP Server robuuste taakbeheer-tools en duidelijke installatie-instructies, maar ontbreken prompt- en resource-documentatie. Sampling en Roots worden niet genoemd. Over het algemeen is deze MCP zeer geschikt voor taakautomatisering, maar zou baat hebben bij uitgebreidere documentatie.

MCP Score