Velkomstmelding
Viser en velkomstmelding til brukeren, forklarer arbeidsflyten og inviterer dem til å skrive inn en URL for lesbarhetsanalyse.
Nettside Lesbarhetsanalysator
Analyser lesbarheten til enhver nettside ved å legge inn URL-en. Denne arbeidsflyten henter innholdet fra den oppgitte URL-en og vurderer lesbarheten ved hjelp av flere metrikker, og gir tydelige karakterer på tekstens kompleksitet og tilgjengelighet. Ideell for skribenter, lærere, markedsførere og alle som ønsker å forbedre klarheten på nettinnhold.
Flows
Hvordan AI Flow fungerer
- Bruker sender inn nettside-URL.
- Arbeidsflyten starter med at brukeren får mulighet til å oppgi en nettside-URL for analyse.
- Hent innhold fra nettsiden.
- Arbeidsflyten henter det tekstlige innholdet fra den oppgitte URL-en.
- Analyser lesbarhetsmetrikker.
- Det hentede innholdet vurderes ved hjelp av ulike lesbarhetsformler som Flesch Kincaid, Dale Chall, ARI og flere.
- Vis analyseresultater.
- Arbeidsflyten presenterer lesbarhetspoeng og karakterer til brukeren i et tydelig, chat-basert format.
- Vis velkomst og instruksjoner.
- En meldingsmodul gir veiledning og en velkomstmelding til brukeren i starten av arbeidsflyten.
Prompts brukt i denne flowen
Komponenter brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Chat Åpnet Utløser
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Meldingswidget
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Chat Output
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
URL-henter
Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.
Lesbarhetsvurderer
Vurder lesbarheten til enhver tekst i arbeidsflyten din ved å bruke Lesbarhetsvurderer-komponenten. Analyser umiddelbart innholdet med etablerte målemetoder som Flesch Kincaid, Dale Chall og flere for å sikre at innholdet ditt matcher ønsket lesernivå. Perfekt for innholdsskapere, pedagoger og alle som ønsker klar kommunikasjon.
Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Denne arbeidsflyten er laget for å automatisere prosessen med å vurdere lesbarheten til tekstinnhold på enhver nettside, gitt URL-en. Ved å bruke en rekke etablerte lesbarhetsmetrikker gir den omfattende innsikt i kompleksiteten og tilgjengeligheten til nettbaserte tekster, noe som er uvurderlig for lærere, innholdsprodusenter, forskere og alle som ønsker å optimalisere skriftlig materiale for bestemte målgrupper.
Oversikt over arbeidsflyten
Flyten består av flere sammenhengende steg:
Brukerinndata:
Brukeren blir bedt om å skrive inn en URL via et chat-grensesnitt.Velkomst og instruksjoner:
Ved oppstart mottar brukeren en vennlig velkomstmelding som forklarer at systemet vil analysere den oppgitte URL-en ved hjelp av flere lesbarhetsformler.Innhenting av innhold:
Arbeidsflyten henter automatisk tekstinnholdet fra den innskrevne URL-en.Lesbarhetsanalyse:
Den hentede teksten vurderes ved hjelp av en rekke lesbarhetsmetrikker, inkludert:- Flesch-Kincaid nivå
- Flesch lesbarhetspoeng
- Dale-Chall lesbarhet
- Automatisk Lesbarhetsindeks (ARI)
- Coleman-Liau Indeks
- Gunning Fog Indeks
- SMOG
- Spache
- Linsear Write
- Generell statistikk
Resultatutskrift:
Resultatene av lesbarhetsanalysen formateres til en melding og vises til brukeren i chat-grensesnittet.
Steg-for-steg prosessoversikt
| Steg | Komponent | Beskrivelse |
|---|---|---|
| 1. Chat åpnet | ChatOpenedTrigger | Oppdager når brukeren starter en ny økt |
| 2. Velkomstmelding | MessageWidget | Viser en introduksjonsmelding og instruksjoner |
| 3. Bruker-URL-inndata | ChatInput | Mottar URL-en fra brukeren |
| 4. Hent URL-innhold | URL Retriever (URLContent) | Henter tekstinnhold fra den oppgitte URL-en |
| 5. Lesbarhetsvurdering | ReadabilityEvaluator | Beregner flere lesbarhetsmetrikker for den hentede teksten |
| 6. Vis lesbarhetskarakterer | ChatOutput | Viser de beregnede resultatene tilbake til brukeren |
Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig
- Automatisering i stor skala: Denne flyten automatiserer hele prosessen med å hente ut, analysere og rapportere lesbarheten til nettinnhold. Den er spesielt nyttig for de som må gjennomgå mange URL-er eller store mengder dokumenter effektivt, og eliminerer gjentakende manuelt arbeid.
- Omfattende analyse: Ved å bruke flere lesbarhetsmetrikker gir verktøyet et helhetlig bilde av tekstens kompleksitet, noe som gjør det enklere å tilpasse innhold til ønsket målgruppe (f.eks. elever, allmennheten, eksperter).
- Optimalisering av tilgjengelighet: Innholdsprodusenter kan raskt identifisere om materialet møter tilgjengelighetskravene til sin målgruppe, noe som gir bedre engasjement og forståelse.
- Umiddelbar tilbakemelding: Umiddelbare resultater muliggjør rask iterasjon og forbedring av nettinnhold.
Potensielle bruksområder
- Gjennomgang av læremidler: Lærere og læreplandesignere kan sikre at materialet er tilpasset bestemte klassetrinn.
- SEO og innholdsmarkedsføring: Skribenter kan optimalisere blogginnlegg eller artikler for bredere lesbarhet og bedre brukeropplevelse.
- Forskning og datainnsamling: Akademikere og analytikere kan samle lesbarhetsstatistikk på tvers av nettsider for studier om leseferdighet, kommunikasjon eller nettstandarder.
Sammendrag
Denne arbeidsflyten tilbyr en effektiv, skalerbar og brukervennlig løsning for å evaluere lesbarheten til enhver nettside. Ved å bare skrive inn en URL får brukeren detaljert tilbakemelding basert på en rekke anerkjente metrikker, noe som gjør arbeidet med å evaluere og optimalisere innhold enklere og raskere.
La oss bygge ditt eget AI-team
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Lær mer
AI Lesbarhetsanalysator
Evaluer lesbarheten til enhver tekst ved hjelp av flere etablerte målemetoder, inkludert Flesch Kincaid, Coleman Liau, Dale-Chall og flere. Motta umiddelbart de...
3 min lesing
Oppsummer hvilken som helst URL umiddelbart
Generer raskt konsise oppsummeringer av enhver nettside ved å bare oppgi en URL. Denne AI-drevne arbeidsflyten henter innhold fra den oppgitte lenken og lager e...
2 min lesing
Lesbarhetsevaluator med URL som input
Forbedre innholdet ditt med Lesbarhetsevaluator med URL som input, som sjekker metrikker som Flesch-Kincaid og ARI med FlowHunt.
2 min lesing
Readability
Content Optimization
+3