AI-produkt brukstilfelle-generator

Generer omfattende, AI-drevne rapporter om brukstilfeller for programvareprodukter til markedsføring og salg. Denne arbeidsflyten undersøker produktet på tvers av nettbaserte kilder og YouTube, analyserer aktuelle trender og produserer en detaljert artikkel som fremhever praktiske bruksområder og nøkkelfunksjoner. Perfekt for markedsførere og salgsteam som søker handlingsrettede innsikter og konkurranseposisjonering.

Hvordan AI Flow fungerer - AI-produkt brukstilfelle-generator

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Samle produktinput.
Fanger opp produktnavnet fra brukeren for å starte undersøkelsen.
Undersøk brukstilfeller på nett og YouTube.
Bruker AI-agenter til å søke på Google, hente nettinnhold og utforske YouTube for relevante brukstilfeller innen markedsføring og salg.
Analyser og aggreger innsikter.
AI-agenter behandler og oppsummerer funnene, og identifiserer de mest relevante brukstilfellene og trendene fra de innsamlede kildene.
Samarbeidsbasert oppgavehåndtering.
Organiserer AI-agentenes oppgaver og koordinerer funnene deres for en grundig og strukturert rapport.
Generer og lever omfattende rapport.
Bruker avanserte AI-språkmodeller til å produsere en detaljert, SEO-optimalisert artikkel som dekker produktets funksjoner og bruksområder, og presenterer resultatet for brukeren.

Prompts brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.

Prompt

Promptmal for å trekke ut praktiske brukstilfeller av et produkt i markedsføring, salg og YouTube, med produktkontekst og funksjoner.

                Given the topic in the input, Extract the following data based on the product name:

1. Practical use cases of {input} in Marketing
2. Practical use cases of {input} in Sales
3. Practical use cases of {input} from Youtube
Otter.ai is tailored for business professionals, journalists, students, and anyone heavily engaged in meetings, interviews, or lectures. Its ability to automate note-taking allows users to focus on the conversation without the distraction of manual transcription. By capturing and organizing information efficiently, Otter.ai enhances collaboration and ensures that critical insights are not lost, making it an invaluable tool for individuals and teams striving for productivity.
Main Features of Otter.ai

    Live Transcription: Converts speech to text in real-time during meetings and media playback.
    Otter Assistant: Automatically joins meetings on your behalf to take notes, even if you can’t attend.
    Custom Vocabulary: Learns and recognizes specific terminology and jargon unique to your field.
    Summaries and Action Items: Generates concise summaries with key points and actionable tasks.
    Integrations: Works seamlessly with platforms like Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams.
    Accessibility: Available on both mobile devices and web browsers, ensuring access anytime, anywhere.
    Collaborative Editing: Allows multiple users to edit and share notes, enhancing team collaboration.
    Speaker Identification: Differentiates between speakers for clearer understanding of dialogue.

TOPIC: {input}
            

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

URL-henter

Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.

AI-agent

AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra Google. Kontroller resultatene med alternativer som språk, land og spørreprefikser for presise og relevante svar.

LLM OpenAI

FlowHunt støtter dusinvis av tekstgenereringsmodeller, inkludert modeller fra OpenAI. Her er hvordan du bruker ChatGPT i dine AI-verktøy og chatboter.

Selvstyrt Crew

Lås opp avansert samarbeid i FlowHunt med komponenten Selvstyrt Crew. Koordiner flere KI-agenter under en lederagent for å håndtere komplekse arbeidsflyter og hierarkiske oppgaver autonomt, og maksimér effektivitet og skalerbarhet.

YouTube-søkverktøy

FlowHunts AI-drevne YouTube-søkverktøy gir personlige video- og skaperanbefalinger. Gå utover standard YouTube-søk og la AI-agenter finne de beste skaperne og innholdet for dine interesser.

Generator

Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.

Selvstyrt Oppgave

Komponenten Selvstyrt Oppgave lar brukere definere og utføre autonome oppgaver innenfor en arbeidsflyt. Spesifiser en tydelig oppgavebeskrivelse, forventet resultat, og tildel en agent for å håndtere utførelsen—ideelt for å bygge strukturert, hierarkisk automasjon i dine prosesser.

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Oversikt

Brukstilfelle-generatoren er en arbeidsflyt utviklet for automatisk å generere en omfattende, grundig rapport om et gitt produkt ved å samle og analysere data fra flere nettbaserte kilder. Den fremhever produktets funksjoner og praktiske bruksområder, med spesielt fokus på brukstilfeller innen markedsføring og salg, samt innsikt fra YouTube-innhold. Prosessen er fullt automatisert og benytter AI-agenter, nettsøk, innhenting av innhold og avanserte språkmodeller for å levere strukturerte og handlingsrettede markedsinnsikter.

Viktige steg i arbeidsflyten

  1. Brukerinteraksjon og input

    • Prosessen starter med en velkomstmelding som instruerer brukeren om å skrive inn produktnavnet.
    • Brukeren oppgir produktnavnet via et chat-inngangsgrensesnitt.
  2. Prompt-forberedelse

    • To spesialiserte prompts blir laget:
      • Den første prompten ber om å trekke ut praktiske brukstilfeller for produktet innen markedsføring, salg og YouTube-kontekster, samt et sammendrag av dets hovedfunksjoner og målbrukere.
      • Den andre prompten er for å generere en artikkel i copywriter-stil med godt strukturerte overskrifter om produktet, basert på de aggregerte innsiktene.
  3. Datainnsamling

    • Nettsøk: Arbeidsflyten bruker Google-søk for å finne relevante URL-er om produktet.
    • Innhenting av innhold: Innholdet fra 10–30 URL-er hentes og behandles, noe som gir et bredt og oppdatert datasett.
    • YouTube-søk: Arbeidsflyten søker etter relevante YouTube-videoer og trekker ut informasjon fra titler og beskrivelser.
  4. AI-drevet analyse

    • Tre AI-agenter aktiveres:
      • Markedsføring brukstilfelle-agent: Analyserer nettinnhold for de siste brukstilfellene innen markedsføring for produktet.
      • Salgs brukstilfelle-agent: Fokuserer på salgsrelaterte brukstilfeller.
      • YouTube brukstilfelle-agent: Går gjennom metadata fra YouTube-videoer for å identifisere flere praktiske brukstilfeller.
    • Disse agentene organiseres som et samarbeidsbasert “crew”, der hver bidrar med sine spesialiserte funn til sluttrapporten.
  5. Oppgavehåndtering

    • Et selvstyrt oppgavesystem sikrer at det forventede resultatet – en grundig produkt-rapport – genereres effektivt, med klare oppgavebeskrivelser og agentroller.
  6. Innholdssyntese

    • Agentenes samlede funn settes sammen.
    • En språkmodell (OpenAI’s o1-preview) mottar konteksten og prompten for å generere en godt strukturert artikkel, med:
      • En H2-overskrift (“Hva er [Produktnavn]?”)
      • H3-underoverskrifter tilpasset produktet
      • Integrerte innsikter fra alle datakilder
  7. Levering av resultat

    • Den genererte rapporten vises til brukeren i chatgrensesnittet, klar til bruk for markedsføring, salg eller produktdokumentasjon.

Arbeidsflytdiagram

StegVerktøy/noder bruktHensikt
BrukerinputChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInputSamler produktnavn og starter flyten
PromptopprettelsePromptTemplateLager strukturerte prompts for analyse
Nett- og YouTube-søkGoogleSearch, YouTubeSearchToolFinner URL-er og videoer om produktet
Innhenting av innholdURLContentHenter ut innhold fra URL-er
AgentanalyseAIAgent (x3)Spesialiserte agenter for markedsføring, salg, YT
Crew-koordineringSelfManagedCrew, SelfManagedTaskOrganiserer agenter/oppgaver for samarbeid
InnholdsgenereringOpenAILLM, GeneratorProduserer en publiseringsklar artikkel
ResultatpresentasjonChatOutputViser sluttresultatet

Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig

  • Skalerbarhet: Ved å automatisere prosessen med datainnsamling, analyse og rapportgenerering, kan denne arbeidsflyten håndtere flere produktevalueringer raskt og med minimal manuell innsats.
  • Omfattende: Arbeidsflyten henter inn data fra ulike strømmer – web, dokumenter og YouTube – og sikrer et bredt og oppdatert perspektiv.
  • Konsistens: Strukturerte prompts og AI-agenter sikrer at hver rapport følger et profesjonelt og repeterbart format.
  • Samarbeid: Crew-baserte agentstrukturer gir parallell behandling av ulike forskningsdomener (markedsføring, salg, multimedia).
  • Handlingsrettet resultat: Utdataene er klare til bruk for markedsføringsmateriell, salgsstøtte eller produktdokumentasjon, og sparer deg for timer med manuelt arbeid og skriving.

Eksempler på brukstilfeller

  • Markedsføringsteam: Generer raskt produktnotater eller konkurrentanalyser til kampanjer.
  • Salgsstøtte: Lag oppdaterte produkt-oversikter til opplæring eller kunde-presentasjoner.
  • Produktledere: Få en helhetlig oversikt over hvordan et produkt oppfattes og brukes i markedet.
  • Innholdsskapere: Bruk den genererte artikkelen som utgangspunkt for blogginnlegg eller forklarende innhold.

Konklusjon

Denne arbeidsflyten effektiviserer prosessen med å undersøke, analysere og kommunisere et produkts brukstilfeller og funksjoner. Ved å utnytte automatisering og AI gir den team mulighet til å produsere høykvalitets, datadrevne rapporter i stor skala, slik at verdifull tid frigjøres til strategiske oppgaver.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Lær mer

Brukstilfellegeneratorverktøy
Brukstilfellegeneratorverktøy

Brukstilfellegeneratorverktøy

Oppdag Brukstilfellegeneratoren på FlowHunt.io, et allsidig verktøy for markedsførere og salgsmedarbeidere. Lær hvordan det forbedrer produktforståelsen, øker k...

2 min lesing
AI Tools Marketing +6
AI-produktbeskrivelsesgenerator
AI-produktbeskrivelsesgenerator

AI-produktbeskrivelsesgenerator

Lag engasjerende, SEO-optimaliserte produktbeskrivelser for nettbutikker ved å samle inn nøkkelinformasjon fra Google, Reddit, YouTube og produkt-URL-er med hje...

3 min lesing
YouTube Video til SEO Blogg Generator
YouTube Video til SEO Blogg Generator

YouTube Video til SEO Blogg Generator

Generer automatisk SEO-blogginnlegg med høy rangering fra YouTube-videoer. Denne arbeidsflyten henter ut videotranskripter, analyserer de beste SEO-nøkkelordene...

3 min lesing