AI HubSpot Kontaktbehandler

Dette AI-drevne arbeidsflytsystemet automatiserer kontaktbehandling i HubSpot CRM. Brukere kan enkelt søke, opprette eller oppdatere kontakter gjennom et chatte-grensesnitt drevet av en AI-agent som bruker HubSpot-verktøy og OpenAI LLM for intelligente interaksjoner. Ideelt for salgs- og RevOps-team som ønsker strømlinjeformede CRM-operasjoner.

Thumbnail for Video
Hvordan AI Flow fungerer - AI HubSpot Kontaktbehandler

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Bruker starter kontaktbehandling.
Brukeren åpner chatte-grensesnittet og blir møtt med en velkomstmelding og alternativer for å søke, opprette eller oppdatere kontakter.
Bruker velger eller skriver inn handling.
Interaktive knapper og chatte-inndata lar brukeren velge om de vil søke etter en kontakt, opprette en ny, eller oppdatere eksisterende detaljer.
AI-agent håndterer brukerforespørsel.
En AI-agent, drevet av OpenAI og utstyrt med HubSpot-verktøy, tolker brukerens hensikt og avgjør hvilken CRM-handling som kreves.
HubSpot kontaktaksjoner.
Arbeidsflyten utfører nødvendig HubSpot-operasjon: søker, oppretter eller oppdaterer en kontakt basert på brukerens inndata.
Vis resultater og oppfølging.
Resultater vises til brukeren i chatten, og agenten kan be om tilleggsinformasjon eller bekrefte neste steg for å holde CRM-data oppdatert.

Prompts brukt i denne flowen

AI-agent

AI-agent for å håndtere kontakter i HubSpot ved bruk av verktøy og LLM. Inneholder brukerlevert bakgrunnshistorie og mål som ledetekster for LLM for å veilede a...

Backstory:
Hubspot assistant

Goal:
you are a helpful AI assistant in charge of adding and updating contacts on Hubspot by using the Hubspot tools at your disposal always use the tools to do this.
you should gather the necessary information from the user and take necessary action (create or update that contact).

If a contact already exists let the user know and ask them if they want to update it or add a new contact.

and if user is searching for a contact search for it and give them a detailed answer

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Se ChatInput

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Se Chat Output

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Se Meldingswidget

Knapp-widget

Knapp-widget-komponenten i FlowHunt gjør om tekst eller input til interaktive, klikkbare knapper i arbeidsflyten din. Perfekt for å lage dynamiske brukergrensesnitt, samle inn brukerens valg og forbedre engasjement i AI-drevne chatboter eller automatiserte prosesser.

Se Knapp-widget

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Se Chat Åpnet Utløser

Chatthistorikk-komponent

Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.

Se Chatthistorikk-komponent

LLM OpenAI

FlowHunt støtter dusinvis av tekstgenereringsmodeller, inkludert modeller fra OpenAI. Her er hvordan du bruker ChatGPT i dine AI-verktøy og chatboter.

Se LLM OpenAI

AI-agent

AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

Se AI-agent

Opprett en kontakt i HubSpot

Automatiser din HubSpot CRM. Finn og opprett nye HubSpot-kontakter automatisk fra ulike kilder, inkludert interne dokumenter og nettsider.

Se Opprett en kontakt i HubSpot

Oppdater en kontakt i HubSpot

Automatiser din HubSpot CRM. Finn og rediger HubSpot-kontakter automatisk basert på ulike kilder, inkludert interne dokumenter og nettsteder.

Se Oppdater en kontakt i HubSpot

Søk etter kontakt i HubSpot

Bygg verktøy som automatisk søker og filtrerer HubSpot-kontakter ved hjelp av nærmest hvilken som helst egenskap, både standard og egendefinerte.

Se Søk etter kontakt i HubSpot

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Denne arbeidsflyten er designet for å automatisere og effektivisere prosessen med å håndtere kontakter i HubSpot CRM. Den tilbyr en interaktiv, chatbasert assistent som kan hjelpe brukere med å opprette, oppdatere og søke etter kontakter, og sikrer at kontaktlisten forblir ryddig og oppdatert. Arbeidsflyten benytter AI-funksjonalitet (OpenAI LLM) og integreres direkte med HubSpot sin API, noe som gjør den til et kraftig verktøy for å skalere kundebehandling uten manuell inngripen.

Oversikt over arbeidsflyten

Når en bruker åpner chatten, blir de møtt med en vennlig velkomstmelding som forklarer assistentens muligheter. Grensesnittet tilbyr deretter handlingsknapper for vanlige oppgaver: søke etter en eksisterende kontakt, opprette en ny kontakt eller oppdatere en eksisterende kontakt. Basert på brukerens valg eller inndata, veileder arbeidsflyten dem gjennom nødvendige steg, samler inn informasjon og interagerer direkte med HubSpot for å utføre ønsket operasjon.

Hovedkomponenter

KomponentFunksjonalitet
Chat Opened TriggerOppdager når en bruker åpner chatten og starter arbeidsflyten
Message WidgetViser en tilpassbar velkomst-/instruksjonsmelding
Button WidgetsGir brukeren alternativer: “Søk etter kontakt”, “Opprett ny kontakt”, “Oppdater kontakt”
Chat OutputViser meldinger og svar til brukeren
Chat InputSamler inn brukerens fritekst og dataregistrering
Chat HistoryBeholder en oversikt over nylige chatmeldinger for kontekstavhengige svar
OpenAI LLMGir AI-assistentens samtale- og resonneringsevner
AI AgentOrkestrerer handlinger, kaller verktøy og genererer svar
HubSpot ToolsIntegreres med HubSpot API for å opprette, oppdatere eller søke etter kontakter

Steg-for-steg flyt

  1. Hilsen og alternativer
  • Når chatten åpnes (ChatOpenedTrigger), blir brukeren møtt med en velkomstmelding via MessageWidget.
  • Brukeren ser klikkbare knapper for hovedhandlingene:
    • Søk etter kontakt
    • Opprett ny kontakt
    • Oppdater kontakt
  1. Brukerinteraksjon
  • Brukeren kan klikke på en av knappene eller skrive en melding for å angi hensikt.
  • Avhengig av hvilken knapp som klikkes, vises en tilsvarende melding via ChatOutput-noder for å bekrefte handlingen.
  1. AI-drevet assistent
  • Arbeidsflyten beholder nylig samtalekontekst ved bruk av ChatHistory (siste 5 meldinger, opptil 800 tokens).
  • Den bruker en OpenAI-drevet LLM (OpenAILLM) som bakgrunn for å forstå brukerforespørsler og generere intelligente, kontekstavhengige svar.
  • AIAgent er konfigurert med et klart mål og bakgrunn: den skal alltid bruke HubSpot-verktøyene for kontaktbehandling, samle nødvendig informasjon og bestemme riktig handling (opprett, oppdater eller informer om eksisterende kontakter).
  1. HubSpot-integrasjon
  • Tre verktøynoder kobles til HubSpot:
    • CreateContact: Legger til en ny kontakt ved bruk av oppgitte detaljer.
    • UpdateContact: Oppdaterer en eksisterende kontakt basert på gitt informasjon og kontakt-ID.
    • SearchContact: Søker etter kontakter etter egenskaper (f.eks. e-post, navn).
  • AI-agenten bruker disse verktøyene for å utføre ønsket oppgave, enten ved å be brukeren om flere detaljer eller ved å gjennomføre handlingen direkte.
  1. Respons og utdata
  • Etter å ha behandlet forespørselen (opprett, oppdater eller søk), kommuniserer AI-agenten resultatene tilbake til brukeren gjennom ChatOutput-noden, og sikrer en sømløs samtaleopplevelse.

Hvorfor er denne arbeidsflyten nyttig?

  • Automatiserer rutineoppgaver i CRM: Ved å gjøre kontaktbehandling mulig via naturlig språk eller knappetrykk, fjernes repeterende manuell dataregistrering og oppslag.
  • Skalerbar støtte: AI-agenten kan håndtere flere samtidige forespørsler, noe som gjør den egnet for team eller kundestøtte.
  • Konsistens og datakvalitet: Assistenten følger alltid riktig prosess, og sikrer at kontakter opprettes, oppdateres eller søkes på en standardisert måte.
  • Kontekstforståelse: Med chatthistorikk og AI kan assistenten vedlikeholde kontekst på tvers av flere steg, noe som gir en mer naturlig og effektiv samtale.
  • Brukervennlig: Kombinasjonen av veiledende knapper og fritekst-chat gjør opplevelsen tilgjengelig for brukere på alle tekniske nivåer.

Eksempler på brukstilfeller

  • Salgsteam kan raskt legge til eller oppdatere kontakter på farten og redusere administrativt arbeid.
  • Kundeservice kan slå opp eller endre kontaktoppføringer under samtaler med kunder.
  • Markedsføringsteam kan sikre at listene deres alltid er oppdaterte med minimal innsats.

Oppsummeringstabell

BrukerhandlingResultat
Klikk “Søk”AI spør etter søkekriterier, søker opp kontakt, presenterer resultat
Klikk “Opprett”AI samler inn informasjon (navn, e-post osv.), oppretter kontakt i HubSpot
Klikk “Oppdater”AI ber om kontakt som skal oppdateres og ny informasjon, oppdaterer i HubSpot
Skriv en meldingAI tolker hensikt, stiller oppfølgingsspørsmål, utfører ønsket handling

Fordeler med automatisering og skalering

  • Reduserer manuelle feil og utelatelser
  • Frigjør menneskelige ressurser til mer verdifulle oppgaver
  • Muliggjør selvbetjent kontaktbehandling 24/7
  • Gir et samlet, intuitivt grensesnitt for interaksjon med HubSpot

Ved å ta i bruk denne arbeidsflyten kan organisasjoner betydelig forbedre CRM-datarenhold, respons og operasjonell effektivitet.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Planlegg en demo Prøv det nå

Lær mer

AI HubSpot Lead Generation Chatbot
AI HubSpot Lead Generation Chatbot

AI HubSpot Lead Generation Chatbot

Denne AI-drevne arbeidsflyten automatiserer kvalifisering av leads og kontaktadministrasjon i HubSpot. Chatboten samler inn brukeropplysninger, undersøker selsk...

3 min lesing
AI kundestøtteagent med LiveAgent API-integrasjon
AI kundestøtteagent med LiveAgent API-integrasjon

AI kundestøtteagent med LiveAgent API-integrasjon

Denne AI-drevne arbeidsflyten automatiserer kundestøtte ved å koble brukerspørsmål til bedriftens kunnskapskilder, eksterne API-er (som LiveAgent) og en språkmo...

4 min lesing
HubSpot-integrasjon
HubSpot-integrasjon

HubSpot-integrasjon

Å integrere HubSpot med FlowHunt tar bare noen få klikk og gir deg tilgang til dusinvis av mulige AI-drevne arbeidsflyter.

3 min lesing
HubSpot Integration +4