Relevante søkespørsmål til min side
Promptmal for å vise relevante søkespørsmål relatert til den analyserte nettsiden.
---
# Relevant Search Queries to my page:
{context}
---
SEO Innholdsgapanalyse
Denne AI-drevne arbeidsflyten analyserer innholdsstrukturen på nettsiden din, sammenligner den med topp-rangerte konkurrenters sider, og gir skreddersydde anbefalinger om hvordan du kan forbedre sidens SEO-ytelse. Ved å bruke Google-søk, avanserte språkmodeller og smart innholdsekstraksjon, hjelper den deg å tette innholdsgap og optimalisere nettstedet ditt for høyere rangeringer i søkemotorer.
Flows
Hvordan AI Flow fungerer
- Motta nettside-URL.
- Brukeren sender inn URL-en til nettsiden som skal analyseres.
- Ekstraher og analyser sideinnhold.
- Arbeidsflyten henter ut struktur og overskrifter fra den innsendte nettsiden.
- Oppdag konkurrenters sider.
- Genererer alternative søkespørsmål og bruker Google Søk for å finne topp konkurrenters sider for samme tema.
- Sammenlign innholdsstrukturer.
- Ekstraherer konkurrenters sidastrukturer og bruker AI for å sammenligne dem med brukerens side, identifiserer styrker og innholdsgap.
- Generer SEO-forbedringsforslag.
- AI leverer handlingsrettede anbefalinger for å optimalisere brukerens nettstidestruktur og nøkkelord for å forbedre søkerangeringen.
Prompts brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
SEO-rapportutdata
Promptmal for å generere en strukturert SEO-rapport basert på kontekst.
---
# SEO Report
{context}
---
Forbedret overskriftsstruktur og nøkkelordforslag
Promptmal som instruerer LLM til å sammenligne brukerens nettstidestruktur med konkurrenter, foreslå forbedringer, og foreslå long-tail nøkkelord.
You are SEO specialist.
- Compare structure of my web page with competitor websites.
- Analyze what each competitor did better comparing to my page
- Suggest improved structure of headings for my page to rank higher as competitors
- Focus on keywords used in headings.
- Suggest 5-10 long tail keywords for each paragraph.
Don't return general well known SEO theory, be specific with each improvement, focus on details.
--- MY CURRENT PAGE CONTENT ---
{input}
---
--- COMPETITORS:
{context}
Topp konkurrenters kontekst
Promptmal for å sette inn innholdet fra de beste konkurrentenes sider som kontekst.
--- TOP COMPETITOR PAGES ---
{context}
---
Systeminstruksjoner for spørsmålsekspansjon
Systemmeldingsprompt for Query Expansion-komponenten, som instruerer LLM til å generere spørsmål for å finne konkurrenter.
Generate 4 alternative queries user should ask to find competitor pages similar to input page on google.
One of queries could be H1 heading of the input page
Generate query for google search in the way, that it will not match page on domain of input page (prepend query with -site: <name of domain of input document>)
Komponenter brukt i denne flowen
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
ChatInput
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Chat Åpnet Utløser
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Meldingswidget
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Chat Output
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
URL-henter
Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.
Prompt-komponent i FlowHunt
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
LLM OpenAI
FlowHunt støtter dusinvis av tekstgenereringsmodeller, inkludert modeller fra OpenAI. Her er hvordan du bruker ChatGPT i dine AI-verktøy og chatboter.
Generator
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
Forespørselsekspansjon
Forespørselsekspansjon i FlowHunt forbedrer chatbotens forståelse ved å finne synonymer, rette stavefeil og sikre konsistente, nøyaktige svar på brukerhenvendelser.
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra Google. Kontroller resultatene med alternativer som språk, land og spørreprefikser for presise og relevante svar.
Dokumentinnhenter
FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Arbeidsflytbeskrivelse: Innholdsgapanalyse for nettsider
Denne arbeidsflyten er laget for å automatisere og skalere prosessen med å analysere strukturen på en nettside, sammenligne den med toppkonkurrenter og generere handlingsrettede SEO-anbefalinger for å forbedre sidens rangering og synlighet. Flyten samler verktøy for innholdsekstraksjon, konkurrentanalyse, AI-basert tekstgenerering og strukturert rapportering.
Trinn-for-trinn-prosess
1. Brukerintroduksjon & innsendelse
- Velkomstmelding: Når chatten åpnes, blir brukeren møtt med en melding som forklarer verktøyets formål: å analysere nettsiden deres og sammenligne den med konkurrenter.
- URL-innsending: Brukeren oppgir URL-en til nettsiden de ønsker å analysere via et chat-inndatafelt.
2. Ekstrahering av innholdet fra den innsendte siden
- Innhentingsprosess: Arbeidsflyten bruker en URL-henter for å trekke ut strukturert innhold (spesielt overskrifter H1-H6) fra den innsendte URL-en. Dette gir klar forståelse av sidens organisering og hovedtemaer.
3. Konkurrentoppdagelse via spørsmålsekspansjon
- Innholdseksempel for spørsmålsekspansjon: En egen henting fokuserer på å trekke ut H1 og relevant metadata fra den innsendte siden.
- Alternative søkespørsmål: Ved hjelp av en Query Expansion AI-modell (OpenAI GPT-4o-mini), genererer systemet flere alternative Google-søk. Disse spørsmålene er laget for å:
- Finne konkurrenters sider som ligner på den innsendte siden.
- Ekskludere resultater fra den innsendte sidens eget domene.
- Bruke omskriving og H1-overskriften for bredere dekning.
4. Samling av konkurrentinnhold
- Google-søk: De utvidede spørsmålene brukes til å gjøre Google-søk og hente topp-konkurrenters URL-er.
- Innholdsskraping: Arbeidsflyten henter så innholdet fra hver konkurrentside for videre analyse. Dette gir et sammenlignbart datasett av de best rangerte strukturene og nøkkelordene.
5. Kontekstuell forberedelse
- Formatering av konkurrentkontekst: Konkurrentinnholdet blir formatert og satt sammen til en prompt (“TOPP KONKURRENTSIDER”) for enkel bruk videre i prosessen.
- Pakking av innsendt og konkurrentinnhold: Arbeidsflyten lager en omfattende prompt for AI-en, inkludert:
- Brukerens nåværende sideinnhold.
- Konkurrentkonteksten.
6. SEO-gapanalyse & forslag
- AI-basert analyse: En OpenAI-språkmodell (o1-preview) mottar den forberedte prompten, som instruerer den til å:
- Sammenligne brukerens sidastruktur med konkurrentenes.
- Fremheve hva konkurrentene gjør bedre.
- Foreslå en forbedret overskriftsstruktur.
- Fokusere på nøkkelord brukt i overskrifter.
- Anbefale 5–10 long-tail nøkkelord for hvert avsnitt.
- Gi konkrete, praktiske råd (ikke generell SEO-teori).
7. Rapportering & visning av resultater
- SEO-rapportformattering: AI-utdataene pakkes inn i et strukturert SEO-rapportformat for tydelighet.
- Resultatpresentasjon: Rapporten og tilhørende dokumenter vises til brukeren gjennom chat-utdata og relevante dokumenter vises via et dokument-widget for videre gjennomgang.
Ytterligere utdatafunksjoner
- Relevante søkespørsmål: Arbeidsflyten viser også de alternative spørsmålene som ble generert, slik at brukeren forstår hvilke søkeord som er mest relevante for deres side og hva konkurrentene rangerer på.
- Konkurrentinnhold som referanse: Konkurrenters innhold gjøres tilgjengelig for nærmere inspeksjon, noe som gir åpenhet og støtte til manuell gjennomgang ved behov.
Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig for skalering og automatisering
- Automatiserer manuell SEO-research: Tradisjonelt innebærer analyse av konkurrenter og tilpasning av en side for SEO mye manuelt arbeid. Denne arbeidsflyten automatiserer hele prosessen — fra spørsmålsekspansjon, Google-søk, skraping, analyse til rapportering.
- Sikrer konsistens: Ved å bruke AI til spørsmålsekspansjon og sammenlignende analyse, unngås menneskelige feil og prosessen holder en jevn, repeterbar standard.
- Sparer tid og ressurser: Flere trinn som vanligvis krever ulike verktøy (søk, skraping, prompt engineering, sammenlignende analyse) settes sammen, noe som drastisk reduserer behandlingstiden.
- Støtter storskala revisjoner: Den modulære, automatiserte naturen gjør at den kan gjenbrukes for mange URL-er, noe som er ideelt for byråer, interne SEO-team eller store nettsteder med hundrevis av sider.
- Handlingsrettede og detaljerte anbefalinger: Ved å fokusere på overskrifter, konkrete konkurrenttiltak og long-tail nøkkelord er utdataene skreddersydd for direkte implementering — ikke bare teori.
- Åpenhet og tilpasning: Brukeren kan gå gjennom både foreslåtte spørsmål og konkurrentinnhold, slik at prosessen ikke er en “black box” og åpner for videre tilpasning eller manuell inngripen.
Sammendragstabell
| Trinn | Beskrivelse |
|---|---|
| Brukerinndata | Brukeren sender inn sin URL. |
| Innholdsekstraksjon | Trekker ut overskrifter og struktur fra innsendt side. |
| Spørsmålsekspansjon | AI genererer søkespørsmål for å finne konkurrenter, ekskluderer brukerens eget nettsted. |
| Konkurrentinnhenting | Google-søk + skraping for å hente konkurrenters sideinnhold. |
| Kontekstformatering | Konkurrentdata formateres for AI-behandling. |
| AI-analyse | LLM sammenligner strukturer, foreslår forbedringer og genererer nøkkelordideer. |
| Rapportering | Strukturert SEO-rapport og referansemateriale vises til brukeren. |
| Støtteutdata | Viser relevante søkespørsmål og konkurrenters sideinnhold som referanse. |
Hvem kan dra nytte av dette
- SEO-spesialister som ønsker å skalere revisjoner og sideoptimalisering.
- Innholdsstrateger som vil ha handlingsrettede, datadrevne anbefalinger.
- Byråer som håndterer flere kundesider og trenger effektive, repeterbare prosesser.
- Webansvarlige som vil forbedre rangeringene med mindre manuelt arbeid.
Denne arbeidsflyten bygger bro mellom manuell SEO-research og skalerbar, AI-assistert innholdsforbedring — og gjør nettsiderevisjoner mer handlingsrettede, effektive og transparente.
La oss bygge ditt eget AI-team
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Lær mer
Innholdsgapanalyse for nettsider
Oppdag hvordan en innholdsgapanalyse for nettsider kan forbedre SEO-en din ved å identifisere manglende elementer i innholdet ditt. Lær hvordan du kan øke range...
2 min lesing
SEO
Content Gap
+3
AI SEO Konkurrent Nøkkelordanalyse
Analyser automatisk din konkurrents hjemmeside-URL for å oppdage deres topp rangerte nøkkelord, samle nøkkelorddata fra Google, og motta handlingsrettede anbefa...
3 min lesing
Nettside Lesbarhetsanalysator
Analyser lesbarheten til enhver nettside ved å legge inn URL-en. Denne arbeidsflyten henter innholdet fra den oppgitte URL-en og vurderer lesbarheten ved hjelp ...
3 min lesing