Unleash MCP Server-integratie

Wat doet de “Unleash” MCP Server?

De Unleash MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) implementatie die AI-assistenten en LLM-applicaties verbindt met het Unleash Feature Toggle-systeem. Het fungeert als brug, waardoor AI-clients de status van feature flags kunnen opvragen, projecten kunnen weergeven en feature flags rechtstreeks vanuit Unleash kunnen beheren via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Door deze integratie kunnen ontwikkelaars featurebeheer automatiseren, feature flag-data beschikbaar stellen aan AI-agenten voor geïnformeerde beslissingen en workflows stroomlijnen die afhankelijk zijn van dynamische feature toggling in softwaresystemen. Door tools en resources te bieden die met Unleash communiceren, stelt de server AI-gedreven applicaties in staat ontwikkel-pijplijnen te verbeteren, geautomatiseerde controles uit te voeren en deel te nemen aan featurebeheer.

Lijst van prompts

• flag-check: Een prompt template om de status van een enkele feature flag in Unleash te controleren.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van resources

• flags: Stelt feature flag-data beschikbaar als een MCP-resource, waardoor clients feature flag-informatie kunnen lezen en als context kunnen gebruiken.
• projects: Biedt clients toegang tot en een overzicht van alle projecten die binnen het Unleash-systeem zijn geconfigureerd.

Lijst van tools

• get-flag: Een tool om de status van een opgegeven feature flag uit Unleash op te halen.
• get-projects: Een tool die alle beschikbare projecten van de Unleash-server weergeeft.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Feature Flag Monitoring: Laat AI-agenten programmatisch de status van feature flags controleren, waardoor dynamische besluitvorming in workflows en geautomatiseerde tests mogelijk wordt.
• Geautomatiseerd Featurebeheer: Gebruik AI om feature flags te creëren, bij te werken of te beheren op basis van contextsignalen of deploymentvereisten.
• Projectontdekking: Geef eenvoudig een overzicht van beschikbare projecten binnen Unleash voor snelle onboarding en integratie van teams.
• Contextuele Flag-Exposure voor LLM’s: Bied feature flag-informatie als context aan taalmodellen, voor meer genuanceerde antwoorden en operationeel inzicht.
• Integratie met Continue Deployment: Automatiseer feature flag-toggling en projectbeheer als onderdeel van CI/CD-pijplijnen, voor meer flexibiliteit en minder handmatige handelingen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js (v18+) is geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Unleash MCP-server toe aan het mcpServers-object met de volgende JSON-snippet:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de Unleash MCP-server draait in het Windsurf-dashboard.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor het opslaan van gevoelige informatie:

{
  "mcpServers": {
    "unleash-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"],
      "env": {
        "UNLEASH_API_KEY": "${UNLEASH_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiUrl": "https://unleash.example.com/api"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js (v18+) indien niet aanwezig.
2. Open het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg Unleash MCP toe aan de mcpServers-sectie:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Bevestig succesvolle integratie via het tools-menu van Claude.

Cursor

1. Zorg dat Node.js (v18+) is geïnstalleerd.
2. Zoek en bewerk het Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg de volgende MCP-serverconfiguratie toe:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Cursor.
5. Controleer de status van de MCP-server in Cursor.

Cline

1. Controleer dat Node.js (v18+) beschikbaar is.
2. Open het Cline-configuratiebestand.
3. Voeg Unleash MCP-servergegevens toe als volgt:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Herstart Cline na het opslaan.
5. Valideer de functionaliteit van de Unleash MCP-server.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de sectie systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "unleash-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "unleash-mcp" aan te passen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en pas de URL aan.

Overzicht

Onze mening

Unleash MCP Server biedt een duidelijke, gerichte integratie voor feature flag-beheer in LLM-workflows. De repository behandelt alle essentiële MCP-principes, geeft praktische installatie-instructies en toont goede beveiligingspraktijken. Geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals sampling en roots zijn echter niet expliciet gedocumenteerd. Al met al is het een solide, gespecialiseerde MCP-server met duidelijke waarde voor ontwikkelaars.

MCP Score