Wat doet de “YFinance” MCP Server?

De YFinance MCP Server is een realtime API voor aandeleninformatie, gebouwd met Python, ontworpen als MCP (Model Context Protocol) server. Hiermee kunnen AI-assistenten en clients live financiële data opvragen en aandelanalyses uitvoeren via de yfinance-bibliotheek. Door als brug te fungeren tussen AI en externe marktdata, maakt de YFinance MCP Server workflows mogelijk zoals het ophalen van realtime aandelenkoersen, toegang tot historische analyses en het integreren van financiële dashboards in applicaties. Dit verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars door het automatiseren van dataverzameling en analyse voor AI-tools, en ondersteunt taken als beleggingsonderzoek, marktmonitoring en dynamisch portfoliobeheer.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompttemplates expliciet vermeld in de repository.

Lijst van Bronnen

Er zijn geen expliciete MCP-brondefinities gevonden in de beschikbare bestanden.

Lijst van Tools

Er is geen server.py-bestand aanwezig en de tooldefinities voor MCP-acties zijn niet duidelijk opgesomd in de beschikbare bestanden. Wel wordt de repository beschreven als voorzienend in koers- en analysefunctionaliteit.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Realtime ophalen van aandelenkoersen: Ontwikkelaars kunnen de server gebruiken om actuele koersen op te halen voor een breed scala aan aandelen, zodat dashboards en handelsbots weloverwogen beslissingen kunnen nemen.
• Historische aandelanalyses: De server koppelt aan yfinance om historische koersdata te bieden, nuttig voor backtesten van handelsstrategieën of het samenstellen van marktanalyses.
• Beleggingsonderzoek: AI-agenten kunnen de MCP-server raadplegen voor gedetailleerde aandeleninformatie tijdens onderzoek, waardoor de nauwkeurigheid en diepgang van aanbevelingen verbetert.
• Marktmonitoring: Geautomatiseerde monitoringtools kunnen de server gebruiken om prijsveranderingen te volgen en waarschuwingen te genereren bij belangrijke marktevents.
• Integratie in financiële dashboards: De server kan widgets of dashboards aansturen met live en historische financiële data, ter ondersteuning van visualisatie- en analysetools.

Hoe stel je het in

Er zijn geen installatie-instructies of platformspecifieke richtlijnen voor Windsurf, Claude, Cursor of Cline gevonden in de repository. Er zijn geen JSON-configuratievoorbeelden of instructies voor omgevingsvariabelen.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratievenster te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "yfinance-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “yfinance-mcp” te veranderen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Roots-ondersteuning: Niet gespecificeerd

Gebaseerd op de beschikbare informatie en bovenstaande tabellen biedt de YFinance MCP Server een duidelijk overzicht en beschrijving van praktische gebruikstoepassingen, maar het ontbreekt aan technische documentatie, expliciete tool-/brondefinities en installatie-instructies. Dit beperkt de directe bruikbaarheid voor ontwikkelaars die een plug-and-play MCP-server zoeken.

Onze mening

De MCP-implementatie is veelbelovend voor AI-workflows rond financiën, maar mist gedetailleerde documentatie en expliciete MCP-constructies (prompts, tools, bronnen). Door het ontbreken van installatie-instructies en configuratievoorbeelden is de toegankelijkheid voor de meeste gebruikers beperkt. We beoordelen deze MCP-server met een 3/10 op volledigheid en ontwikkelaarsvriendelijkheid.

MCP Score