Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Meldingswidget
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Chat Output
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Chat Åpnet Utløser
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
URL-henter
Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
AI-agent
AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra Google. Kontroller resultatene med alternativer som språk, land og spørreprefikser for presise og relevante svar.
Sekvensiell Oppgave
Komponenten for sekvensielle oppgaver organiserer arbeidsflytsteg ved å definere en tydelig oppgavebeskrivelse, forventet resultat og tildele en agent til å utføre oppgaven. Ideell for strukturerte prosesser med flere steg, sikrer den at hvert steg er godt dokumentert og tildelt, og støtter komplekse automatiseringer i FlowHunt.
Sekvensielt Team
Opplev organisert arbeidsflytautomatisering med komponenten Sekvensielt Team i FlowHunt. Denne komponenten lar deg gruppere flere agentoppgaver og utføre dem én etter én, noe som gjør den ideell for prosesser som krever tydelig, steg-for-steg oppgavebehandling.
Dokumentinnhenter
FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).
LLM OpenAI
FlowHunt støtter dusinvis av tekstgenereringsmodeller, inkludert modeller fra OpenAI. Her er hvordan du bruker ChatGPT i dine AI-verktøy og chatboter.
Generator
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
