Finn Bedrifter i Nisje og Lokasjon
Oppgave for en AI-agent å søke etter bedrifter innen spesifisert nisje og lokasjon, og levere en liste med beskrivelser med fokus på de med sterk tilstedeværels...
Automatisert C-nivå Leadgenerering
Denne AI-drevne arbeidsflyten automatiserer utgående leadgenerering ved å identifisere toppbedrifter innen en spesifikk nisje og lokasjon, deretter grundig undersøke selskapsprofiler, finne ledere på C-nivå og hente deres direkte kontaktinformasjon for målrettet oppsøkende virksomhet.
Flows
Hvordan AI Flow fungerer
- Innhent Brukerkriterier.
- Samler brukerens input for ønsket bedriftsnisje og lokasjon for å starte leadgenereringsprosessen.
- Identifiser Relevante Bedrifter.
- Bruker AI-agenter og Google Search for å finne bedrifter som oppfyller de angitte kriteriene og har en sterk tilstedeværelse på nett.
- Analyser Selskapsprofiler.
- Undersøker hver identifiserte bedrift for å samle detaljert informasjon som størrelse, omsetning og bransjefokus.
- Finn Ledere på C-nivå.
- Identifiserer nøkkelpersoner (CEO, CTO, COO, osv.) for hver målbedrift, og samler inn navn og profesjonelle detaljer.
- Hent Kontaktinfo til Ledere.
- Henter direkte kontaktinformasjon (e-post, LinkedIn-profiler) for hver C-nivå leder for å muliggjøre effektivt oppsøkende arbeid.
Prompts brukt i denne flowen
Berik Selskapsprofiler
Oppgave for en AI-agent å samle detaljerte selskapsprofiler, inkludert størrelse, omsetning, bransje og andre relevante data for hver identifisert bedrift.
Identifiser Ledere på C-nivå
Oppgave for en AI-agent å identifisere toppledere for hvert selskap, inkludert navn, stillingstitler og relevante profesjonelle detaljer.
Finn Kontaktinformasjon til Ledere
Oppgave for en AI-agent å finne direkte kontaktinformasjon (e-post, LinkedIn osv.) for hver identifisert C-nivå leder.
Komponenter brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Chat Åpnet Utløser
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Knapp-widget
Knapp-widget-komponenten i FlowHunt gjør om tekst eller input til interaktive, klikkbare knapper i arbeidsflyten din. Perfekt for å lage dynamiske brukergrensesnitt, samle inn brukerens valg og forbedre engasjement i AI-drevne chatboter eller automatiserte prosesser.
Chat Output
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Sekvensielt Team
Opplev organisert arbeidsflytautomatisering med komponenten Sekvensielt Team i FlowHunt. Denne komponenten lar deg gruppere flere agentoppgaver og utføre dem én etter én, noe som gjør den ideell for prosesser som krever tydelig, steg-for-steg oppgavebehandling.
Sekvensiell Oppgave
Komponenten for sekvensielle oppgaver organiserer arbeidsflytsteg ved å definere en tydelig oppgavebeskrivelse, forventet resultat og tildele en agent til å utføre oppgaven. Ideell for strukturerte prosesser med flere steg, sikrer den at hvert steg er godt dokumentert og tildelt, og støtter komplekse automatiseringer i FlowHunt.
AI-agent
AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra Google. Kontroller resultatene med alternativer som språk, land og spørreprefikser for presise og relevante svar.
URL-henter
Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.
Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Denne arbeidsflyten automatiserer prosessen med utgående leadgenerering ved systematisk å identifisere toppbedrifter innenfor en brukerspesifisert nisje og lokasjon, samle detaljerte selskapsprofiler og finne kontaktinformasjon til nøkkelpersoner på C-nivå. Den er designet for å hjelpe salgs-, markedsførings- eller rekrutteringsprofesjonelle med å effektivt skalere sitt oppsøkende arbeid og målrette mot verdifulle prospekter.
Oversikt over arbeidsflyten
Ved oppstart blir brukeren møtt med en velkomstmelding og bedt om å oppgi ønsket bedriftsnisje og lokasjon (f.eks. “Eiendom, Oslo”). Arbeidsflyten aktiverer deretter en multi-agent, flertrinns automatisering som søker etter relevante selskaper, samler virksomhetsintelligens, identifiserer kontakter på ledernivå og henter deres kommunikasjonsdetaljer.
Trinn-for-trinn Prosess
1. Brukerinput & Initiering
- Velkomstgrensesnitt: Brukeren blir møtt med en knapp-widget som introduserer verktøyet og ber om bedriftsnisje og lokasjon.
- Brukerprompt: Etter å ha trykket på knappen, fortsetter arbeidsflyten og behandler brukerens input.
2. Sekvensiell Automatisert Undersøkelse
Arbeidsflyten setter inn et sekvensielt team av spesialiserte AI-agenter, hvor hver fokuserer på et kritisk steg i leadgenereringsprosessen:
| Steg | Oppgavebeskrivelse | Ansvarlig Agent | Brukte Verktøy |
|---|---|---|---|
| 1 | Søk etter bedrifter i angitt nisje/lokasjon. Gi en liste med korte beskrivelser, med fokus på de med sterk tilstedeværelse på nett og ledelsesstruktur. | Alex “The Researcher” (Markedsforsker) | Google Search, URL Retriever |
| 2 | For hver bedrift, samle detaljert informasjon: selskapsstørrelse, omsetning, bransjefokus og andre nøkkeldata. Presenter i et organisert format. | Olivia “The Analyst” (Dataanalytiker) | Google Search, URL Retriever |
| 3 | Identifiser nøkkelpersoner på C-nivå (CEO, CTO, COO, osv.). Oppgi navn, stillingstitler og relevante profesjonelle detaljer for lederne. | Ethan (Executive Search Expert) | Google Search, URL Retriever |
| 4 | Finn direkte kontaktinformasjon til hver C-nivå leder: e-post, LinkedIn eller andre kanaler. Sikre nøyaktighet og aktualitet. | Grace (PR- og nettverksekspert) | Google Search, URL Retriever |
3. Datainnhenting & Berikelse
- Hver agent bruker Google Search og URL Retriever for å hente og behandle webdata, og sikrer at resultatene er omfattende og oppdaterte.
- Utdata fra hvert steg mates inn i det neste: bedrifter → selskapsprofiler → C-nivå kontakter → kontaktdetaljer.
4. Utdata & Presentasjon
- Resultatene konsolideres og presenteres tilbake i en chatgrensesnitt, slik at brukeren kan gjennomgå, kopiere eller eksportere de genererte leads og kontaktinformasjonen.
Nøkkelfordeler
- Automatisering i Skala: Eliminerer tidkrevende manuell research og muliggjør rask leadgenerering på tvers av flere nisjer og geografier.
- Nøyaktighet & Detaljrikdom: Bruker flere AI-personaer og webverktøy for å sikre at dataene er rike, verifiserte og handlingsorienterte.
- Tilpasningsdyktighet: Brukeren kan angi hvilken som helst nisje og lokasjon, slik at arbeidsflyten kan tilpasses endrede forretningsmål.
- Sekvensiell Intelligens: Hvert trinn bygger på det forrige, og skaper en pipeline som etterligner beste praksis fra eksperter innen research og nettverksbygging.
Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig
- Salgsprospektering: Sett raskt sammen målrettede lister for utgående kampanjer.
- Rekruttering: Identifiser beslutningstakere og påvirkere for executive search eller talentinnhenting.
- Markedsundersøkelser: Få dyp innsikt i konkurrenter eller partneres økosystemer.
- Nettverksbygging & Partnerskap: Finn og ta kontakt med nøkkelpersoner i en hvilken som helst sektor eller geografi.
Eksempel på brukstilfelle
En salgsleder ønsker å nå ut til eiendomsbedrifter i Oslo. Ved å skrive inn “Eiendom, Oslo” returnerer arbeidsflyten en liste over toppselskaper, detaljerte selskapsprofiler, navn og roller til ledere på C-nivå, samt deres direkte kontaktinformasjon—klart til oppsøkende innsats, alt i én automatisert økt.
Oppsummert gir denne arbeidsflyten brukeren mulighet til å skalere høykvalitets utgående leadgenerering og kontaktresearch, spare tid og øke kvaliteten og effekten av oppsøkende arbeid.
La oss bygge ditt eget AI-team
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Lær mer
Utgående leadgenerering
Oppdag den strategiske prosessen med en flyt for utgående leadgenerering for å komme i kontakt med potensielle forretningsleads. Lær hvordan du kan målrette mot...
1 min lesing
Lead Generation
Sales
+4
AI HubSpot Lead Generation Chatbot
Denne AI-drevne arbeidsflyten automatiserer kvalifisering av leads og kontaktadministrasjon i HubSpot. Chatboten samler inn brukeropplysninger, undersøker selsk...
3 min lesing
AI Salgsmøte-forberedelsesark Generator
Denne AI-drevne arbeidsflyten hjelper salgsprofesjonelle med å forberede seg til møter ved å generere et omfattende forberedelsesark. Ved å oppgi et firmanavn, ...
3 min lesing