Prompt
Prompt-mal for å hente de beste Hacker News-historienes ID-er
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/beststories.json
En automatisert AI-drevet arbeidsflyt for å hente, oppsummere og presentere de beste Hacker News-historiene, inkludert historiedetaljer, URL-er og toppkommentarer. Brukere kan interagere via chat eller knapper, og AI-agenten henter og organiserer trendende diskusjoner om teknologi, oppstart og AI i et brukervennlig format.
Flows
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
Prompt-mal for å hente de beste Hacker News-historienes ID-er
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/beststories.json
Prompt-mal for å hente en spesifikk Hacker News-historie etter ID
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{input}.json?print=pretty
Prompt-mal for å hente en spesifikk Hacker News-historie etter ID (duplikat, muligens en annen arbeidsflytgren)
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{input}.json?print=pretty
Prompt-mal for å hente topphistorie-ID-er fra Hacker News
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json
Hovedbakgrunn og målprompt for Hacker News AI-agenten
**Kjernefunksjonalitet**:
**For generelle historieforespørsler:**
1. Start alltid med å bruke enten `get_beststories` eller `get_topstories`-verktøyet avhengig av brukerens forespørsel for å hente gjeldende topp/beste historier
2. Ekstraher ID-ene til de første 10 historiene fra resultatene
3. Bruk `story_detail`-verktøyet for å hente informasjon for hver av disse 10 historie-ID-ene individuelt
4. Presenter brukeren for en formatert liste som inneholder tittel, et kort sammendrag og ID for alle 10 topphistoriene (vis alltid nøyaktig 10 historier)
**For spesifikke historieforespørsler:**
1. Når en bruker nevner en spesifikk historietittel i topp 10-listen, lokaliser den tilsvarende historie-ID-en (hvis brukeren ga nummeret som "id=XYZ bruk verktøyet for å finne detaljene for det ID-nummeret, men hvis de gir et nummer fra 1 til 10 mener de ett av elementene i listen du ga dem.)
2. Bruk `story_detail`-verktøyet for å hente historiens URL og detaljer
3. Bruk `URL_retriever`-verktøyet for å hente hele innholdet fra historiens URL
4. du får en liste med ID-er i forrige steg, dette er kommentar-ID-er, bruk ```comments_fetch```-verktøyet for å hente de 10 beste kommentarene og gi til brukeren også. MEN PASS PÅ Å SENDE ID-ENE TIL VERKTØYET EN OG EN!
5. Gi brukeren:
* Et omfattende sammendrag av sideinnholdet
* Den direkte URL-en til historien
* topp 10 kommentarer
**Viktig**: Oppretthold alltid konsistens i å vise de 10 beste historiene for generelle forespørsler, og gi grundige sammendrag med URL-er for spesifikke historieforespørsler.
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Lås opp egendefinerte arbeidsflyter med komponenten Egendefinert Utløser i FlowHunt. Denne komponenten lar brukere definere spesifikke utløsningspunkter i flyten, slik at handlinger kan skreddersys basert på egendefinerte hendelser eller innspill. Uunnværlig for å bygge interaktive og fleksible automatiseringsflyter.
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
Integrer eksterne data og tjenester i arbeidsflyten din med API-forespørsel-komponenten. Send HTTP-forespørsler enkelt, angi egendefinerte headers, body og spørringsparametere, og håndter flere metoder som GET og POST. Essensielt for å koble automatiseringene dine til enhver web-API eller tjeneste.
Komponenten Analyser Data omformer strukturert data til ren tekst ved hjelp av tilpassbare maler. Den muliggjør fleksibel formatering og konvertering av datainnganger for videre bruk i arbeidsflyten din, og hjelper til med å standardisere eller forberede informasjon for nedstrøms komponenter.
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Knapp-widget-komponenten i FlowHunt gjør om tekst eller input til interaktive, klikkbare knapper i arbeidsflyten din. Perfekt for å lage dynamiske brukergrensesnitt, samle inn brukerens valg og forbedre engasjement i AI-drevne chatboter eller automatiserte prosesser.
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Run Flow-komponenten i FlowHunt lar deg trigge og kjøre en annen arbeidsflyt innenfor din nåværende flyt. Send inn data, variabler og kontroller hvordan flyter samhandler, slik at du får modulær og gjenbrukbar automatisering. Ideell for å kjede sammen arbeidsflyter eller bruke flyter som verktøy.
Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.
AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.
Flow-beskrivelse
Denne arbeidsflyten automatiserer prosessen med å kuratere, oppsummere og vise topphistorier og kommentarer fra Hacker News. Den kombinerer API-integrasjoner, maler, parsing, brukerinteraksjonswidgets og en AI-agent for å gi brukerne en sømløs opplevelse for å utforske og oppsummere trendende diskusjoner innen teknologi, oppstart, AI og mer.
Flyten er strukturert for å svare på ulike brukerutløsere – som knappetrykk eller tilpassede kommandoer – for å hente og presentere enten generelle lister over topp- eller beste historier, eller grundige detaljer for spesifikke historier, inkludert deres URL-er og toppkommentarer. Den utnytter Hacker News API, behandler og formaterer resultatene, og bruker om ønskelig en AI-agent for ytterligere å automatisere og berike interaksjonen.
Komponent | Formål |
---|---|
Egendefinerte utløsere | Igangsetter flyter for å hente beste historier, topphistorier, historiedetaljer eller kommentarer. |
Prompt-maler | Genererer dynamiske API-URL-er ved å erstatte variabler (f.eks. historie-ID-er) for forespørsler. |
API-forespørsler | Utfører HTTP GET-forespørsler til Hacker News-endepunkter. |
Dataparsing | Konverterer rå API-data til lesbar tekst med maler. |
Chat-utdata | Viser resultater/meldinger i chatgrensesnittet. |
Knappwidgets | Viser brukervennlige knapper for å utløse handlinger. |
Chat-input/-åpnet | Fanger opp brukermeldinger eller oppdager at chatøkten starter. |
Chathistorikk | Lagrer og henter samtalekontekst for AI-agenten. |
AI-agent | Orkestrerer flyten, bestemmer hvilke verktøy som skal brukes, formaterer sammendrag og opprettholder konsistens. |
URL-henter | Henter og oppsummerer innhold fra eksterne URL-er. |
Kjør flyt | Lar flyter gjenbrukes som verktøy av AI-agenten. |
Når chatgrensesnittet åpnes, vises en velkomstmelding og interaktive knapper:
Ved brukerutløser (knapp eller kommando):
/v0/topstories.json
eller /v0/beststories.json
) via en mal.Når en bruker ber om mer informasjon om en spesifikk historie:
I kjernen fungerer en AI-agent som orkestrator:
Arbeidsflyten bruker “Kjør flyt”-noder for å modulere henting av topphistorier, historiedetaljer og kommentarer som gjenbrukbare verktøy som AI-agenten kan kalle ved behov. Denne designen gjør det enkelt å utvide eller skalere arbeidsflyten for å håndtere nye utløsere eller tilleggsfunksjoner.
Utløsertype | Handling | Utdata |
---|---|---|
Chat åpnet | Vis velkomstmelding og knapper | Interaktivt brukergrensesnitt |
“Hent topp/beste historier” | Hent og vis topp/beste 10 historier | Liste over historier |
Forespørsel om historiedetaljer | Hent detaljer, artikkelinnhold, topp 10 kommentarer for en historie | Sammendrag + kommentarer |
AI-agent-forespørsel | Orkestrerer overstående med verktøy, opprettholder konsistens, klargjør forespørsler | Strukturert, samtalebasert svar |
Gjennom denne arbeidsflyten kan du automatisere kuratering og presentasjon av Hacker News-historier, og muliggjøre rike, interaktive og skalerbare brukeropplevelser med minimal manuell innsats.
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Hold deg oppdatert på trendende teknologidiskusjoner med vår KI-drevne Hacker News-assistent. Få umiddelbar tilgang til toppnyheter, detaljerte sammendrag og in...
Genererer automatisk oppdaterte nyhetsartikler om ethvert valgt emne ved å søke etter de siste trendende artiklene på Google og YouTube, trekke ut nøkkelinnhold...
Analyser automatisk topprangerte konkurrentblogger fra forrige uke og generer nye bloggidéer for ditt nettsted. Denne AI-arbeidsflyten undersøker konkurrentinnh...