AI Bloggoverskrift og Nøkkelordoptimalisering

Denne AI-drevne arbeidsflyten finner de beste SEO-nøkkelordene for blogginnlegget ditt og omskriver overskriftene automatisk for å rette seg mot disse nøkkelordene, noe som forbedrer innholdets ytelse i søkemotorer. Ideell for innholdsmarkedsførere og SEO-spesialister som ønsker å øke organisk rekkevidde og relevans med minimal manuell innsats.

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Motta artikkel-URL og målnøkkelord.: Samler inn artikkelens URL og det primære nøkkelordet fra brukeren.
Ekstraher overskrifter fra artikkelen.: Henter kun overskriftene (H1, H2, H3) fra den gitte artikkel-URL-en ved hjelp av en AI-agent og URL-henter.
Oppdag SEO-nøkkelordsklynger.: Finner relaterte og høytytende nøkkelord for målnøkkelordet ved hjelp av Google-nøkkelorddata.
Omskriv overskrifter for SEO.: Bruker AI til å omskrive artikkelens overskrifter for å bedre rette seg mot de identifiserte nøkkelordene, uten å endre det opprinnelige artikkelinnholdet.
Vis optimaliserte overskrifter.: Viser de oppdaterte overskriftene og endringene som er gjort, slik at brukeren kan gjennomgå og bruke dem.

Prompts brukt i denne flowen

Nøkkelordsklynge-prompt

Promptmal for å presentere det primære nøkkelordet og relaterte nøkkelord i samme klynge.

Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}

Artikkeloverskrift-omformuleringsprompt

Promptmal som instruerer LLM om å omformulere artikkeloverskrifter for å fokusere på et nytt nøkkelord, samtidig som avsnittene forblir uendret.

You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE

Also mention the previous headline and the new headline that you changed.

--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---

---ARTICLE---
{context}
---

Ekstraherte overskrifter visningsprompt

Promptmal for å vise de ekstraherte artikkeloverskriftene.

## The Extracted Headlines:
{context}

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Se ChatInput

Strukturert Output Generator

Komponenten Strukturert Output Generator lar deg lage presise, strukturerte data fra enhver inndatatekst ved bruk av din valgte LLM-modell. Definer de eksakte datafeltene og utdataformatet du ønsker, og sikre konsistente og pålitelige svar for avanserte AI-arbeidsflyter.

Se Strukturert Output Generator

Analyser Data

Komponenten Analyser Data omformer strukturert data til ren tekst ved hjelp av tilpassbare maler. Den muliggjør fleksibel formatering og konvertering av datainnganger for videre bruk i arbeidsflyten din, og hjelper til med å standardisere eller forberede informasjon for nedstrøms komponenter.

Se Analyser Data

Google Nøkkelordfinner

Lås opp verdifulle nøkkelordinnsikter med Google Nøkkelordfinner-komponenten—automatiser oppdagelsen av relaterte nøkkelord, søkevolumtrender, konkurranse og kostnad per klikk-data. Perfekt for å bygge flyter som trenger sanntids nøkkelordundersøkelser og SEO-optimalisering.

Se Google Nøkkelordfinner

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.

Se Prompt-komponent i FlowHunt

AI-agent

AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

Se AI-agent

LLM Anthropic AI

FlowHunt støtter dusinvis av AI-modeller, inkludert Claude-modeller fra Anthropic. Lær hvordan du bruker Claude i dine AI-verktøy og chatboter med tilpassbare innstillinger for skreddersydde svar.

Se LLM Anthropic AI

Sekvensiell Oppgave

Komponenten for sekvensielle oppgaver organiserer arbeidsflytsteg ved å definere en tydelig oppgavebeskrivelse, forventet resultat og tildele en agent til å utføre oppgaven. Ideell for strukturerte prosesser med flere steg, sikrer den at hvert steg er godt dokumentert og tildelt, og støtter komplekse automatiseringer i FlowHunt.

Se Sekvensiell Oppgave

Sekvensielt Team

Opplev organisert arbeidsflytautomatisering med komponenten Sekvensielt Team i FlowHunt. Denne komponenten lar deg gruppere flere agentoppgaver og utføre dem én etter én, noe som gjør den ideell for prosesser som krever tydelig, steg-for-steg oppgavebehandling.

Se Sekvensielt Team

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Se Chat Output

URL-henter

Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.

Se URL-henter

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Se Meldingswidget

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Denne arbeidsflyten automatiserer prosessen med å optimalisere artikkeloverskrifter for å rette seg mot nye, høy-potensielle nøkkelord. Den benytter AI og SEO-verktøy for å finne de beste nøkkelordene basert på brukerinput, ekstraherer overskrifter fra eksisterende artikler, og omskriver deretter disse overskriftene for å forbedre SEO-fokuset uten å endre artikkelinnholdet.

Steg-for-steg-prosess

1. Brukerinput og onboarding

Velkomstmelding: Når en bruker åpner chatten eller grensesnittet, blir de møtt med en tydelig instruksjon:
“Bare legg inn din URL og nøkkelordet du vil omformulere bloggen for, så optimaliserer jeg overskriftene for å rette seg mot det nøkkelordet.”
Innsamling av input: Brukeren oppgir:
- URL-en til artikkelen som skal omformuleres.
- Det primære nøkkelordet som skal fokuseres på.

2. Strukturert datauttrekk

Arbeidsflyten analyserer brukerinputen, og ekstraherer artikkelens URL og det nye fokuseringsnøkkelordet til et strukturert format for videre behandling.

3. Nøkkelordsanalyse

Uttrekk av primært nøkkelord: Det primære fokuseringsnøkkelordet isoleres fra den strukturerte brukerinputen.
Oppslag av relaterte nøkkelord: Ved hjelp av Google Keywords API henter arbeidsflyten en klynge med relaterte nøkkelord samt data som søkevolum, CPC og konkurranse.
Formatering for AI-input: Listen over relaterte nøkkelord formateres til ren tekst for tydelig presentasjon til AI-modellen.

4. Uttrekk av artikkeloverskrifter

URL-skraping: En AI-agent (konfigurert som “Overskriftsekstraktor”) bruker et URL-hentingsverktøy for å hente artikkelens innhold.
Uttrekk av overskrifter: Agenten ekstraherer kun overskriftene (H1, H2, H3) fra artikkelen, og bevarer deres struktur.

5. AI-drevet omskriving av overskrifter

Prompt engineering: Arbeidsflyten setter sammen en detaljert AI-prompt som inkluderer:
- De primære og relaterte nøkkelordene.
- De ekstraherte artikkeloverskriftene.
- Klare instruksjoner:
  - Kun endre overskriftene (H1, H2, H3 og tittel) etter behov for å rette seg mot de nye nøkkelordene.
  - Ikke endre artikkelens avsnitt.
  - List opp de tidligere og nye overskriftene for åpenhet.
Ekspert tekstforfatter-agent: En AI-agent, som fungerer som profesjonell tekstforfatter, behandler prompten og genererer optimaliserte overskrifter.

6. Sekvensiell oppgaveutførelse

Arbeidsflyten organiserer disse operasjonene som en sekvensiell oppgave:
- Omskrivingsoppgaven av overskrifter beskrives og tildeles AI-agenten.
- Utførelse og output håndteres steg-for-steg for å sikre logisk behandling og feilhåndtering.

7. Utdata og presentasjon

Resultatvisning:
- De nye, nøkkelordoptimaliserte overskriftene (sammen med deres tidligere versjoner) presenteres for brukeren.
- De ekstraherte overskriftene kan også vises separat for brukerens referanse.
- Alle resultater vises i et interaktivt chatgrensesnitt.

Sammendrag av arbeidsflytstruktur

Steg	Formål	Verktøy/Agent brukt
Brukerinput	Samle inn URL og nytt nøkkelord	Chatgrensesnitt
Datastrukturering	Analysere og strukturere input	Structured Output Generator
Nøkkelordsanalyse	Finne nøkkelordklynge og målinger	Google Keywords API
Uttrekk av overskrifter	Ekstrahere gamle overskrifter fra artikkel	Overskriftsekstraktor AI-agent
Promptopprettelse	Lage AI-prompt med nøkkelord & overskrifter	Prompt Templates
Omskriving av overskrifter	Omskrive overskrifter for SEO-fokus	Ekspert tekstforfatter AI-agent
Utvisning av resultater	Vise optimaliserte overskrifter til bruker	Chat Output

Fordeler og bruksområder

Skalerbarhet: Automatiserer den tidkrevende prosessen med nøkkelordsanalyse og omskriving av overskrifter, og muliggjør masseoptimalisering på tvers av mange artikler.
SEO-optimalisering: Sikrer at artikler er tilpasset de nyeste, høytrafikkerte nøkkelordene og forbedrer organisk søkeytelse.
Omformulering av innhold: Lar markedsførere og skribenter raskt tilpasse eksisterende innhold for å gripe nye nøkkelordmuligheter.
Åpenhet: Viser tydelig gamle versus nye overskrifter for redaksjonell gjennomgang og godkjenning.

Ideell for

Innholdsmarkedsførere, SEO-spesialister og utgivere som ønsker å skalere innholdsoptimalisering.
Byråer som administrerer flere kunde-blogger eller nettsteder.
Alle som ønsker å automatisere og effektivisere nøkkelordomformulering av eksisterende artikler.

Ved å koble sammen AI-tekstforfatting, SEO-forskning og automatisert uttrekk gir denne arbeidsflyten en robust, repeterbar løsning for overskriftsoptimalisering som kan spare timer med manuelt arbeid og gi bedre søkerangeringer.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Planlegg en demo Prøv det nå

Lær mer

SEO Artikkel Overskrift Optimizer

Optimaliser automatisk artikkelens overskrifter og tittel for et bestemt søkeord eller søkeordsklynge for å forbedre SEO-ytelsen. Denne arbeidsflyten analyserer...

Jun 6, 2025 3 min lesing

AI Nøkkelordforskning med SEO-målinger

Denne arbeidsflyten automatiserer nøkkelordforskning ved å generere en detaljert tabell over relaterte nøkkelord for din målfrase, inkludert viktige SEO-målinge...