AI-produktanalysegenerator

Generer omfattende produktanalyser ved hjelp av KI-agenter som samler inn og oppsummerer produktinformasjon, priser, funksjoner, anmeldelser, alternativer og mer fra offentlige internettkilder.

Hvordan AI Flow fungerer - AI-produktanalysegenerator

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Samle produktdata fra nettet.
Bruker Google-søk, YouTube og URL-hentere for å samle inn produktinformasjon, anmeldelser og relatert innhold fra internett.
Analysere produktegenskaper med KI-agenter.
KI-agenter trekker ut og oppsummerer detaljer som produktoversikt, historie, kundesegmenter, funksjoner, priser, brukerinnsikt, alternativer og videoanmeldelser.
Koordiner forskningstasker.
Et selvstyrt team av KI-agenter samarbeider for å sikre at alle aspekter av produktanalysen dekkes effektivt.
Generer strukturert produktanalyse.
Kombinerer innsamlede data til en strukturert produktanalyserapport ved hjelp av promptmaler og en språkmodell.
Lever resultater via chat.
Viser den genererte produktanalysen og innsikten via chat for enkel tilgang for brukeren.

Prompts brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.

Produktalternativer

KI-agent som søker etter produktalternativer, beskriver dem og identifiserer nøkkelforskjeller og funksjoner.

                Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative

Produkter & tjenester

KI-agent som analyserer produktets kundesegmenter og beskriver hvem som bruker produktet og hvorfor.

                Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user

Prompt (Produktdatauttrekk)

Promptmal som instruerer LLM til å trekke ut strukturert produktinformasjon inkludert funksjoner, historie, prissetting, anmeldelser og alternativer.

                Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:

1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)

PRODUCT NAME: {input}

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Se Meldingswidget

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Se Chat Output

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Se Chat Åpnet Utløser

AI-agent

AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

Se AI-agent

URL-henter

Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.

Se URL-henter

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra Google. Kontroller resultatene med alternativer som språk, land og spørreprefikser for presise og relevante svar.

Se GoogleSearch-komponent

YouTube-søkverktøy

FlowHunts AI-drevne YouTube-søkverktøy gir personlige video- og skaperanbefalinger. Gå utover standard YouTube-søk og la AI-agenter finne de beste skaperne og innholdet for dine interesser.

Se YouTube-søkverktøy

LLM OpenAI

FlowHunt støtter dusinvis av tekstgenereringsmodeller, inkludert modeller fra OpenAI. Her er hvordan du bruker ChatGPT i dine AI-verktøy og chatboter.

Se LLM OpenAI

Generator

Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.

Se Generator

Selvstyrt Crew

Lås opp avansert samarbeid i FlowHunt med komponenten Selvstyrt Crew. Koordiner flere KI-agenter under en lederagent for å håndtere komplekse arbeidsflyter og hierarkiske oppgaver autonomt, og maksimér effektivitet og skalerbarhet.

Se Selvstyrt Crew

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Se ChatInput

Selvstyrt Oppgave

Komponenten Selvstyrt Oppgave lar brukere definere og utføre autonome oppgaver innenfor en arbeidsflyt. Spesifiser en tydelig oppgavebeskrivelse, forventet resultat, og tildel en agent for å håndtere utførelsen—ideelt for å bygge strukturert, hierarkisk automasjon i dine prosesser.

Se Selvstyrt Oppgave

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.

Se Prompt-komponent i FlowHunt

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Oversikt

Dette arbeidsflyten automatiserer prosessen med å generere en omfattende produktanalyserapport ved å bruke offentlig tilgjengelige data fra internett. Den utnytter flere KI-agenter, informasjonsinnhentingsverktøy og promptmaler for å samle inn, analysere og oppsummere et bredt spekter av produktinformasjon. Sluttresultatet gir en detaljert, lettlest rapport som dekker produktoplysninger, historie, funksjoner, priser, brukerinnsikt, videoanmeldelser og alternativer.

Hvordan arbeidsflyten fungerer

1. Brukerinndata og onboarding

  • Brukerinitiering: Prosessen starter når en bruker åpner en chat eller sender inn et produktnavn via chatgrensesnittet.
  • Velkomstmelding: En meldingsmodul informerer brukeren om at rapporten vil ta noen minutter, siden den innebærer analyse av data fra flere nettbaserte kilder.

2. Datainnsamling

  • Websøk: Arbeidsflyten starter et Google-søk etter produktet, samler relevante URL-er og innhold.
  • URL-henting: Innhold fra disse URL-ene hentes og behandles, slik at mer detaljert analyse og uttrekk av oppdatert informasjon blir mulig.
  • YouTube-anmeldelser: Et dedikert verktøy søker etter de nyeste og mest relevante YouTube-anmeldelsene, henter videolenker og korte beskrivelser.

3. Spesialiserte KI-agenter

Flere KI-agenter bearbeider de innsamlede dataene, hver med fokus på et spesifikt aspekt ved produktet:

AgentrolleFormål
ProduktoversiktTrekker ut essensielle produktoplysninger, forklarer hva det er og hva det gjør.
ProdukthistorieSamler historisk kontekst, oppstartsinformasjon, milepæler og investeringer.
KundesegmenteringIdentifiserer og beskriver kundesegmenter og bruksområder.
ProduktegenskaperUtforsker nøkkelfunksjoner, unike salgsargumenter og grunner til at kunder velger produktet.
ProduktanmeldelserAnalyserer brukeranmeldelser for å oppsummere fordeler, ulemper og total brukeropplevelse.
PrisanalyseIdentifiserer prissettingsstrategier og alternativer, forklarer egnethet for ulike brukersegmenter.
Analytiker for produktalternativerFinner toppalternativer, fremhever viktige forskjeller og gir lenker til deres nettsider.
YouTube-anmeldelsesanalytikerLister opp og oppsummerer de mest oppdaterte YouTube-videoanmeldelsene for produktet.

Hver agent er konfigurert med en bakgrunnshistorie og mål tilpasset sin spesifikke oppgave for å sikre grundig og fokusert analyse.

4. Oppgavekoordinering

  • Oppgavedefinisjon: En selvstyrt oppgave spesifiserer forventet resultat: en grundig, datarik produktrapport.
  • Oppgavetildeling: En “SelfManaged Crew”-komponent orkestrerer samarbeidet mellom alle spesialiserte agenter, slik at hvert aspekt dekkes og funnene integreres.

5. Prompt engineering

  • Promptmaler: Arbeidsflyten bruker strukturerte promptmaler for å veilede agentene og sluttgenereringen av rapporten. For eksempel instruerer malene systemet til å trekke ut:

    • Produktoversikt
    • Historie
    • Markedsfokus
    • Funksjoner
    • Prissetting
    • Brukerinnsikt
    • Videoanmeldelser
    • Alternativer

  • Sluttgenerering av artikkel: En avansert promptmal, kombinert med en språkmodell fra OpenAI, genererer en godt strukturert artikkel med overskrifter og underoverskrifter for å sikre tydelighet og lesbarhet.

6. Sluttresultat

  • Rapportlevering: Den ferdige analysen vises i chatgrensesnittet som en omfattende, brukervennlig artikkel. Utdataene inneholder alle innsamlede innsikter, strukturert for enkel forståelse og videre bruk.

Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig

  • Skalerbarhet: Ved å automatisere hvert steg med KI-agenter og informasjonsinnhentingsverktøy kan arbeidsflyten generere analyserapporter for ethvert produkt med minimal menneskelig innsats.
  • Omfattende: Rapporten dekker alt en bedrift, markedsfører eller forsker kan trenge – fra det grunnleggende til dyp brukerinnsikt og konkurranseanalyse.
  • Effektivitet: Oppgaver som ellers ville tatt timer med manuelt arbeid og skriving, fullføres på minutter – og sikrer konsistens.
  • Tilpasning: Den modulære agentstrukturen gjør det enkelt å tilpasse eller utvide til å fokusere på andre produktdimensjoner eller datakilder.
  • Automatisering av repeterende oppgaver: Perfekt for markedsanalyse, produkt­sammenligning eller innholds­team som trenger regelmessige, detaljerte rapporter i stor skala.

Oppsummering av arbeidsflytens struktur

Hovedsteg:

  1. Brukerinndata → Velkomstmelding og instruksjoner
  2. Automatisert datainnsamling (web, YouTube)
  3. Spesialisert KI-analyse (oversikt, historie, segmentering, funksjoner, anmeldelser, prissetting, alternativer, videoanmeldelser)
  4. Oppgaveorkestrering (agenter jobber parallelt, resultater flettes)
  5. Prompt-basert rapportgenerering (klart, lesbart format)
  6. Ut til bruker (chatgrensesnitt)

Viktige verktøy og komponenter:

  • Google-søk og URL-henter
  • YouTube-søkeverktøy
  • Flere KI-agenter med spesialiserte roller
  • Promptmaler for analyse og artikkelgenerering
  • OpenAI språkmodell for slutt­syntese

Denne arbeidsflyten er ideell for alle som trenger å skalere opp og automatisere produktforskning, konkurranse­benchmarking eller innholds­produksjon, og sikrer pålitelige, omfattende og oppdaterte analyser med minimal manuell innsats.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Planlegg en demo Prøv det nå

Lær mer

AI-programvare anmeldelsesartikkelgenerator
AI-programvare anmeldelsesartikkelgenerator

AI-programvare anmeldelsesartikkelgenerator

Generer omfattende, SEO-optimaliserte produktanmeldelsesartikler for programvareverktøy, inkludert detaljerte funksjoner, priser, brukeranmeldelser, ressurser o...

3 min lesing
Oppsummer hvilken som helst URL umiddelbart
Oppsummer hvilken som helst URL umiddelbart

Oppsummer hvilken som helst URL umiddelbart

Generer raskt konsise oppsummeringer av enhver nettside ved å bare oppgi en URL. Denne AI-drevne arbeidsflyten henter innhold fra den oppgitte lenken og lager e...

2 min lesing
AI-produktbeskrivelsesgenerator
AI-produktbeskrivelsesgenerator

AI-produktbeskrivelsesgenerator

Lag engasjerende, SEO-optimaliserte produktbeskrivelser for nettbutikker ved å samle inn nøkkelinformasjon fra Google, Reddit, YouTube og produkt-URL-er med hje...

3 min lesing