AI-agent
En AI-agent som kobler seg til verktøy og genererer svar basert på brukerens spørsmål, med en spesifikk målsetning.
Your goal is to answer the user's questions from {input}. Answer only questions. Include links to sources.
AI-chatbot med sanntidssøk på nett og kunnskapsbaser
En kraftig AI-chatbot som besvarer brukerens spørsmål i sanntid ved å hente og sammenstille informasjon fra Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed og nettside-URL-er, og gir kildebaserte svar for forskning, læring eller generelle henvendelser.
Flows
Hvordan AI Flow fungerer
- Bruker starter chat.
- Brukeren åpner chatte-grensesnittet og kan skrive inn et spørsmål eller velge fra eksempelforslag.
- Informasjonshenting fra flere kilder.
- AI-agenten kobler seg til ulike verktøy for å søke på Google, Wikipedia, Reddit, vitenskapelige artikler, videoer, forum, PubMed og nettside-URL-er for relevant informasjon.
- AI-agent sammenstiller svar.
- AI-agenten samler inn, analyserer og sammenstiller data fra de tilkoblede kildene for å svare på brukerens forespørsel.
- Svar vises til bruker.
- AI-chatboten presenterer et omfattende, kildebasert svar til brukeren i chatte-grensesnittet.
Prompts brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
Komponenter brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Chat Output
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Knapp-widget
Knapp-widget-komponenten i FlowHunt gjør om tekst eller input til interaktive, klikkbare knapper i arbeidsflyten din. Perfekt for å lage dynamiske brukergrensesnitt, samle inn brukerens valg og forbedre engasjement i AI-drevne chatboter eller automatiserte prosesser.
Chat Åpnet Utløser
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
AI-agent
AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
ArXiv-verktøy
Chat enkelt med 2,4 millioner vitenskapelige artikler ved hjelp av FlowHunt sitt ArXiv-verktøy og AI-agenter. Revolusjoner forskningen din ved å matche forespørsler med konsise svar fra ArXiv-databasen og forbedre chatboten din med tilpassbare flyter.
Reddit-verktøy
Chat enkelt med hvilken som helst Reddit-tråd ved hjelp av FlowHunt sine AI-agenter. Få øyeblikkelige sammendrag av diskusjoner, hent kildehenvisninger, og utforsk temaer uten timer med manuell leting.
Stack Exchange-verktøy
Chat enkelt med hvilken som helst Stack Exchange-side ved hjelp av AI-agenter. Få korte svar, kildehenvisninger og mer. Forbedre søket ditt med FlowHunt sitt verktøy!
YouTube-søkverktøy
FlowHunts AI-drevne YouTube-søkverktøy gir personlige video- og skaperanbefalinger. Gå utover standard YouTube-søk og la AI-agenter finne de beste skaperne og innholdet for dine interesser.
Wikipedia-verktøy
Chat enkelt med hvilken som helst Wikipedia-side ved hjelp av FlowHunts AI-agenter. Få korte sammendrag, kildelenker og gjør timer med forskning om til interaktive innsikter.
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra Google. Kontroller resultatene med alternativer som språk, land og spørreprefikser for presise og relevante svar.
PubMed-verktøy
Chat enkelt med AI om over 37 millioner PubMed biomedisinske siteringer, og få tilgang til korte forskningsinnsikter. FlowHunts PubMed-verktøy forenkler tilgangen til vitenskapelig litteratur med AI-agenter.
URL-henter
Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.
Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Dette arbeidsflyten bygger en avansert AI-chatbot som kan besvare brukerens spørsmål ved å hente informasjon fra flere sanntidskilder, som Google-søk, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube og enhver oppgitt URL. Hovedmålet er å levere nøyaktige, oppdaterte svar, inkludert lenker til de originale kildene, noe som gjør den til en kraftig assistent for forskning, læring og generell informasjonsinnhenting.
Brukeropplevelse
Når chatte-grensesnittet åpnes, blir brukeren møtt med en vennlig velkomstmelding og flere eksempelforslag som vises som klikkbare knapper. For eksempel:
- Hva er aminosyresekvensen for menneskelig blodalbumin?
- Hvem er Napoléon?
- Hva trender på Reddit?
Brukeren kan enten klikke på disse knappene for å se eksempelsvar, eller skrive inn egne spørsmål via chattefeltet.
Arbeidsflyt-struktur
Arbeidsflyten består av flere sammenkoblede komponenter, som er orkestrert slik:
| Komponent | Formål |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Oppdager når chatten åpnes og initialiserer brukergrensesnittet. |
| ButtonWidgets | Viser eksempelforespørsler som knapper for rask interaksjon. |
| ChatInputs/Outputs | Tar imot brukertekst og viser AI-svar. |
| AI-agent | Orkestratoren; mottar spørsmål og velger verktøy. |
| Eksterne verktøy/plugins | Henter informasjon fra ulike kilder (se under). |
Liste over tilkoblede datakilder og verktøy
AI-agenten kan få tilgang til og benytte følgende kilder og API-er:
- Google-søk: Henter URL-er og innhold fra nettet.
- Reddit: Søker etter trendende innlegg og diskusjoner.
- Wikipedia: Henter sammendrag for generelle kunnskapsspørsmål.
- StackExchange: Svarer på programmerings- og tekniske spørsmål.
- Arxiv: Finner vitenskapelige artikler og forskning.
- PubMed: Henter biomedisinsk og helserelatert litteratur.
- YouTube: Søker etter relevante videoer.
- URL Retriever: Henter innhold fra enhver brukeroppgitt URL.
Slik fungerer arbeidsflyten
- Initialisering: Når brukeren åpner chatten, vises eksempelspørsmålsknapper for enkel tilgang.
- Brukerspørsmål: Brukeren kan enten klikke på en eksempelforslag-knapp eller skrive inn et eget spørsmål.
- AI-agent-behandling: Kjerneagenten mottar spørsmålet og velger automatisk de mest relevante datakildene/verktøyene for å hente informasjon.
- Datainnsamling: Agenten samler resultater fra én eller flere kilder (f.eks. Wikipedia for historie, PubMed for medisin, StackExchange for kode osv.).
- Svar-generering: AI-en sammenstiller et konsist og informativt svar, og inkluderer lenker til de originale kildene.
- Visning: Svaret vises i chatte-grensesnittet slik at brukeren kan lese det.
Agenten har en klar instruks om kun å svare på spørsmål og alltid inkludere lenker til kildene, noe som sikrer åpenhet og etterprøvbarhet.
Fordeler for skalering og automatisering
- Sanntids, oppdaterte svar: Ved å trekke på levende nettressurser unngår chatboten foreldet kunnskap typisk for statiske AI-modeller.
- Bred dekning: Fra vitenskap til generell trivia kan chatboten håndtere et bredt spekter av spørsmål takket være integrasjonen med flere verktøy.
- Automatisering: AI-agenten bestemmer automatisk hvilke kilder som skal brukes, og eliminerer manuelle forskningssteg.
- Effektivitet for forskning: Brukere sparer tid ved å få sammenstilte, refererte svar fra flere plattformer på ett sted.
- Skalerbarhet: Den modulære utformingen gjør det mulig å legge til flere datakilder eller spesialiserte verktøy etter behov uten å måtte endre hele arbeidsflyten.
Eksempelbruk
- Studenter eller forskere som trenger raske svar med referanser.
- Utviklere som søker programmeringsløsninger eller kodeeksempler.
- Alle som er ute etter aktuelle trender eller ekspertuttalelser fra forum som Reddit eller StackExchange.
- Medisinske fagfolk eller entusiaster som søker etter biomedisinsk litteratur (via PubMed).
- Allmennheten som ønsker å verifisere fakta fra pålitelige kilder.
Diagram over kjerneflyten
- Chat åpnes
↓
Vis eksempelspørsmål
↓
Brukeren stiller spørsmål (via input eller knapp)
↓
AI-agent mottar forespørsel
↓
Velger og spør eksterne kilder
↓
Syntetiserer og leverer svar med kildelenker
↓
Svar vises til bruker
Oppsummert gir denne arbeidsflyten en allsidig, skalerbar og automatisert AI-assistent som kan levere høykvalitets, refererte svar ved å utnytte et bredt sett av sanntidsdatakilder. Dette gir betydelig merverdi for forskning, læring og produktivitet på tvers av fagområder.
La oss bygge ditt eget AI-team
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Lær mer
AI-drevet Google-svar chatbot
En AI-chatbot som gir øyeblikkelige, oppdaterte svar på ethvert spørsmål ved å søke på Google og hente relevant nettinnhold, alltid med kildehenvisninger. Ideel...
3 min lesing
ChatGPT Kunnskapsbaseassistent
AI chatbot-assistent drevet av OpenAI GPT-4o som automatisk søker og utnytter interne bedriftsdokumenter for å svare på brukerens spørsmål. Leverer kontekstsens...
3 min lesing
Google Sheets AI Spørsmål-og-svar-assistent
En AI-drevet assistent som svarer på brukerens spørsmål utelukkende basert på innholdet i et angitt Google-ark. Arbeidsflyten henter data fra Google Sheets, ink...
3 min lesing