Generator
Generer tekst med inputprompt og valgt LLM-modell.
Bildebasert Q&A Chatbot
En chatbot som lar brukere laste opp bilder og stille spørsmål om innholdet. Den bruker OCR og visuell gjenkjenning for å analysere bildet og gir relevante svar gjennom et interaktivt chatgrensesnitt.
Flows
Hvordan AI Flow fungerer
- Bruker åpner chat.
- Chatgrensesnittet åpnes, og en velkomstmelding sendes til brukeren.
- Bruker laster opp bilde eller sender melding.
- Brukeren sender inn et bilde og/eller et spørsmål via chat-input.
- Bilde og spørsmål behandles.
- Systemet mottar bildet og spørsmålet og forbereder dem for analyse.
- Innhold analysert med OCR & visuell gjenkjenning.
- Det opplastede bildet og spørsmålet analyseres med AI og OCR for å trekke ut relevant informasjon.
- Svar leveres i chat.
- Chatboten svarer brukeren med informasjon om bildet i chatgrensesnittet.
Prompts brukt i denne flowen
Komponenter brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Chat Åpnet Utløser
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Meldingswidget
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Generator
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
Chat Output
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Oversikt
Denne arbeidsflyten implementerer en chatbot som lar brukere laste opp et bilde og stille spørsmål om innholdet. Ved å bruke en kombinasjon av optisk tegngjenkjenning (OCR) og visuelle gjenkjenningsteknologier analyserer chatboten bildet og gir nøyaktige, kontekstsensitive svar. Denne automatiseringen er svært verdifull for å skalere oppgaver hvor brukere trenger å hente ut informasjon fra bilder eller samhandle med visuelt data på en samtalebasert måte.
Steg-for-steg flyt
Chatinitiering
- Når chatsesjonen åpnes, utløser arbeidsflyten en velkomstmelding via Message Widget.
- Meldingen introduserer brukerne for chatbotens funksjoner og forklarer at de kan laste opp bilder og stille spørsmål om innholdet.
Håndtering av brukerinput
- Brukere kan samhandle med chatboten ved å:
- Skrive et spørsmål om et bilde.
- Laste opp en bildefil.
- Chat Input-noden fanger opp både spørsmålet (tekstmelding) og det opplastede bildet (filinput).
- Brukere kan samhandle med chatboten ved å:
Behandling av bilde og spørsmål
- Generator-noden mottar:
- Det opplastede bildet (for OCR/visuell gjenkjenning).
- Brukerens spørsmål (som kontekst for språkmodellen).
- Generatoren analyserer bildet, trekker ut informasjon (f.eks. tekst via OCR eller visuelle trekk), og formulerer et relevant svar på spørsmålet.
- Generator-noden mottar:
Levering av svar
- Svaret som genereres av modellen sendes til en Chat Output-node, som viser responsen til brukeren i chatgrensesnittet.
- Dersom et bilde ble lastet opp, kan det også vises i chatten for referanse.
Arbeidsflytstruktur
Her er en forenklet struktur av arbeidsflyten:
| Steg | Nodetype | Funksjon |
|---|---|---|
| Chat åpnes | ChatOpenedTrigger | Utløser velkomstmeldingen |
| Vis velkomstmelding | MessageWidget | Viser introduksjon og instruksjoner |
| Vis melding til bruker | ChatOutput | Presenterer velkomstmelding i chatten |
| Bruker skriver spørsmål / laster opp bilde | ChatInput | Samler inn brukerens tekst og bildefil |
| Behandle bilde & spørsmål | Generator | Utfører OCR/visuell gjenkjenning, svarer på spørsmål |
| Vis generert svar (og bilde) | ChatOutput | Viser svaret (og eventuelt bilde) til brukeren |
Fordeler og bruksområder
- Automatisering & skalerbarhet: Denne arbeidsflyten automatiserer prosessen med å hente ut informasjon fra bilder, slik at man kan gi raske og konsistente svar på visuelle spørsmål uten menneskelig innblanding.
- Allsidighet: Nyttig for kundestøtte, opplæringsverktøy, dokumentanalyse og enhver situasjon der brukere trenger å spørre om eller forstå bilder.
- Bedre brukeropplevelse: Gir et samtalebasert grensesnitt som gjør det enkelt og intuitivt å bruke avanserte bildeanalyserverktøy.
- Sømløs integrasjon: Den modulære nodebaserte utformingen gjør det mulig å utvide eller integrere mer avanserte gjenkjenningsmodeller i fremtiden.
Eksempel på bruksområder
- Dokumentdigitalisering: Brukere laster opp bilder av dokumenter og ber om sammendrag eller spesifikke detaljer.
- Produktsupport: Kunder sender inn bilder av produkter og spør om spesifikasjoner eller problemer.
- Opplæringsverktøy: Elever laster opp diagrammer eller grafer og stiller forklarende spørsmål.
Ved å automatisere visuell spørsmålsbesvarelse med denne arbeidsflyten, kan organisasjoner gjøre kraftige bildeanalyserverktøy tilgjengelig for et bredt publikum, redusere manuelt arbeid og levere raskere, smartere svar i stor skala.
La oss bygge ditt eget AI-team
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Lær mer
AI Captcha-bilde-løser
Denne AI-drevne arbeidsflyten løser automatisk CAPTCHA-bilder lastet opp av brukere. Den veileder brukere med instruksjoner, behandler det opplastede bildet ved...
3 min lesing
Øyeblikkelig bildetekstgenerator
Generer kreative bildetekster enkelt med AI. Last opp et bilde og få en fengende bildetekst umiddelbart, perfekt for sosiale medier eller kreative prosjekter.
2 min lesing
AI Faktura OCR- og Datauttrekksbot
Automatiser fakturabehandling ved å laste opp fakturabilder og trekke ut nøkkeldata fra fakturaen, som fakturanummer, type, språk, varer, priser og totalbeløp. ...
3 min lesing