Prompt
En prompt-mal som genererer en forretningsplan basert på brukerinput og chatthistorikk. Brukes til å lage dynamiske prompts for LLM.
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.
Generer omfattende forretningsplaner enkelt ved hjelp av AI. Denne arbeidsflyten samler inn brukerinput, benytter chatthistorikk for kontekst, og bruker en prompt-mal og språkmodell for å levere tilpassede forretningsplaner, noe som effektiviserer prosessen med å lage forretningsstrategier.
Flows
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
En prompt-mal som genererer en forretningsplan basert på brukerinput og chatthistorikk. Brukes til å lage dynamiske prompts for LLM.
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Flow-beskrivelse
Denne arbeidsflyten, med tittelen Forretningsplangenerator, er utformet for å automatisere opprettelsen av forretningsplaner basert på brukerinput. Den drar nytte av en kombinasjon av brukerinteraksjon, prompt-maler, chatthistorikk og en stor språkmodell (LLM) for å produsere omfattende forretningsplaner på en effektiv måte.
Arbeidsflyten består av flere sammenkoblede komponenter (noder), som hver har ansvar for en spesifikk funksjon. Her er en trinnvis forklaring på hvordan arbeidsflyten fungerer:
Hensikt: Dette sikrer at brukerne blir møtt på en profesjonell måte og vet hvordan de skal gå videre, noe som forbedrer brukeropplevelsen og onboardingen.
Hensikt: Ved å samle inn brukerinput og bevare chatthistorikken kan arbeidsflyten generere planer som tar hensyn til både nåværende og tidligere kontekst, noe som gir mer personlig og sammenhengende output.
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.
Hensikt: Tilpassbare prompts gjør at arbeidsflyten kan tilpasses ulike forretningsplanformater eller krav, noe som gjør den svært fleksibel og skalerbar for ulike brukstilfeller.
Hensikt: Automatisering av utkastprosessen med en LLM gir raskere opprettelse av forretningsplaner, reduserer manuelt arbeid og sikrer konsistens i output.
Hensikt: Ved å presentere resultatet direkte i chatten skapes en sømløs interaktiv opplevelse, som gjør videre oppfølging og forbedring enkel.
Steg | Komponent | Rolle |
---|---|---|
1. Start av arbeidsflyt | Chat Opened Trigger | Oppdager når bruker åpner chat |
2. Velkomstmelding | Message Widget | Viser vennlig onboardingsmelding |
3. Vis velkomst i chat | Chat Output | Viser velkomstmelding til brukeren |
4. Samle inn brukerinput | Chat Input | Mottar brukerens forretningsplandetaljer |
5. Bevar kontekst | Chat History | Lagrer samtalen for kontekst |
6. Lag LLM-prompt | Prompt Template | Slår sammen input/historikk til en prompt |
7. Generer plan | Generator | Bruker LLM til å lage forretningsplan |
8. Presenter resultat | Chat Output | Viser generert plan i chatten |
Ved å automatisere innsamling av input, konteksthåndtering, promptutvikling og tekstgenerering, strømlinjeformer denne arbeidsflyten prosessen med å lage forretningsplaner, noe som gjør den skalerbar, brukervennlig og svært tilpassbar for ulike organisasjonsbehov.
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Generer innovative forretningsidéer tilpasset brukerens innspill eller utvalgte bransjer ved hjelp av AI. Dette interaktive flytskjemaet gir forslag basert på b...
Lager automatisk en tilpasset misjonserklæring basert på brukerinput og chat-kontekst. Ideell for oppstartsbedrifter, gründere og markedsførere som ønsker å for...
Generer enkelt formelle, uformelle eller juridiske brev tilpasset dine behov. Dette AI-drevne arbeidsflytsystemet tar inn dine opplysninger og lager et personli...