SEO Artikkel Overskrift Optimizer

Optimaliser automatisk artikkelens overskrifter og tittel for et bestemt søkeord eller søkeordsklynge for å forbedre SEO-ytelsen. Denne arbeidsflyten analyserer artikkelen din, samler relaterte søkeord, henter eksisterende overskrifter og bruker AI for å omskrive og forbedre dem for bedre rangeringspotensial.

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Motta artikkel-URL og målsøkeord.: Samle inn artikkelens URL og ønsket søkeord fra brukeren.
Hent og analyser relaterte søkeord.: Hent søkeordsklynge og relaterte søketermer for målsøkeordet ved hjelp av Google-data.
Ekstraher og analyser artikkeloverskrifter.: Skrap artikkelen for å hente ut eksisterende H1-, H2- og H3-overskrifter.
Omskriv overskrifter for SEO.: Bruk AI til å omskrive artikkelens tittel og overskrifter for å bedre rette seg mot den valgte søkeordsklyngen samtidig som artikkelens innhold forblir uendret.
Vis optimaliserte overskrifter.: Presenter de forbedrede overskriftene og tittelen til brukeren for gjennomgang.

Prompts brukt i denne flowen

Søkeordsklynge-prompt

Prompt for å presentere hovedfokussøkeordet og andre klyngeord for kontekst.

Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}

Instruksjon for omskriving av overskrifter

Prompt som instruerer LLM om å omskrive artikkelens overskrifter og tittel for å rette seg mot gitte søkeord, uten å endre avsnittene, og vise før/etter-overskr...

You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE

Also mention the previous headline and the new headline that you changed.

--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---

---ARTICLE---
{context}
---

Presentasjon av ekstraherte overskrifter

Prompt for å presentere de ekstraherte overskriftene på en formatert måte.

## The Extracted Headlines:
{context}

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Se ChatInput

Strukturert Output Generator

Komponenten Strukturert Output Generator lar deg lage presise, strukturerte data fra enhver inndatatekst ved bruk av din valgte LLM-modell. Definer de eksakte datafeltene og utdataformatet du ønsker, og sikre konsistente og pålitelige svar for avanserte AI-arbeidsflyter.

Se Strukturert Output Generator

Analyser Data

Komponenten Analyser Data omformer strukturert data til ren tekst ved hjelp av tilpassbare maler. Den muliggjør fleksibel formatering og konvertering av datainnganger for videre bruk i arbeidsflyten din, og hjelper til med å standardisere eller forberede informasjon for nedstrøms komponenter.

Se Analyser Data

Google Nøkkelordfinner

Lås opp verdifulle nøkkelordinnsikter med Google Nøkkelordfinner-komponenten—automatiser oppdagelsen av relaterte nøkkelord, søkevolumtrender, konkurranse og kostnad per klikk-data. Perfekt for å bygge flyter som trenger sanntids nøkkelordundersøkelser og SEO-optimalisering.

Se Google Nøkkelordfinner

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.

Se Prompt-komponent i FlowHunt

AI-agent

AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

Se AI-agent

URL-henter

Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.

Se URL-henter

Sekvensiell Oppgave

Komponenten for sekvensielle oppgaver organiserer arbeidsflytsteg ved å definere en tydelig oppgavebeskrivelse, forventet resultat og tildele en agent til å utføre oppgaven. Ideell for strukturerte prosesser med flere steg, sikrer den at hvert steg er godt dokumentert og tildelt, og støtter komplekse automatiseringer i FlowHunt.

Se Sekvensiell Oppgave

Sekvensielt Team

Opplev organisert arbeidsflytautomatisering med komponenten Sekvensielt Team i FlowHunt. Denne komponenten lar deg gruppere flere agentoppgaver og utføre dem én etter én, noe som gjør den ideell for prosesser som krever tydelig, steg-for-steg oppgavebehandling.

Se Sekvensielt Team

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Se Chat Output

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Se Meldingswidget

LLM Anthropic AI

FlowHunt støtter dusinvis av AI-modeller, inkludert Claude-modeller fra Anthropic. Lær hvordan du bruker Claude i dine AI-verktøy og chatboter med tilpassbare innstillinger for skreddersydde svar.

Se LLM Anthropic AI

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Oversikt

Denne arbeidsflyten automatiserer prosessen med å optimalisere blogg-/artikkeltitler og overskrifter (H1, H2, H3) for å fokusere på et spesifikt målsøkeord eller en søkeordsklynge. Ved å benytte AI-agenter, søkeordverktøy og innholdsekstraksjonsverktøy hjelper den innholdsprodusenter og SEO-spesialister med å oppdatere eksisterende artikler slik at de bedre samsvarer med ønskede søketermer—og dermed forbedrer relevansen og rangeringspotensialet.

Steg-for-steg-prosess

1. Onboarding og brukerinput

Velkomst og instruksjoner: Når arbeidsflyten startes, blir brukeren møtt med en velkomstmelding som forklarer verktøyets formål og instruerer om å oppgi:
- URL-en til artikkelen de ønsker å optimalisere.
- Hovedsøkeordet det skal fokuseres på.
Brukerinput: Brukeren sender inn artikkelens URL og valgt søkeord.

2. Ekstraksjon og strukturering av inputdata

Generering av strukturert output: Arbeidsflyten tolker brukerens input og organiserer det i strukturert data:
- article_url: URL-en til bloggen/artikkelen.
- focusing_keyword: Målsøkeordet.

3. Søkeordanalyse og utvidelse

Ekstraksjon av søkeord:
- Målsøkeordet sendes til et Google-søkeordverktøy for å hente relaterte søkeord (fra samme klynge), sammen med nyttige SEO-målinger.
Formatering: Disse relaterte søkeordene formateres slik at de enkelt kan brukes i etterfølgende AI-prompter.

4. Ekstrahering av artikkeloverskrifter

Innhentning av URL-innhold:
- Systemet bruker en innholdshenter for å hente og tolke artikkelen fra den oppgitte URL-en.
Overskriftekstraksjonsagent:
- En AI-agent spesialisert på å identifisere overskriftsstrukturer (H1, H2, H3) i en artikkel, ekstraherer alle relevante overskrifter.

5. Omskriving av overskrifter for SEO

Prompt-konstruksjon:
- Arbeidsflyten bygger en detaljert prompt for en ekspert tekstforfatter-agent, inkludert:
  - De opprinnelige ekstraherte overskriftene.
  - Målsøkeordet og klyngen.
  - Tydelige instruksjoner om kun å endre tittel og overskrifter, ikke artikkelteksten.
  - Et krav om å vise både tidligere og nye versjoner av eventuelle endrede overskrifter.
AI-drevet optimalisering:
- Ved å bruke Anthropic Claude 3.5 Sonnet (eller lignende) genererer tekstforfatter-agenten optimaliserte versjoner av tittel og overskrifter, med fokus på søkeordsklyngen.

6. Utførelse og output

Sekvensiell oppgavehåndtering:
- Alle steg styres i en sekvensiell “crew” for å sikre at hver del kjøres i riktig rekkefølge og at avhengigheter ivaretas.
Resultatpresentasjon:
- Arbeidsflyten viser de optimaliserte overskriftene, med før-og-etter-versjoner for åpenhet, og presenterer resultatene til brukeren for gjennomgang.

Oppsummeringstabell

Steg	Input	Prosess	Output
Velkommen/input	Ingen	Hils bruker, samle inn URL og søkeord	Brukerinput
Strukturering av input	Brukerinput	Strukturer som article_url og keyword	Strukturert data
Søkeordanalyse	Søkeord	Hent relaterte søkeord via Google	Søkeordsklynge
Overskriftekstraksjon	URL	Hent og analyser artikkeloverskrifter	Ekstraherte overskrifter
Omskriving	Overskrifter, søkeord	AI omskriver overskrifter for SEO	Optimaliserte overskrifter
Output	Optimaliserte data	Presenter før/etter-resultater	Endelig output til bruker

Hvorfor er denne arbeidsflyten nyttig?

Skalerbarhet: Automatiserer en tradisjonelt manuell prosess, slik at mange artikler raskt kan optimaliseres.
Konsistens: Bruker AI for å anvende standardiserte SEO-prinsipper på alle overskrifter.
Åpenhet: Viser de opprinnelige og reviderte overskriftene, noe som gjør redaksjonell gjennomgang enkel.
SEO-effekt: Ved å fokusere på søkeordsklynger, ikke bare enkeltord, kan arbeidsflyten hjelpe artikler å fange opp et bredere spekter av relevante søk.
Tidseffektivitet: Reduserer tiden og ekspertisen som kreves for å oppdatere innhold for nye søkeordstrategier.

Ideelle bruksområder

Masseoppdatering av eldre innhold for nye SEO-mål.
Byråer eller utgivere som forvalter store innholdsporteføljer.
Rask A/B-testing av overskriftstrategier.
Ikke-tekniske innholdsteam som ønsker å bruke AI for SEO-optimalisering.

Denne arbeidsflyten gir en robust, automatisert pipeline for å omskrive artikkeloverskrifter for søkeordoptimalisering, og er et kraftig verktøy for å skalere innholdsoppdateringer og forbedre organisk søkeytelse.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Planlegg en demo Prøv det nå

Lær mer

AI Bloggoverskrift og Nøkkelordoptimalisering

Denne AI-drevne arbeidsflyten finner de beste SEO-nøkkelordene for blogginnlegget ditt og omskriver overskriftene automatisk for å rette seg mot disse nøkkelord...

Jun 6, 2025 3 min lesing

Hvordan generere SEO-optimaliserte ordlistesider med AI i FlowHunt

Lær hvordan du automatisk kan generere omfattende, SEO-optimaliserte ordlistesider ved hjelp av AI-agenter og arbeidsflytautomatisering i FlowHunt. Oppdag hele ...

Oct 25, 2025 18 min lesing

AI SEO +4

Konkurrentblogganalyse og idéxadgenerator

Analyser automatisk topprangerte konkurrentblogger fra forrige uke og generer nye bloggidéer for ditt nettsted. Denne AI-arbeidsflyten undersøker konkurrentinnh...

Jun 6, 2025 4 min lesing