Verktøy-kallende agent
Agent som besvarer brukers spørsmål ved hjelp av Google-søk, med en detaljert systemprompt for å veilede LLM-ens oppførsel.
En AI-chatbot som gir øyeblikkelige, oppdaterte svar på ethvert spørsmål ved å søke på Google og hente relevant nettinnhold, alltid med kildehenvisninger. Ideell for alle som ønsker rask og pålitelig informasjon om ethvert tema.

Flows
Agent som besvarer brukers spørsmål ved hjelp av Google-søk, med en detaljert systemprompt for å veilede LLM-ens oppførsel.
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Knapp-widget-komponenten i FlowHunt gjør om tekst eller input til interaktive, klikkbare knapper i arbeidsflyten din. Perfekt for å lage dynamiske brukergrensesnitt, samle inn brukerens valg og forbedre engasjement i AI-drevne chatboter eller automatiserte prosesser.
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.
Utforsk Verktøy-Kallende Agent i FlowHunt—en avansert arbeidsflytkomponent som gjør det mulig for AI-agenter å intelligent velge og bruke eksterne verktøy for å svare på komplekse forespørsler. Perfekt for å bygge smarte AI-løsninger som krever dynamisk verktøybruk, iterativ resonnering og integrasjon med flere ressurser.
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra Google. Kontroller resultatene med alternativer som språk, land og spørreprefikser for presise og relevante svar.
Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.
Flow-beskrivelse
Google Answer Generator-arbeidsflyten er designet som en generell AI-chatbot med integrert Google-søk. Hovedfunksjonen er å la brukere stille spørsmål og få oppdaterte, presise og godt dokumenterte svar, komplett med lenker til troverdige kilder.
Når brukeren åpner chatte-grensesnittet, vises en vennlig velkomstmelding som inviterer dem til å stille spørsmål. Grensesnittet har også eksempelknapper, som “Gi meg siste nytt” og “Hva er kvadratroten av Pi?”, for å veilede brukeren i mulige spørsmål.
Når brukeren stiller et spørsmål (enten ved å skrive eller velge en forhåndsdefinert knapp), bruker arbeidsflyten en AI-agent utstyrt med Google-søk og funksjonalitet for å hente innhold fra URL-er. Agenten behandler spørsmålet, søker på Google etter relevant informasjon, henter innhold fra de øverste URL-ene og formulerer et kort, kildehenvist svar. Det endelige svaret vises til brukeren i chatte-grensesnittet.
| Trinn | Komponent | Funksjonalitet |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Starter arbeidsflyten når brukeren åpner chatten, viser en velkomstmelding og eksempelknapper. |
| 2 | Button Widgets | Gir brukeren eksempels spørsmål de kan klikke på for å se hvordan chatboten fungerer. |
| 3 | Chat Input | Mottar spørsmål skrevet av brukeren. |
| 4 | Chat History | Bevarer tidligere meldinger for kontekstforståelse. |
| 5 | Google Search Tool | Søker på Google etter den mest relevante og oppdaterte informasjonen om brukerens spørsmål. |
| 6 | URL Retriever | Henter og trekker ut innhold fra URL-ene returnert av Google-søk. |
| 7 | Tool Calling Agent | Den sentrale AI-komponenten som orkestrerer søk, innhenting av innhold og generering av svar. |
| 8 | Chat Output | Viser AI-generert svar med lenker direkte i chatte-grensesnittet til brukeren. |
Denne arbeidsflyten er ideell for å automatisere prosessen med å besvare spørsmål i situasjoner der sanntids, presis og kildebasert informasjon er nødvendig. Den kan brukes som kundestøtteassistent, forskningshjelp eller generell Q&A-bot på nettsider og apper. Ved å kombinere AI og nettsøk gir den en skalerbar løsning for å gi brukere pålitelige svar uten menneskelig innblanding.
Denne arbeidsflyten automatiserer og skalerer oppgaven med informasjonssøk og spørsmål/svar, reduserer behovet for manuell research og respons, og sikrer at brukere alltid får oppdaterte, godt dokumenterte svar.
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
En kraftig AI-chatbot som besvarer brukerens spørsmål i sanntid ved å hente og sammenstille informasjon fra Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, Yo...
En AI-drevet assistent som svarer på brukerens spørsmål utelukkende basert på innholdet i et angitt Google-ark. Arbeidsflyten henter data fra Google Sheets, ink...
Denne AI-drevne arbeidsflyten genererer konsise, høykvalitets FAQ-svar på ethvert spørsmål ved å søke på nettet, hente ut relevant innhold og produsere et klart...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.



