Upstash MCP Server-integratie

Wat doet de “Upstash” MCP Server?

De Upstash MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en de Upstash Developer API. Door het gestandaardiseerde MCP-protocol te implementeren, kunnen AI-clients een reeks cloud databasebeheer-taken uitvoeren via natuurlijke taal of programmatische commando’s. Via deze server kunnen LLMs en andere AI-tools Redis-databases aanmaken of weergeven, sleutels beheren, back-ups starten en statistieken zoals throughput analyseren—zonder handmatig cloud dashboards te hoeven doorlopen. Deze integratie stroomlijnt ontwikkelaarsworkflows en stelt geautomatiseerde of conversatieagenten in staat direct te interacteren met Upstash’s serverloze dataservices, wat de productiviteit verhoogt en geavanceerde automatisering in cloud resource management mogelijk maakt.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen genoemd in de aangeleverde inhoud.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete resources vermeld in de aangeleverde inhoud.

Lijst van Tools

Er is geen directe lijst van tools gevonden in de aangeleverde inhoud of server.py. Op basis van de gebruiksvoorbeelden stelt de server waarschijnlijk acties mogelijk zoals:

• Een nieuwe Redis-database aanmaken
• Databases weergeven
• Sleutels met een patroon in een opgegeven database weergeven
• Een back-up maken
• Throughput-analyses ophalen

Maar zonder directe code of documentatie kunnen deze niet als afzonderlijke “tools” in MCP-zin worden bevestigd.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Cloud database-provisioning: Ontwikkelaars kunnen AI-assistenten gebruiken om nieuwe Redis-database-instanties in specifieke regio’s (zoals us-east-1) aan te maken via natuurlijke taalcommando’s, waardoor handmatige installatie wordt verminderd.
• Database-inventarisbeheer: Geef alle Upstash-databases weer die aan een account zijn gekoppeld, zodat resources makkelijker geaudit, gemonitord of beheerd kunnen worden—programmeerbaar of via conversatieagenten.
• Sleutelbeheer en -opvraging: Haal sleutels op die overeenkomen met specifieke patronen (bijv. “user:” in users-db) voor snelle data-inspectie of opschoning, wat de operationele wendbaarheid vergroot.
• Back-upautomatisering: Start databaseback-ups via MCP-gestuurde automatisering, zodat dataveerkracht en compliance met minimale handmatige tussenkomst worden gewaarborgd.
• Prestatie-analyses: Vraag statistieken op zoals pieken in throughput van de afgelopen 7 dagen, ter ondersteuning van prestatiemonitoring en probleemoplossing.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Node.js >= v18.0.0 is geïnstalleerd en verkrijg je Upstash API-sleutel en e-mailadres.
2. Automatische installatie:
   Voer uit:
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client windsurf
3. Handmatige configuratie:
   Voeg toe aan je Windsurf MCP-configuratie:

   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
   

4. Opslaan en herstarten: Breng wijzigingen aan en herstart de client.
5. Verifiëren: Test door een MCP-commando te activeren in Windsurf.

Voorbeeld JSON:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Claude

1. Vereisten: Installeer Node.js >= v18.0.0 en verkrijg Upstash API-inloggegevens.
2. Automatische installatie:
   Voer uit:
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client claude
3. Handmatige configuratie:
   npx @upstash/mcp-server init <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. MCP-configuratie bewerken: Controleer of Upstash MCP is toegevoegd aan je configuratiebestand.
5. Verifiëren: Gebruik Claude Desktop om Upstash-gerelateerde MCP-commando’s te geven.

Voorbeeld JSON:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["@upstash/mcp-server", "init", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cursor

1. Vereisten: Node.js >= v18.0.0, API-sleutel en e-mail.
2. Automatische installatie:
   Voer uit:
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client cursor
3. Handmatige configuratie:
   Voeg toe aan Cursor MCP-configuratie:
   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. Opslaan/herstarten: Pas toe en herstart Cursor.
5. Verificatie: Voer Upstash MCP-verzoeken uit.

Voorbeeld JSON:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cline

Geen specifieke instructies gevonden voor Cline in de aangeleverde inhoud.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen om API-sleutels te beveiligen. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run"],
      "env": {
        "UPSTASH_EMAIL": "<UPSTASH_EMAIL>",
        "UPSTASH_API_KEY": "<UPSTASH_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "upstash": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “upstash” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen biedt de Upstash MCP Server solide installatie-instructies en een helder conceptueel overzicht, maar ontbreekt het aan details over MCP-primitives (prompts, resources, tools, roots, sampling) in de documentatie. Dit beperkt de directe bruikbaarheid voor meer geavanceerde MCP-integraties.

Onze mening

MCP-score: 5/10.
De Upstash MCP Server is eenvoudig op te zetten en goed beschreven qua doel en ondersteunde platforms. Er ontbreekt echter expliciete documentatie over prompts, resources, beschikbare tools en geavanceerde MCP-functies (roots, sampling), die cruciaal zijn voor ontwikkelaars die diepgaande integratie zoeken.

MCP-score