Google Sheets AI Spørsmål-og-svar-assistent

Oversikt

Denne arbeidsflyten implementerer en AI-assistent basert på Google Sheets, designet for å svare på brukerens spørsmål kun ved bruk av informasjon fra et oppgitt Google-ark. Systemet sikrer pålitelige, dokumentbaserte svar og unngår å innføre informasjon som ikke finnes i det tilsendte arket. Arbeidsflyten er modulbasert, skalerbar og egnet for å automatisere dokumentbasert spørsmål-og-svar og støtteoppgaver, noe som gjør den nyttig for kunnskapsforvaltning, kundestøtte og interne dokumentspørringer.

Arbeidsflytstruktur

Arbeidsflyten består av følgende hovedkomponenter:

Kantene i flyten kobler disse nodene sammen, og sikrer at data flyter smidig fra brukerinput, gjennom dokumentinnhenting og AI-resonnement, til brukerutgang.

Trinnvis logikk

1. Velkomstmelding og innhenting av input

   • Når en bruker åpner assistenten, vises en Message Widget med en tilpassbar velkomstmelding som instruerer dem om å laste opp eller velge et dokument og stille spørsmål.
   • Chat Input-noden fanger opp brukerens forespørsler (tekst eller filopplasting) og sender dem inn i arbeidsflyten.

2. Dokumentinnhenting

   • Google Sheets Retriever-noden lar brukeren (eller systemet) velge et spesifikt Google-ark (og arkfane) som informasjonskilde. Noden henter innholdet og eksponerer et “verktøy”-grensesnitt for AI-agenten.

3. Sammenheng med chatthistorikk

   • Chat History-noden lagrer de siste 5 meldingene (opptil 800 tokens) for kontekst, slik at AI-en kan gi mer sammenhengende og kontekstsensitive svar i samtaler med flere utvekslinger.

4. AI-resonnement med begrensninger

   • Tool Calling Agent er den sentrale AI-komponenten. Den:
     • Mottar brukerens spørsmål og relevant chatthistorikk.
     • Har tilgang til Google-arket som eneste verktøy/kunnskapskilde.
     • Styres av en detaljert systemprompt som sikrer:
       • Svar må være strengt basert på arkinnholdet.
       • Ingen ekstern kunnskap eller antakelser er tillatt.
       • Hvis svaret ikke finnes, må agenten si fra.
       • Sitat fra relevant seksjon oppmuntres for åpenhet.

5. Presentasjon av svaret

   • AI-agentens svar vises til brukeren via en Chat Output-node.

Flytdiagram (Konseptuelt)

[Brukerinput] 
   ↓
[Velkomstmelding] → [Chat Output (velkomst)]
   ↓
[Chat Input] 
   ↓
[Tool Calling Agent] ← [Chat History]
        ↑
        [Google Sheets Retriever]
   ↓
[Chat Output (svar)]

Nøkkelfunksjoner og fordeler

• Streng dokumentforankring:
  Sikrer at alle AI-svar kan spores tilbake til det oppgitte Google-arket, noe som er avgjørende for samsvar, pålitelighet og åpenhet.

• Skalerbar og gjenbrukbar:
  Den modulære utformingen lar deg koble inn ulike dokumenter, justere innstillingsvalg for innhenting eller bytte AI-modell ved behov.

• Automatisert kunnskapslevering:
  Brukere kan selv finne svar på dokumentbaserte spørsmål uten manuell inngripen, noe som reduserer arbeidsmengden for støtte og øker informasjonsflyten.

• Kontekstsensitive svar:
  Ved å bruke nylig chatthistorikk kan systemet håndtere oppfølgingsspørsmål og samtaler med flere utvekslinger mer effektivt.

• Feilhåndtering:
  Hvis svaret ikke finnes i dokumentet, kommuniserer AI-en dette tydelig og forhindrer feilinformasjon.

Eksempler på brukstilfeller

• Spørsmål-og-svar på intern kunnskapsbase:
  Ansatte kan søke i policy-dokumenter, prislister eller prosjektoversikter lagret i Google Sheets.
• Kundestøtte:
  Kunder får presise svar basert på offisiell dokumentasjon, som produktspecifikasjoner eller vanlige spørsmål.
• Automatisert datauttrekk:
  Strukturerte svar på ad-hoc datahenvendelser fra driftsark.

Konklusjon

Denne arbeidsflyten automatiserer prosessen med å svare på spørsmål kun basert på innholdet i et valgt Google-ark. Dens strenge etterlevelse av dokumentbasert kunnskap og robuste, skalerbare utforming gjør den til et verdifullt verktøy for organisasjoner som ønsker nøyaktig, etterprøvbar og effektiv informasjonslevering.